【摘 要】
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标准的FCM算法对噪声比较敏感，主要是因为该算法没有考虑像素间的空间信息。为了克服这个不足，本文基于自适应加权均值滤波图像提m了一种川于图像分割的FCM改进算法。该算法通
【机 构】
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淮海工学院电子工程学院,北京科技大学信息工程学院
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标准的FCM算法对噪声比较敏感，主要是因为该算法没有考虑像素间的空间信息。为了克服这个不足，本文基于自适应加权均值滤波图像提m了一种川于图像分割的FCM改进算法。该算法通过修改Ahmed聚类算法中的目标函数实现。利用该改进算法进行合成图像和真实罔像的实验结果表明，相对于标准的FCM聚类算法和南Ahmed改进的算法，本文中提出的改进算法对于噪声更具有鲁棒性。
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