聚类结果相关论文
社区挖掘作为数据挖掘研究领域的一个热点,多年来研究内容主要基于同质网络进行分析。随着网络地不断发展,数据量不断增多,单一类......
随着互联网的快速发展，网络在人们日常生活工作中所起到的作用越来越重要。网络已经成为新的信息承载媒体。与此同时，互联网的规模也......
聚类是一种无监督的学习,其任务是按照给定的相似性将数据分组,使得同组数据彼此相似而不同组数据不相似。由于用来聚类的数据本身......
数据挖掘能够发现隐藏在海量数据背后的潜在模式以及规则,有利于我们更好的作出决策,被广泛应用于商业、科学研究以及医学研究等领......
针对传统数据挖掘过程中聚类结果波动较大、聚类纯度低的问题,提出了基于改进K-means算法的大数据精准挖掘技术。先将提取到的数据......
科技创新实力已经成为一个地区实现可持续发展的重要推动力量,因而从这个角度对地区进行分类是很有意义的.本文利用模糊聚类分析模......
从40个PstI/MseI酶切的AFLP引物对中筛选出多态性高的7个,对36份枳属特异种质进行了指纹分析.7个引物对共获得539条带,其中146条带......
本研究对9个山羊品种共115个个体进行RAMP标记分析。结果表明：20个引物组合中有6对可以扩增出清晰的多态性条带。6对引物共扩增出16......
为解决传统新闻主持人聚类中背景变化与主持人位置大小变化影响聚类结果的问题,提出一种扩展人脸区域的主持人镜头模糊直方图聚类......
CURE 算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想.通过深入分析现有的基于多代表点的层次聚类算法,本文......
聚类分析是一种无监督的机器学习方法,聚类结果完全取决于所用聚类算法,不同的算法会得到不同的聚类结果,因此面对待挖掘数据选择......
运用实地观察和测量的方法,针对26个竹种的41个性状(形态标记)进行了研究.对所得的数据进行了聚类分析,聚类结果与传统分类基本相......
为准确提取代表视频镜头主要内容的关键帧,减少对视频操作的数据处理量,结合关键帧提取过程中需要人为预先设定阀值以及存在冗余等......
聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣。目前采用的聚类结果可视......
针对不同职业对流量的需求、不同手机类型对流量的消耗、学生用户对不同手机APP的流量消耗不同等问题。本文利用传递闭包进行模糊......
208对引物中具有多态性的引物123对,占所用引物的59.13%.不同染色体的微卫星分析的多态性不同,染色体9,10微卫星的多态性高于其它......
综合考虑聚类、分类的特点,从聚类结果出发,学习并利用初始聚类结构信息形成训练集,结合迭代分类思想重新划分原数据集,提出一种基......
采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测,聚类算法采用改进的模糊C均值聚类,减小了野值对输出结果的影响,隐层的输出采用......
本报告主要包括大数据处理背景、大数据挖掘面临的几个问题和基于粒计算的大数据挖掘算法3部分内容。1大数据处理背景大数据大致可......
<正> 一、序言随着计算机的普遍使用,孢粉分析学者对于数值方法在第四纪孢粉分析中的应用有了长足的认识。聚类分析、全成分分析、......
对科技创新能力及其与区域经济发展的关系已有文献进行分析,但对省域高校科技创新能力的比较研究鲜见.我国各省域高校科技创新能力......
基于模糊C均值聚类算法,以安徽省的16个城市为研究对象,通过Matlab软件进行求解分析,对安徽省工业企业的经济效益进行了评价.得出......
<正> R型聚类分析是对指标进行聚类的方法,其步骤是根据各指标两两间的相关系数矩阵时,把其中r值最大的指标聚成一类,如此重复,直......
NLP即自然语言处理,是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,随着不断的发展,自然语言处理技术已经越来越成熟。在银行领......
<正>近年来许多新兴的健身项目陆续传入我国,其中,瑜伽运动已经逐渐在北京健身房、瑜伽会馆、企业单位、高校推广开来。瑜伽教练培......
本文推广了系统聚类法的最短距离法、最长距离法，平均距离法，中国距离法，重心法，类平均法、离差平方和法、可变法、可变类平均法的递推......
【目的】对新疆伊犁州引进的426个杨树品种（无性系）两年生林木生长特性进行调查，筛选出速生品种，为该地区杨树的良种选择和遗传育种提......
以品种间主成分欧氏距离为基础,对江浙沪地区的100个大麦品种进行了系统聚类和动态聚类。根据参与聚类的性状为单个、二个……、直......
两阶聚类法（TwoStcp Cluster，TSC）是SPSS11．5及之后版本中新增的一种聚类分析方法。与SPSS中提供的K—means法和层次聚类分析法不同，该......
本项研究表明:用十六个数量性状对自交系进行聚类分析,类间自交系的杂种F_1产量比类内自交系的杂种F_1产量增加16.59％,达极显著水平......
本文探讨了人与野生动物冲突的影响因素,基于公共突发事件分级响应的管理思想,利用指标体系对野生动物冲突事件进行聚类分析,确定......
面向高维数据的聚类分析是当今数据挖掘研究的重要领域,其中的关键问题在于如何对高维数据的聚类结果进行高效率的可视化分析。针......
