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知识图谱表示学习方法旨在将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维连续的向量空间.由于知识图谱本身具有数据稀疏性的问题导致学习出......
RNA二级结构预测一直是生物信息学上的难点和热点。RNA二级结构预测对于生物医学和探索生命的起源都有着非常重要的现实意义。根据......
近年来，知识表示学习受到了广泛关注，其旨在将知识图谱中的实体和关系表示为稠密低维的实值向量，以便高效地计算实体和关系之间的语义......
计算机视觉是当今人工智能领域中极为热门的研究方向，而静态图像和动态视频作为视觉媒介中最为常见且重要的两种形式，对其包含的语义......
在图像标注的工作中,概率主题模型的图像标注是图像标注研究领域的一个重要分支,旨在通过学习图像语义进行图像标注,近年来备受研......
随着网络和电子商务的快速发展,信息的爆炸性增长在给人们带来便利的同时,也给人们带来了如何在大量信息中选择所需求资源的困惑。......
作为一项关键的多媒体数据分析技术,说话人识别被广泛地应用于事务访问控制、身份验证、执法、语音数据管理,以及音频监控等领域。......
问题分类(QC)是智能问答系统的关键技术之一。问题分类与文本分类相似,其目标是为每一个自然语言问句分配一个类别标签,此类别代表......
毫米波雷达通过发射宽带信号获得目标的结构信息。在毫米波一维距离像的识别中,有监督特征选择算法选择的特征子集相比无监督特征......
目前，高阶张量模式越来越受到人们的重视，同时张量分析方法的研究也在不断深入。鉴于传统特征提取方法向量化带来的问题和本身的局限......
本文通过统计的方法抽出各类特有的关联词对对特征空间扩充,在不需要任何特征选择保留样本完整信息的前提下,相比仅以词为特征的KN......
针对自动编码器无监督训练过程中不能根据标签提取类别信息的问题,为提高识别准确率,提出栈式分类降噪自动编码器(Stacked Class D......
提出了一种结合加权特征向量空间模型和径向基概率神经网络（RBPNN）的文本分类方法．该方法针对传统的文本特征提取方法的不足，根据文本......
针对基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)中用户签到数据的高稀疏性问题及用户隐私问题,提出了一种混合推荐......
邻域保持嵌入通常被广泛用于发现高维数据的固有内在维数。为了充分利用样本的类别信息,构建了一个具有判别信息的邻接矩阵,其可以......
在使用估计器对扩展目标进行跟踪时,算法的精度会受到系统演化模型选择的影响.针对该问题,本文提出将扩展目标的形态信息直接作为......
LLE是一种无监督的非线性降维方法,广泛应用于人脸特征提取,但是该方法缺乏样本点的类别信息。提出了一种新方法,在LLE的基础上引......
局部保持投影算法可保持数据的局部结构,但其无法实现异类相似样本的有效分离,针对此问题,提出了一种融合样本先验类别信息的局部......
局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此......
作为拉普拉斯映射(LE)的线性近似而提出的局部保持投影(LPP)方法,同时具备流形学习方法和线性降维方法的优点,因而在数字识别、人......
非负矩阵分解(NMF)是一种有效的子空间降维方法,凭借其可解释性在人脸识别方面有着较好的应用。而增量式非负矩阵分解(INMF)利用近......
图像检索是计算机视觉领域的一个重要分支。其主要目的是从图像数据库中找出与查询图像相似的语义图像。传统的图像检索方法是在查......
目的基于生成式对抗网络的超分辨模型(SRGAN)以感知损失函数作为优化目标,有效解决了传统基于均方误差(MSE)的损失函数导致重建图......
提出一种基于类别信息的分类器集成方法Cagging。基于类别信息重复选择样本生成基本分类器的训练集,增强了基本分类器之间的差异性......
随着互联网技术的快速发展和广泛应用,信息资源增长的速度越来越快,媒体数据的呈现方式也越来越丰富,由单一的文本表示扩展为文本......
基于不同的分类算法针对特性迥异的语料数据进行分类,其分类效果往往不同。通过研究分类算法针对专门语料库与自建语料库分类效果......
流形学习算法在模式识别领域有着重要应用,针对文本分类数据的特点,提出一种基于邻域选取进行修正的局部线性嵌入算法,用带有权值......
在进行数据模式分类时,数据通常呈现高维形式,造成维数＂灾难＂,对高维数据进行特征提取降维变得尤为重要。在降维算法研究的基础上,提......
当个体信息与类别信息同时呈现时,个体的自我控制资源与信息效价产生交互作用,且共同影响他人印象形成的认知控制策略和信息加工深......
视觉工作记忆是在信息加工过程中,对视觉信息进行暂时存储加工的记忆系统,其重要特征之一是容量有限(Baddeley,1986,2000;Baddeley......
目的:探讨图像记忆中类别信息的精细程度及其提取机制。方法:采用汉字——字母类别材料和植物——动物汉字类别材料2种实验材料,分......
高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、......
局部保持投影算法(locality preserving projections,LPP)作为降维算法,在机器学习和模式识别中有着广泛应用;在识别分类中,为了更......
随着信息技术的进步和数据库的使用,各种各样的信息呈爆炸式增长,人们很难从海量的数据中找到有用的信息。数据库技术和机器学习的......
中文文本分类中传统特征选择算法在低维情况下分类效果不佳。为此,提出一种结合方差思想的评估函数,选出具有较强类别信息的词条,......
为更好地保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简......
视觉感觉记忆是人类视觉记忆系统的开始阶段,作为对外界视觉信息进一步加工之前的暂时登记,其在人类信息加工过程中起着重要作用。......
提出一种基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法。该方法在使用欧氏距离构造邻域图中,加入表征全局距离的全局因子和表示类别......
提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法．与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比，在计算训练向......
