自适应小波相关论文
超声诊断作为一种新型的无创伤性临床新技术，在医学领域应用越来越广泛。但由于成像机制和设备的限制，医学超声图像中存在固有的斑点......
齿轮是机械设备中最常用的部件，同时它也是齿轮箱中最易发生故障的部件，齿轮能否正常运行直接影响着整个机器的运行状态。因此，在齿轮......
该课题主要研究用自适应小波求解非线性椭圆型算子方程.作者发明了构造贪婪算法.用此方法并且结合树逼近方法构造了一个自适应策略......
学位
随着科技的快速发展，图像越来越成为人类生活和工作中用于传递信息和进行交流的重要数据载体，图像的有效表示是进一步处理图像的重要......
文中提出了一种离线学习、在线检测的经编机瑕疵检测方案。在离线情况下,利用小波参数方程构造完备的正交小波集,采用遗传算法寻优......
为了改进具有复杂纹理织物的疵点检测效果,提出了一种基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法,采用各自优化的自适应小波基实现对......
针对纺织品缺陷分类,提出了一种基于判别小波框架的分类方法。该方法采用小波框架来描述纺织品图像的多尺度纹理特性,并设计与纺织......
An ECT System Based on Improved RBF Network and Adaptive Wavelet Image Enhancement for Solid/Gas Two
电的电容断层摄影术(ECT ) 是瞄准基于测量电容设想固体 / 气体的二阶段的流动的代表性的介电常数分发和阶段分发的一种非侵略的成......
Vese等在前人工作基础上提出一个快速分离方法,但该方法在图像强边缘处不能很好分离出纹理。为解决该问题,我们在Vese方法得到的卡......
基于带限正交小波基的特性，本文采用匹配方法构造了一种新的带限尺度函数，它与信号的主要能量所在频带具有相似的特征．匹配尺度滤波器......
适应小浪搭配方法(AWCM ) 是为与高奇特解决部分微分方程(PDE ) 的一种可变格子技术。把小浪基于插入内推， AWCM 改编格子以便更高......
提出了一种用于故障分类的自适应小波神经网络，网络第一部分利用小波伸缩平移系把信号分解到不同频道上进行特征提取，第二部分对提取......
In this paper,the adaptive lifting scheme (ALS) and local gradient maps (LGM) are proposed to isolate the transient feat......
对自适应小波（ＡｄａｐｔｉｖｅＷａｖｅｌｅｔｓ）分析理论加以推广，提出了广义自适应小波分析技术理论（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＡｄａｐｔｉｖｅＷａｖｅｌｅｔｓ），并应用基因遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，简称ＧＡｓ）实现了振动信号的广义自适应小波分析。计......
针对最佳小波参数的设定和齿轮裂纹故障振动信号频率成分复杂、信噪比低等问题 ,将遗传优化算法、小波脊线解调与局部特征尺度分解......
根据小波正交条件，通过使用疵点图像的疵点区与无疵点区能量均值比为优化目标函数，构造与织物纹理模式相匹配的二维自适应平稳小波．实......
目前基于小波变换的数字水印算法，主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印，该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高......
介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法,它能够根据kurtosis值自动调节小波函数参数以获得最佳滤波子小波,将其......
介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法,通过等距改变控制母小波函数时频结构的对应参数得到一系列不同的滤波......
提出了运用自适应正交小波对织物图像进行三层分解的织物疵点检测方法。通过借鉴Daubechies的构造条件构造织物自适应小波，由自适应......
齿轮在啮合过程中,轮齿表面不可避免地会出现点蚀、剥落等故障,严重影响齿轮传动的稳定性和可靠性。基于齿轮时变啮合刚度模型和6......
为了改进基于自适应小波的织物疵点检测效果,提出一种基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法。首先通过不同限定条件优化得到多......
数字化医院已经成为未来医院发展的必然趋势,影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)是其重要的......
研究了小波基的参数表达问题,得到包含不同参数的小波基的两个参数方程,提出通过对参数方程中参数的搜索来实现信号的自适应小波基......
在湍流信道中,利用激光传输语音信号时,语音降噪技术是传输系统的关键技术之一。本论文依托教研室的无线激光侦听研究项目,对于通......
针对织物疵点边缘检测问题,分析了"最佳"边缘检测滤波器设计的准则,以及构造自适应双正交小波的优化目标函数,提出了一种基于自适......
多路径误差较大容易掩盖建筑物真实的自振信息,可采用基于交叉证认的自适应小波分析对建筑物结构自振信号和多路径误差进行提取和......
基于图像的局部特性和统计信息,该文提出一种新的二维自适应提升小波变换方法。该方法通过构造基于图像局部特性的自适应更新算子......
轧辊在磨削过程中,轧辊表面会产生振纹等局部缺陷,严重影响带钢表面质量,有效识别轧辊缺陷尺寸大小仍是目前轧机诊断存在的难题之......
为了减小提升格式小波变换中的误差、提高图像的压缩效果,提出基于自适应提升格式小波变换实现图像压缩的新方法。在自适应提升小......
说话人识别的研究有几十年了,因此有些技术已经很成熟。尤其是与文本相关的说话人识别已经商品化。但是与文本无关的说话人识别,因......
正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利......
研究了无显式表达小波基的自适应选择问题.从不同应用角度定义了评价小波基分解效果的两种适应度函数;所给出的适应度函数曲面实例......
泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进......
随着科技的快速发展,图像越来越成为人类生活和工作中用于传递信息和进行交流的重要数据载体,图像的有效表示是进一步处理图像的重......
构成织物的纱线的性质和织物本身的结构,如织物密度、组织结构等,是影响织物机械性能的主要因素。因此,在质量检测过程中,织物的结......
针对早期齿轮箱故障信息淹没在背景组分中的问题,提出了基于线性自适应小波理论的齿轮箱故障诊断方法.该方法基于希尔伯特变换（HT）和......
应用自适应小波变换技术以实现机织物密度的自动测量。先运用Wiener2和直方图均衡技术对织物图像进行预处理，增强图像的纹理特征；接......
