【摘 要】
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聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣。目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法，如饼图、柱状图等。但
【机 构】
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成都信息工程学院网络中心,西南交通大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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四川省重大基础研究项目（04JY029-001-4）
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聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣。目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法，如饼图、柱状图等。但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系，没有具体到每一个对象，没有利用到每个对象所包含的信息。针对上述问题，本文提出三种聚类结果的可视化方法：随机点图、顺序点图、电子云图。其中，随机点图的优点是简单、易于实现；顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分，并且适合动态显示聚类过程；电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚
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