独立分量相关论文
独立分量分析方法(ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲信号处理技术,随着它不断的发展,产生了复值ICA算法。该算法具有重要的理论......
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、......
盲分离是当今语音信号处理领域的新热点，可以在源信号和信道没有任何先验知识的情况下，通过观测到的几个信号来恢复出未知语音源，而使......
盲源分离是指在源信号和其混合过程未知的情况下，仅利用观测信号来恢复或提取独立的各个源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领......
电力线遍布城乡，四通八达，构成了世界上规模最大的网络。利用电力线进行高速率数据通信，不仅可以为电力系统配电自动化、信息化提供方......
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及......
盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)是近年来兴起的一个新的研究领域,独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
语音分离作为语音信号处理的重要研究方向,在语音识别、语音增强等方面都有着非常积极的意义。本论文在分析和总结以往研究工作的......
心脏病是导致人类死亡的主要疾病之一，心电图监测是最有效的预防心脏病的方法，利用计算机来监测心电信号、识别异常心电信号并且对心......
学位
脑电信号(EEG)的存在为研究脑的病理、生理、认知等功能状态提供了有效的手段，但是，EEG 信号非常微弱(一般在5-100 微伏)，而且很容易......
胎儿心电(Fetal Electrocardiogram:FECG)中包含着大量的生理信息,能够直观的反应围产期胎儿的生长发育和健康状况,达到对疾病及时......
简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法......
高光谱遥感图像中各端元的分布不是相互独立的,传统基于独立分量分析的分解方法,只能先提取混合像元中的端元,后解混丰度,具有较高......
独立分量分析（ICA）是20世纪90年代才发展起来的解决盲源分离的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在......
事件相关电位(ERP)是受试者在主动参与的情况下获得的一种长潜伏期诱发电位，具有高时间分辨率的特点，能锁时性地反映认知动态过程。......
结肠运动功能异常是一种发病率很高的疾病,近20%的个体都受其影响。结肠腔内压力测量可以准确反映腔内压力变化的幅度、频率等,记......
电磁兼容是电气与电子工程领域的重点研究方向,尽管近年来相应成熟的电磁兼容测试标准和抑制方法已陆续出台,但在实际应用中,大量......
盲信号分离技术是当今信号处理领域的一个研究热点。混合语音信号的分离是该技术的研究初衷,也是信号处理领域中的一个难题。独立......
信道估计的主要目的是从接收端接收到的混合信号中估计出信道的特征信息.本文研究了一种基于独立分量分析进行信道特征信息估计的......
目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位(LFPs)的独立分量分析(ICA),研究LEPs的各个独立分量(ICs)的能量如何编码工作记忆过程中......
褐铁矿所形成的铁帽是寻找铝土矿的重要标志。在分析铝土矿地质特征、光谱特征和遥感影像特征的基础上,引入独立分量分析(ICA)法用......
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确......
摘 要：盲源分离是指在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号来恢复或分离出源......
通过对独立分量分析理论的研究,结合民航空中交通管制系统的特点,试着将独立分量分析作为一个有效解决外来无线电干扰的技术手段。......
针对滚动轴承非线性的早期故障信号，应用独立分量（ICA）将滚动轴承产生的故障信号从多通道混合信号中分离出来，然后采用EMD （Empirical M......
滚动轴承对整个机械设备的正常运行十分重要.以滚动轴承为研究对象,建立了滚动轴承声发射检测实验装置,采 集了滚动轴承正常状态、......
由于属性提取方法、地下复杂构造、干扰等许多因素的影响，制约了地震属性在岩性识别、储层预测等方面的研究与应用，如何解决这些问题......
滚动轴承是水泥磨机减速机的核心组件，同时也是故障频发的部件之一，为保证其健康、安全、高效的运行，本文将独立分量分析（ICA）与支持向......
对传统向量空间模型的变量加以改进,通过采用线性子空间方法和独立分量分析方法（ICA）来解决向量空间的降维问题：通过特征词提取,把每......
雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一，也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。充分利用雷达的......
根据缸盖振动传递特性建立传递函数模型,对振动信号预处理后采用独立分量分析的方法进行分离,结合传递函数法进行压力重构,试验表......
简述了独立分量的基本原理和利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过仿真试验实现了混合声发射信号的盲源分离，取得了较好的......
针对齿轮箱振动源信号耦合，难以进行故障诊断的问题，开发了齿轮箱振动源信号分离软件系统。该系统以MATLAB和LabVIEW语言为开发工具，......
在脑电信号的采集和处理过程中,经常受到如眼电、心电等各样噪声和伪迹的影响。独立分量分析通过对非高斯分布数据进行有效表示,获......
摘要：盲信号分离是一种从混合信号中分离出独立信号的有效方法。在源信号和信道均未知的情况下，只需要满足源信号相互独立这一条件即......
针对耐火材料细观结构复杂、损伤源及损伤类别难于准确判定的现状,以受压镁碳耐火材料声发射信号为研究对象,首先借助小波能谱系数......
对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,......
该文提出了一种用于对一组实对称正定矩阵进行联合对角化的新算法。文中的研究表明,对一组实对称正定矩阵的联合对角化问题可以近......
提出了一种新的信号盲分离算法，它每个阶段仅抽取单个独立分量。这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法，可以找......
针对Wigner-Ville分布中交叉项干扰的问题,提出一种基于快速独立分量分析（Fast-ICA）算法的交叉项消除方法。采用Fast-ICA方法将若干......
生物礁是一种在水中形成的生物沉积建造,其根据沉积形态、造礁生物种类、与海岸的关系等可有不同的分类。生物礁的储层通常都较为......
随着我国科学技术水平的提升,医学信号处理的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在对医学信号进行处理的领域,信号往往会受到不同种......
雷达回波信号的相关性给信号分析带来了诸多不便,因此对于信号的预处理变得极为重要.介绍了一种信号预白化处理的方法,通过提取独......
胎儿心电图可用于胎儿宫内窘迫、缺氧等疾病的临床诊断,可以降低围产儿的发病率和死亡率。所以,提取纯净的胎儿心电信号(Fetal Ele......
脑电信号是人体的一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和治疗价值。由于脑电信号的自身非平稳性随机特点,使得对它的研究成为一项......
针对现有信号处理模型难以解决多分量信号的处理问题,以及现有的多分量处理只讨论了多分量LFM信号的问题,提出了一种新的多分量处......
