聚类集成旨在通过融合多个不同的基聚类结果得到一个统一的类簇划分.针对现实环境中的模糊和不确定性数据,本文提出了一种基于阴影......

电动汽车充电负荷精准预测对于电网调度、电力市场交易、充电站规划建设等具有实际意义.由于电动汽车充电负荷特性异于传统的电力......

【摘 要】如何实现图像的快速浏览和查询使得基于内容图像检索的应用受到了很大限制。针对这一问题，本文提出在检索之前，先对图像库......

在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成......

提出一种协同演化聚类算法,该算法使用改进的掩码方式动态决定聚类中心的数目.将种群划分成两个子种群,分别采用遗传算法和差分进......

比重隶属度模糊聚类(FCPM)算法可从不同角度解决聚类问题,取得较好效果.协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系,并与其它聚......

相比于k-means算法,模糊C均值(FCM)通过引入模糊隶属度,考虑不同数据簇之间的相互作用,进而避免了聚类中心趋同性问题.然而模糊隶......

在静校正和层析成像等地震数据处理中,准确并快速地拾取初至是随后速度结构成像和地震资料综合解释的前提。手动拾取方法难以适用......

模糊C-均值聚类（FCM）对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类（PCM）对初始中心非常敏感易导致一致性聚类。协同聚类算法利用不同特征子集之间......

在对Web站点进行优化时!为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能。此时,对构成网站的网页的修改就成......

基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型下的遥感图像变化检测因固定组合能量函数导致的边缘分割模糊问题,提出了一种改......

为了提高在前景和背景颜色相似情况下图像的分割效果,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和图割的交互式图像分割方法。首先,利用分......

针对pH中和过程,提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制算法,以实现系统的滚动优化控制。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊......

先利用多小波变换对轴承缺陷图像进行去噪，再利用模糊C均值（FcM）聚类用于灰度图像分割具有简单直观、易于实现的特点，对模糊C-均值聚类......

聚类有效性指标既可用来评价聚类结果的有效性,也可以用来确定最佳聚类数。根据模糊聚类的基本特性,提出了一种新的模糊聚类有效性......

针对非充分数据集及噪声对聚类分析的干扰，基于模糊C均值（FCM）框架下的聚类技术，即一般化的增强模糊划分聚类算法（GIFP—FCM），探讨具有迁......

基于模糊C均值（FCM）和局部自适应聚类（LAC）提出一种针对高维数据的联机局部自适应模糊c均值聚类算法（OLAFCM）．OLAFCM通过为各类属性分别赋......

传统的FCM算法时原始图像进行分割，既没有考虑像素间相关性，又没有考虑像素的空间信息，因而时噪声十分敏感而且速度慢。为了克服上述......

土壤剖面质地构型是土壤质量和土壤生产力的重要影响因子,对冲积平原地区来讲尤其重要。然而,现有的土壤质量评价研究中,很少采用......

针对传统模糊C均值(FCM)算法中聚类数目和模糊度指数由先验知识人为确定而影响聚类结果精度的问题,提出一种改进FCM的交通流缺失数......

土壤剖面质地构型是土壤质量和土壤生产力的重要影响因子,对冲积平原地区来讲尤其重要。然而,现有的土壤质量评价研究中,很少采用......

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题。对FCM算法进行改进,提出了一......

模糊C均值（FCM）聚类算法最终形成的聚类质量会受到初始值的设定、簇的个数选定及参数选择等多方面因素的影响．文中对最近发表的5种代......

在大规模网络入侵检测应用中，针对模块化神经网络算法学习精度高但效率相对较低的特点，采用SOM算法作为基本学习方法并利用其神经元......

针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题，从有监督聚类的角度，提出一种基于FCM的概率支持向量机识......

非负矩阵分解(NMF)作为一种新的矩阵分解和特征提取方法,是大数据处理和模式识别中线性分离数据从而聚类的有效方法。提出了一种新......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚类精准度降低的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,V......

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为了克服上述问......

标准FCM算法仅考虑图像的灰度信息,没有考虑图像的空间信息,所以对噪声比较敏感。考虑到医学图像数据提取中必定包含噪声,因此设计......

锂离子电池具有的工作电压高、容量大、循环寿命长且没有记忆效应等诸多优点,使其成为新型动力电池的研究热点。锂离子电池必须组......

基于免疫系统与故障诊断系统在作用机制上的相似性,在建立通用的人工免疫网络故障诊断模型的基础上,提出一种基于模糊人工免疫网络......

标准的FCM算法对噪声比较敏感，主要是因为该算法没有考虑像素间的空间信息。为了克服这个不足，本文基于自适应加权均值滤波图像提m了......

由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低,提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合......