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比重隶属度模糊聚类(FCPM)算法可从不同角度解决聚类问题,取得较好效果.协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系,并与其它聚类算法相结合,可提高原有的聚类性能.文中在FCPM聚类算法的基础上进行改进,将其与协同聚类算法相结合,提出一种协同的FCPM聚类算法.该算法在原有FCPM聚类算法的基础上,提高对数据集的聚类效果.在对数据集Wine和Iris进行测试的结果表明,该方法优于FCPM算法,说明该方法的有效性.