【摘 要】
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提出一种协同演化聚类算法,该算法使用改进的掩码方式动态决定聚类中心的数目.将种群划分成两个子种群,分别采用遗传算法和差分进化算法进行演化,遗传算法侧重于全局寻优,差
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提出一种协同演化聚类算法,该算法使用改进的掩码方式动态决定聚类中心的数目.将种群划分成两个子种群,分别采用遗传算法和差分进化算法进行演化,遗传算法侧重于全局寻优,差分进化算法注重于局部搜索.在演化的过程中,利用不同的间隔迁移策略相互交换优良个体,使算法的全局探索能力和局部搜索能力得到均衡.通过性能测试、聚类中心数目和运行时间测试等实验证明该算法的优越性.
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