离散粒子群相关论文
以电子干扰系统、激光武器为代表的新型软硬杀伤武器被广泛用于反无人机作战。针对反无人机系统软硬杀伤武器协同拦截中存在的策略......
复杂网络聚类是研究复杂网络的一项基础技术。随着大数据时代的到来,影响聚类的因素和网络中结点的数量不断增加。聚类因素的增加......
车型识别是针对道路监控视频中运动车辆进行目标检测和目标识别,是智能交通系统的重要组成部分之一,在道路视频监控系统中起关键作......
粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，PSO算法)是一种基于群智能方法的演化计算技术，是进化计算领域中的一个新的分支。它的主......
进化计算是近年来在人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要研究方向,也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生......
与其他多物品拍卖方式相比，组合拍卖通过允许竞标组合从而能更精确地表达竞标者对竞标物品之间关联价值的真实需求。由于竞标组合的......
在服务计算（SOC）的风范下，分布在Internet上的各种异构资源都可以封装成服务的形式发布出去，供他人共享。Web服务技术顺应了这种计算风......
超宽带(UWB)作为一种功耗低,传输速率高的新型通信方式,受到了科研人员的广泛关注。UWB主要应用于室内通信,室内障碍物较多,使得信......
海浪是一种十分复杂的自然现象，研究海浪的物理信息对海洋工程建设与发展、海洋能源探索与挖掘、交通运输、海洋捕捞等都具有重大的......
Web服务选择是Web服务组合中重要问题,也是一个NP难问题,使用离散粒子群算法对该问题进行建模求解并针对粒子群算法后期容易陷入局......
借鉴蚁群算法的信息素机制,提出了一种基于信息素机制的离散粒子群算法。采用信息素机制的主要作用是使飞行在空间中的各个粒子不......
针对机器人在轨构建空间桁架结构的装配序列规划问题,提出一种可同时求解装配单元装配序列与机器人运动的序列规划方法。首先设计......
基因芯片表达谱信息,为识别疾病相关基因及对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究提供一新途径.在基因表达谱数据中选择特征基因可以......
配电网运行对整个电网系统来讲影响非常大,随着配电网的日益完善,整个网络的构成复杂性更高,如果一个环节出现问题,将会对整个网络......
为了同时满足目标跟踪定位精度和能耗要求,采用离散粒子群优化算法,并将目标跟踪定位精度和能量消耗进行综合考虑设计了目标任务分......
针对多机器人协同控制中的任务分配问题,首先综合考虑机器人完成任务的效率、机器人自身能力以及任务本身性质各因素,建立了多机器......
针对传统多路径路由方法造成数据中心网络负载不均衡、吞吐量低的问题,提出了一种基于SDN的多路径流调度(SDN based multipath flo......
粒子群优化算法（PSO）是Eberhart和Kennedy提出的,该算法具有思想简单、易编程实现等特点,引起了国内外相关领域众多学者的关注。本文......
在自动化立体仓库进出库调度问题的研究中,影响自动化立体仓库进出库调度的因素较多,具有一定的复杂性。为避免传统遗传算法在求解......
部分传输序列(PTS)是抑制正交频分复用系统峰均比的有效方法之一,但该算法需要进行最佳相位因子的全遍历搜索,存在计算复杂度偏高......
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问......
针对串行优化算法在搜索时间上的不足，提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算，利用不......
数据中心网络利用多个并行路径为集群计算等网络服务提供高对分带宽.然而,现有的流量调度算法可能会引起链路负载不均衡,核心交换......
为提高配电网络的供电可靠性以及转供能力,结合福建地区的地域以及负荷分布特性,在已有供电模型研究的基础上,提出多链式、多三角......
为了解决数据挖掘和机器学习领域中连续属性离散化问题，提出一种改进的自适应离散粒子群优化算法。将连续属性的断点集合作为离散粒......
首先给出了武器装备研制费用和效能的期望值模型。通过Delphifa法确定期望值。提出了费用参数矩阵的概念,根据研制武器系统效能等......
针对复杂网络中的社区检测问题,提出了一种基于节点影响力的离散粒子群社区检测方法。该方法以模块度密度作为目标函数,利用离散粒......
文章通过分析多目标TSP问题的性质，在Pareto最优解的基础上提出了偏离度，将多目标转化为单目标；然后针时利用离散粒子群算法（DPSO）求解，......
提出新的节能机制是异构网络的一个重大挑战.针对可开闭异构网络,提出了基于纳什均衡的离散粒子群算法(NP-DPSO算法),旨在通过本算......
针对地空雷达干扰资源分配问题,依据干扰站对雷达的压制概率构成干扰效益矩阵,以综合压制概率作为干扰效果优化目标,建立了干扰资......
首先根据矢量线数据自身的特点与压缩的要求,给出能够评估压缩后数据精度的目标函数,然后提出一种基于模拟退火的离散粒子群优化算......
作为解决“最后一公里”问题的共享单车系统正处于快速发展期,但在实际运营管理中自行车分布不均衡现象普遍出现,自行车分布不均衡......
以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题（UMS）新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模......
针对运输服务采购中的投标报价策略问题,建立了以承运方利润最大化为上层规划目标,托运方费用最小化为下层规划目标的二层规划数学......
最优特征选择属于组合优化范畴,针对汽车发动机机械故障特征选择问题,分析了冗余特征的存在对于故障分类器分类性能的影响,选择最......
借鉴随机动态规划的思想,将新欧洲标准行驶循环NEDC下的驾驶员需求功率抽象为随车速变化的随机过程。根据需求功率的转移概率矩阵,......
云计算因具有按需分配、成本低、可靠性高、伸缩性好等诸多优势,在其概念推出的较短时间内便发展为学术界和工业界的研究重点。虚......
在多用户超宽带通信系统中，多路径的选择严重影响系统的信干噪比（SINR）。针对这一问题，提出了基于离散粒子群的多路径选择算法（SMCA—DP......
针对数据挖掘中大部分数据属性存在冗余且不具备同等重要性,不利于在数据分析中做出简明的决策,对决策表进行属性约简是规则提取和......
以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了定义,为抑制早熟停滞现象,分别定义了......
从船运公司船队规划的概念及意义人手．建立了船队规划的数学模型。并分析了传统船队规划方法的优缺点，采用改进的离散粒子群算法进行......
堆垛是危化品仓储的重要方式之一,其布局优化是带有特殊约束的非确定性多项式难题(NP-hard).为此建立了以仓储利用率为目标函数,危......
提出了一种基于离散粒子群的自适应RBF网络模型。即融合两个二进制编码粒子群,通过对最近邻聚类中心选择法的改进,RBF网络模型能自......
针对串行优化算法在搜索时间上的不足,提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算,利用......
舰船电力系统网络重构是舰船能源管理中非常关键的部分,也是系统故障恢复及提高舰船生命力的重要途径。在舰船电力系统中,网络重构......
针对运载火箭故障检测序列优化这一新问题,建立数学模型并提出基于离散粒子群算法的故障检测序列优化方法。该算法通过测试集优化......
考虑蚁群算法与粒子群算法的各自特点,在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,对粒子群算法的速度位置更新公式重新定义,......
应急物资的调度是一个非常重要而实际的研究课题，首要条件是时间最短，在时间最短的基础上要求费用最低。在此基础上，建立了时间最短、......
