模糊C-均值聚类相关论文
针对传统模糊C-均值（FCM）聚类算法计算复杂度高、无法自动确定聚类数目的问题，提出了一种快速自动FCM聚类彩色图像分割算法。首先通过......
高速公路的交通拥堵预测是高速公路现代化管理的关键支撑性技术之一,对于减少道路交通拥堵发生,更好的发挥高速公路安全、便利以及......
信息化时代的到来,使人们处于一个数据爆炸而知识匮乏的状态,因而对数据的挖掘、处理显得越来越重要,从而不断产生了处理各种数据......
天然气管道缺陷检测是管道完整性管理的重要内容,也是保障天然气管道安全运行的关键措施,但天然气管道缺陷信号存在噪声多、缺陷特......
针对传统协同过滤推荐算法普遍存在的数据稀疏性问题以及寻找相似用户时存在局限性,提出一种融合狼群算法和模糊聚类的混合推荐算......
利用WOA13数据集,应用谱系聚类方法划分北大西洋的类型,并应用模糊C-均值聚类法将声速剖面进行分类,给出各类型在不同季节分布的区......
本文利用遗传算法(GA)并行工作和全局信息处理的特点,有效改善了模糊C-均值算法(FCM)的计算速度和全局优化的能力,将改进的遗传模......
本文通过对排样问题的需要进行分析,选取了有效的聚类特征;通过对模糊C-均值算法和减法聚类算法的比较,选取减法聚类实现对排样图......
在健康人群中甚至在其早期的人生阶段首次发现明显形状的舌纹.舌纹分成正常形状的舌纹和与疾病有联系的不正常形状的舌纹.舌纹的这......
为了解决飞行器关键结构部件疲劳损伤的有效诊断，及时发现安全隐患，避免灾难性事故的发生，采用先进的声发射技术监测某飞行器真实水平......
由于污水在复杂的处理过程中无法进行出水氨氮(NH4-N)值的实时检测,提出一种改进型T-S模糊神经网络(TSFNN)的算法来对出水NH4-N进......
本文提出了一种在较高分辨率航空影像中提取主要道路种子点的新方法.利用一种新的基于物方空间形状特征的特征矢量——对称边缘方......
该文在对传统的模型C-均值聚类算法及其修改形式进行分析的基础上,吸收竞争学习的思想,提出了一种新型的抑制式模糊C-均值聚类算法......
以某保险公司的车险理赔数据为研究与应用背景,本文的主要工作是为决策系统构建支持系统,为此本文做了以下几方面的工作.首先对数......
计算机视觉技术在现代农业中已获得了广泛应用,高效的图像处理算法是计算机视觉技术能否获得成功应用的关键,与工业图像处理相比,......
传统的图像分割方法主要是基于图像的灰度特征的。分割算法可分为利用区域间灰度不连续性的基于边缘的算法和利用区域内灰度相似性......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。数据挖掘的目的就是从其应用领域中提取出大量的数据,通过数据挖掘技术将这些数据转......
图像聚类已成为图像识别的一种关键技术。医学图像识别是医学图像分析和理解的重要内容，在医学临床诊断中具有重要作用。研究适合于......
水泥是建筑行业的重要材料,其生产过程较为重要环节之一为联合粉磨,它的稳定运行能保证水泥的质量、产量等。因此,对联合粉磨系统......
随着计算机技术和信息技术的迅猛发展,人们的生活沉浸在了数据和信息的海洋,人类社会已步入数字时代。人们需要丰富的数据和信息引......
为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令进行身份鉴别,防止他人冒名顶替。口令鉴别的主要弱点在于一旦被窃,冒名顶替者就......
如何从背景复杂的视频中较为准确地分割得到目标是视频分割研究领域的一个重要问题。目前对视频分割算法的研究已经越来越广泛，主要......
本文针对支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)中的过学习、不可分区域、过长的训练时间等问题,提出4类改进的模糊支持向量机......
近年来,分形图像压缩作为一种新的压缩方法,因其具有压缩比高、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点,引起了众多学者的关注和......
随着计算机技术和Internet的飞速发展,网络信息安全问题逐渐成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。入侵检测系统(Intrusion Dete......
数据挖掘是一门从纷繁复杂的数据集中挖掘有用信息的技术，人类社会从二十世纪进入信息爆炸时代以来大量数据信息产生，信息数量的激增......
图像分割是将图像分成互相独立且有意义的区域，是计算机视觉和图像处理的重要技术，已在工业、军事、医学等领域有着普遍应用。基于图......
在声呐技术中,声呐图像分割结果的准确性直接影响后续的处理环节以及最终对声呐图像的理解,因此声呐图像分割在声呐技术中具有重要......
医用超声图像因其即时性、无损性、可重复性好和灵敏度高等优点,而广泛应用于临床治疗和诊断中。在需要提取特定组织器官的信息时,......
随着互联网的不断崛起,网络信息资源迅速膨胀,出现了严重的信息过载现象,导致人们很难找到自己想要的信息,于是推荐系统应运而生,......
高速电主轴系统是高端精密数控机床的主要部件和最大热源,其热变形对加工精度有显著的不利影响,是目前高端精密数控机床热问题研究......
随着互联网的发展和普及,信息数量成爆炸式增长。海量信息在丰富人们生活的同时,也为信息的查寻带来挑战。个性化推荐系统应运而生......
随着互联网的快速发展,网络社交已逐渐成为一种生活方式,人们在网络中的交流互动,使得网络与人、机高度融合,因此网络中蕴含了大量......
我国是一个富煤、贫油、少气的国家,煤炭一直是支撑我国经济发展和工业变革的主要能源。如何保障煤矿生产安全、提高生产效率一直......
本文采用模糊等价聚类、模糊C-均值聚类法对伶仃洋河口175个沉积物样本做了聚类分析,讨论了两种方法对于沉积物聚类的适用性和各类......
利用一种新的距离测度将Dave的广义噪声聚类(GNC)扩展成非欧氏距离的广义噪声聚类(NGNC).模糊C-均值聚类(FCM)和广义噪声聚类都是......
在传统模糊C-均值聚类的基础上,引入了描述空间邻近关系的空间隶属度;采用Tabu搜索策略,抑制了模糊聚类的局部收敛性和对聚类中心......
针对传统蚁群算法及模糊C-均值聚类算法在合成孔径雷达遥感图像分割中精度低下和收敛速度较慢的问题,该文提出了一种改进的自适应......
提出一种新的结合了模糊c-均值聚类(FCM)算法和可能性c-均值聚类(PCM)算法优点的联合模糊c-均值聚类(AFCM)算法。它克服了PCM对初......
为了改善文本聚类的准确度,提出用基于主题概念子空间的模糊c-均值聚类(TCS2FCM)方法来分类文本.采用5个评估函数的加权值来提取关......
为了更好地预测室内热舒适度PMV指标,在分析模糊C-均值聚类方法与支持向量机方法的优势和互补性后,探讨了二者的结合方法,提出了一......
随着信息技术的发展与普及，人们产生和收集数据的能力迅速提高，在过去一段时间里，各领域产生了大量的业务数据，但因为缺乏相应的对数据......
