【摘 要】
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正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波，同时将基于小
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正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波，同时将基于小波变换的特征提取过程融人为神经网络的一部分，网络学习时可针对输入信号对小波尺度和平移参数进行自适应调整，以实现对信号特征信息的充分获取。给出了此网络的学习算法。利用这一网络对空调电机的三种噪声信号即电磁噪声、不平衡噪声、轴承噪声信号进行了学习和识别，结果表明，学习后的网络以很高的可靠性准确地识别出了电机的不同噪声类型。
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