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传统的FCM算法时原始图像进行分割，既没有考虑像素间相关性，又没有考虑像素的空间信息，因而时噪声十分敏感而且速度慢。为了克服上述问题，提出了一种新的基于改进的FCM图像分割算法。该方法以轴承缺陷图像为研究时象，时改进的FCM算法进行了分析和研究；通过先时采得的图像进行K—L滤波消除图像像素分量间的相关性，然后时所得图像进行二维向量小波变换，对滤波后的图像提取特征得出图像每一个像素点都有含9个纹理特性来描述的结论，最后运用FCM算法的思想，对其提出进行改进方案得出分割后的图像，使其精度和速度都有改善。其结果