约束最优化相关论文
近年来,随着三维激光测量技术的发展,三维点云已开始广泛应用于室内场景,如室内制图、室内导航定位、三维重建、室内装修等众多领......
进化算法已成功应用于工程优化、经济管理、科学技术等诸多领域,进化算法作为处理复杂的函数最优化、全局最优化、多目标最优化问......
随着互联网的飞速发展,网络结构也在发生深刻变化,要成功设计、控制和管理网络,就需要了解和掌握网络的内部特性。其中链路时延和......
脑功能核磁共振数据的激活区检测是从任务刺激情况下扫描得到的原始数据中提取出与实验任务相对应的脑活动区域的过程.它是对脑功......
为实现智能车辆的自主换道操作并满足安全性、舒适性和实时性等约束条件,提出一种针对动态交通环境的换道轨迹规划模型。该模型由......
求解非线性约束最优化问题常用的方法是罚函数法和序列二次规划方法（Sequential Quadratic Programming）,它们都是将约束优化问题转......
全局最优化在经济，图像处理等方面都有着非常重要的应用。在实际生活中，存在着很多非常有意义的全局最优化模型。然而，全局最优化的困......
γ能谱测量分析是放射性核素定性识别和定量分析的重要手段.复杂能谱重峰解析一直是γ能谱分析的难点.为此,提出了一种基于约束非......
本文是对可行方向法进行深人的研究。将广义的模松弛可行方向法与强次可行方向法思想结合起来，提出一个新的求解不等式约束优化......
对于解决非线性约束最优化问题，罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法(SQP)和既约Hessian法是目前应用比较广泛的几种方法．其中，逐步......
本文讨论了约束非线性规划问题的一种新降维算法，为研究非线性规划问题提供了一种新的途径。首先以K-T条件的降维形式为基础，针对具......
本文提出并分析两种解不等式约束最优化问题的修正的SQP方法，第一种算法为序列罚函数法，在此方法中将不等式约束问题转化为无约束问......
进化算法已成功应用于工程优化、经济管理、科学技术等诸多领域，进化算法作为处理复杂的函数最优化、全局最优化和多目标最优化问题......
本文主要研究了非线性最优化问题的信赖域算法,主要内容如下:
第二章使用L∞精确罚函数为价值函数,基于修正拟牛顿方程,结合Z......
本文主要研究了关于修改有理贝齐尔曲线的方法,先是通过控制顶点、权因子的单个及多个的修改来改变有理贝齐尔曲线的形状,又在此基......
分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并......
既有铁路曲线整正是既有线改建设计中的重要部分,且结果直接影响最终设计质量和运营安全.基于最优化思想直接利用既有线上测点坐标......
In this paper, by combining the trust region technique with the generalizedgradient projection, a new trust region algor......
讨论了利用测井声波时差和地震层速度预测地层压力的方法及其应用。在单井压力预测的基础上,以测井资料作为约束条件,用地震层速度......
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题.对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关......
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优......
凝聚函数法（AFM）是用于求解约束最优化问题的有效方法之一，然而，凝聚函数法本身存在解发散和数据溢出问题。为系统地解决凝聚函数法的......
提出了一种有约束的变测度积分-水平集的算法,对不同的箱子采用不同的测度,结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte-Car......
研究关于修改有理贝齐尔(Bézier)曲线的方法.通过控制点、权因子的单个及多个修改改变有理贝齐尔曲线的形状,在此基础上附加限制......
二阶运动系统互相耦合形成一个非常复杂的线性运动系统,对其精确解耦需要求解一个含有8n2个未知数的非线性方程组,这样的工作是非......
本文给出新的NCP函数,这些函数是分段线性有理正则伪光滑的,且具有良好的性质.把这些NCP函数应用到解非线性优化问题的方法中.例如......
针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数，并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质．基于......
基于传统信赖域算法,为了解决约束最优化问题,利用非单调信赖域技术调整信赖域半径,矫正罚参数,提出了一种信赖域的修正算法,给出......
给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法，并讨论了它的精确性质．该方法的主要特点是：在适当......
积极集策略是在约束最优化问题中减少约束条件个数的一个有效手段．基于此策略，结合序列二次规划（SQP）方法，并利用滤子以避免罚函数的使......
提出一种乘子方法用于解带不等式约束的非线性规划问题。其具体思路如下：先将原不等式约束问题用Fischer-Burmeister非线性规划互补......
对求解一般约束优化问题提出一种算法，并证明了算法的收敛性，数值实验表明了算法的可行性．......
针对2002年C.A.Sagastizabal和M.V.Solodov提出的并行变量分配算法进行修正.通过引入一个线性规划,在每个迭代点处求解一个线性规......
本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类，然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设......
The penalty method is a popular method for solving constrained optimization problems, which can change the constrained o......
借助传感器各自的坐标位置及其三角函数关系，推导出了各个传感器之间测量值的约束关系式．然后将传感器测量误差作为变量构造目标函数......
本文介绍了约束最优化与不等式之间的联系,给出了一类重要不等式的最优化方法证明....
考虑非线性等式约束优化问题,提出一种既约Hessian阵校正算法,此算法分别对Lagrange函数的单边既约Hessian阵的近似阵和双边既约He......
通过引入可行基规则和Hook-jeveese直接搜索法,提出一个求解约束工程技术问题的新的混合算法—Hook-je-veese搜索法和与可行基规则......
本文定义一个3-分片线性的NCP函数，并对非线性约束优化问题，提出了带有这分片NCP函数的QP-free非可行域算法．根据优化问题的一阶KKT条......
以优化理论为基础，对求解一般约束优化问题提出一种算法．它对于惩罚因子可以通过算法自我矫正逼近最优项，在一定条件下证明了算法的收......
本文提出了求解光滑不等式约束最优化问题新的乘子法，在增广Lagrangian函数中，使用了新的NCP函数的乘子法．该方法在增广Lagrangian函......
本文从约束最优化的观点来研究保序回归的解的问题,利用MATLAB给出了保序回归问题的求解方法,使得求解速度大大加快.本文的方法对......
对求解一般约束优化问题提出一种新的双曲余弦罚函数算法，并证明了算法的收敛性．数值实验表明了算法的有效性．......
针对随机广义Hammerstein模型的"不对称性"和控制问题,分析了其不能描述"对称非线性系统"的原因,在模型中加入控制输入的符号函数,......
