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以无人机为空中基站，快速构建区域无线网络，提供应急通信服务，在地震、洪涝、火灾等突发事件以及战场作战中发挥着重要作用。无人机基......
随着新基建等技术的泛在应用,需求响应公交（DRT）正成为未来城市交通发展的趋势。为了进一步厘清DRT的国内外研究现状,首先,梳理和分......
针对车辆自动驾驶纵向运动控制开发一款快速求解器,建立了车辆纵向运动模型、纵向运动模型预测控制(MPC)优化问题和二次规划(QP)模......
构建以新能源为主体的新型电力系统,是能源电力行业服务碳达峰、碳中和的重要责任和使命.电网对于新能源的要求逐渐从“友好并网”......
微网可以有效整合多种形式的分布式电源的优势,为新能源和可再生能源并网发电规模化应用提供了技术途径.微网具有显著的经济、环境......
随着电网调度自动化程度提高，全网自动电压控制系统迅速普及。文中首先介绍了三级电压控制模式以及无功电压优化模型，分析了目前无功......
针对洪水演进数值模拟对地形概化精度要求高、计算格式精度要求较低的特点,围绕流域洪水演进高速模拟问题,研究了具有地形概化二阶......
文章研究计算能力受限条件下的联盟生成问题，提出一种基于Agent能力距离匹配的快速联盟求解算法。算法用尽量少的Agent来完成任务，以......
钢中第二相的合理控制对于提高钢铁材料的综合性能很重要，分析不同条件下第二相的析出量和固溶量及其平衡关系，对钢材组织性能进行有......
随着分布式电源的大力发展，其对原有系统产生巨大影响。本文首先分析分布式电源的启停对VQC控制的影响，然后给出考虑分布式电源启停......
数据的时效性问题是影响数据质量的重要因素之一。时效性差的数据会对企业决策和人们的日常生活带来许多不利影响，这使得判定数据的......
分析了MAS网络测控系统中联盟构成问题,研究了蚁群算法在多Agent 协作联盟中存在的不足,利用遗传算法和蚁群算法各自优势,提出了一......
近年来，实体渠道和内容电商的竞争加剧，导致企业获取新消费者变得更加困难，这迫使经营者开始寻求新的获客模式。数字化时代的到来，特别......
随着我国水电能源领域研究的发展，传统单纯追求发电效益的水库调度模式已无法满足流域水库群防洪、发电、供水、生态、航运等综合效......
随着当今世界经济的蓬勃发展,对于电力资源的需求也在与日俱增,传统的化石能源面临着资源短缺的问题,这限制了社会的进一步发展。......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体协调优化问题的基本模型，在该模型中，各个智能体合作以优化一个共同的目标。DCOP可以对信息与控制......
生产计划与调度是钢铁企业智能化管理中的一项核心内容，在钢铁行业实现智能制造的过程中扮演着重要角色。中厚板作为一种广泛应用于......
人工智能，是指由人制造的机器所表现出的智能。在工业革命时代，我们通过思考制造机器;而到了人工智能时代，我们制造会思考的机器。在......
摘 要：随着仿真技术的发展，仿真模拟验证越来越重要。然而多学科仿真致使仿真过程中产生的代数环问题还未得到重视。为了解决联合仿......
为提升锥面包络蜗杆与二次包络蜗轮的模型精度,提出其复杂齿廓数字化建模方法与模型求解算法。基于蜗轮副成型过程构建了锥母面砂......
大规模风电接入电网已经是当前风电发展的大趋势,但风电的随机波动性给电网产生了不利影响,合理的电网规划将有效地避免这种影响.......
首先给出了一种增广的用户平衡配流问题的优化模型及求解算法 ,然后提出了一个从路段流量估计 OD交通量的双层规划模型及求解算法 ......
医联体是我国实施医疗体制改革、建立分级诊疗制度的重要举措，而转诊任务规划是其中的核心问题。本文建立了面向医联体的转诊任......
任务分配是决策中重要而常见的问题.将任务分配给合适的Agent可以有效地提高协作系统的性能.传统的任务分配中,Agent是相互独立的.......
压缩感知理论突破了传统奈奎斯特采样率而被越来越多的学者研究,由于现实中自然信号在某种变换下而具有稀疏性质,使得压缩感知理论......
图像超分辨率就是指利用一幅或多幅低分辨率图像,通过信号处理技术获得一幅清晰的高分辨率图像。超分辨率重建算法包括单幅图像的......
脑功能的研究是当代自然科学面临的最重大的挑战之一。由于脑电（EEG）的研究是一种真正无创伤的脑功能研究手段，因此，对脑电信号的研究......
动态不确定环境下的多Agent决策问题,因其更加贴近现实世界,具有更高的实用价值,而成为人工智能领域研究的重点和热点,且有着广泛......
随着科学卫星任务的增加和卫星寿命的提高,空间科学任务也需要长期连续的运行支持,这就迫切需要建立面向空间科学任务的计划管理系......
约束满足问题(ConstraintSatisfactionProblem,简称CSP)简而言之就是由一组变量和一组约束组成的约束关系,求解约束满足问题就要为......
功能验证是集成电路设计流程中的关键环节。随着设计规模与复杂度的增加，功能验证的难度也在不断提高，其中时序电路的激励生成是验证......
几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法的核心技术之一,本文在对几何约束求解技术的图论方法和数值方法的分析研究基础......
智能规划是人工智能的重要研究方向。它能将现实问题进行模型规划,通过规划模型求解现实生活中的复杂问题。近年来,不确定规划作为......
随着数值模拟在科学计算和工程应用中的地位突出及普遍使用，许多行业及领域对数值模拟的软件应用和开发都产生了强烈的需求，而线性系......
MasterMind问题是演绎博弈中最著名的问题之一，其求解过程与以下一系列复杂组合最优化问题均有着密切的联系。在对现有MasterMind求......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向，它反映了一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。IBM公司Almaden研究中心......
矩阵重建作为一种新的高维数据分析和处理的工具已经被广泛的研究和应用。然而，矩阵重建的求解算法都需要经过多次迭代，同时在每一次......
近几年来,随着GPU技术的飞速发展,利用GPU进行通用计算已逐渐成为国内外研究热点。由于早期的GPU程序利用图形API编程接口进行开发......
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微生物群体中包含着大量诠释人类健康、自然进化和生态构成等问题的重要信息,高通量测序技术使获取这些信息成为可能。通过对微生......
学位
组合优化是运筹学的重要分支，主要通过对数学方法的研究寻找离散事件的最优排序、分类或筛选等。大多数这类问题通常在多项式时间里......
SAT是理论计算机科学中的一个经典问题,也是被发现的第一个NP完全问题。SAT问题是对于给定的一个布尔逻辑表达式在SAT问题可满足的......
NP问题是计算科学中的经典问题,而所有的NP问题都能在多项式时间内归结为NP完全问题,NP完全问题具有相当的复杂性,为NP完全问题寻......
