模糊相似关系相关论文
聚类分析是数据挖掘的重要分支之一。由于现实分类往往伴随着模糊性，因此把模糊数学方法引入聚类分析，可望聚类结果更切合实际。本文......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
随着Agent技术的发展,基于Agent技术的电子商务逐渐成为研究的热点。目前的电子商务自动化方面的技术支持还比较薄弱,尤其是自动协......
在生物医学方面,利用DNA微阵列技术可获取大量的基因表达谱数据,通过数据分析,构建有效的肿瘤分类模型,对肿瘤的临床诊断和治疗具......
粗糙集理论是二十世纪八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理不确定性知识的数学理论,它能有效地分析和处理不精确,不......
粗糙集理论是一种新的处理模糊、不精确和不确定性知识的数学工具。粗糙集模型是粗糙集理论研究的重要内容。模糊粗糙集模型是粗糙......
将模糊粗糙集作为经典粗糙集的一种模糊推广,把模糊集合相似度引入模糊粗糙集模型中,提出一种基于变相似度的模糊粗糙集模型.通过......
针对模糊相似关系传递核的获取问题进行研究.首先给出模糊相似关系传递核的一些基本性质.之后,利用这些性质构造了三个算法来获取......
在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,......
设(U,R)是Fuzzy相似的信息系统,若Ri∈R(i=1,2) ,则对于任意X()U,有qprR1YR2(X)=aprR1(X)YaprR2(X)和aprR1YR2(X)=aprR1(X)IaprR2(......
本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采......
对传统的粗糙集理论进行了扩展，提出了一种改进的粗糙集归纳学习方法。一方面，针对连续属性离散化，利用模糊集理论对连续属性进行模糊......
模糊粗糙集作为模糊集与粗糙集的结合体,能够有效处理数据的复杂性和不确定性。由模糊相似关系产生的模糊粒结构可以对模糊粗糙集......
提出了一种新型的决策规则约简方法.基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相......
给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵，为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息......
主要介绍了模糊聚类方法,并各用一算例来解释本文介绍的两种模糊聚类方法。...
属性约简是模糊粗糙集理论的重要研究内容。本文引进了基于距离的模糊相似关系，建立了距离测度下的模糊粗糙模型，从而得到条件属性和......
文章首先简述了模糊聚类分析法的定义,接着剖析了模糊聚类法在我国大坝监测资料分析中的实际应用,又介绍了模糊聚类法在大坝监测资......
基于模糊等价关系及论域上的概率分布建立模糊概率信息系统,并给出了模糊概率信息系统的熵与条件熵.最后基于模糊概率信息系统的条......
模糊决策粗糙集是决策粗糙集理论在模糊集环境下的重要延伸,然而该模型对含噪声的数据不具有很好的容忍性。为此在传统的模糊相似......
在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系，定义了一组上、下近似集，并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质，得出了它在模糊相似关......
将概率分布引入到模糊近似空间中,建立模糊概率近似空间,并将Shannon熵进行了推广,给出了模糊概率近似空间的熵,条件熵.同时,讨论......
在模糊相似关系的基础上,针对具有连续属性的不完备信息系统提出了Rough集的扩展模型;利用模糊区间数来表示不完备信息表中缺失的......
本文定义了模糊关系的自反闭包、对称闭包概念,同时给出了模糊关系的自反闭包、对称闭包的运算方法及性质.打破了在原有的模糊关系......
近几年,在线社交媒体发展飞速,出现了大规模社会网络.传统的基于网络全局结构的社区发现方法难以有效地处理这些大网络.局部社区发......
根据小波变换模极大值检测奇异点原理,对一个实际的反应器压力波动信号做出稳定性评价,在此基础上,通过分析生产过程中得到的结果......
<正>聚类分析是一种根据亲疏关系区别研究对象类型的数理统计方法.由于研究对象之间的关系往往表现出模糊性,所以,仅用传统的统计......
针对数据集为模糊值时冗余信息难于消除的问题，提出了基于模糊相似关系的广义模糊粗糙集与Quick Reduct算法相结合的方法。利用广义......
证明模糊关系R为A∈F(X)上模糊等价关系的一个充要条件。定义A∈F(X)上的模糊相似关系，同时讨论上述模糊等价关系及相似关系的性质，......
通过在模糊近似空间中引入概率分布,建立模糊概率近似空间.同时将度量事件集不确定性的shannon熵进行推广,给出了模糊概率近似空间......
基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入α信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于α信......
模糊粗糙集理论模型的建立和发展是Pawlak粗糙集模型推广的一个主要方向，该文在普通等价关系下的模糊粗糙集的基础上．给出了模糊相似......
经典变精度模糊粗糙集模型是基于模糊等价关系建立的.在实际应用中,模糊等价关系很难直接构造,需要通过求模糊相似关系的传递闭包......
模糊集理论是一种重要的处理不精确,不确定信息的智能计算方法.它扩展了过去经典集合论中对精确数字和精确关系的要求,将模糊性和......
在化工生产过程中，管理人员经常会根据市场需求下达不同的生产指标，这就要求操作人员及时合理地调整工艺参数以达到新的生产指标。操......
今天的我们正处于信息化时代,信息化时代是当今时代发展的大趋势,随之发展的网路信息技术,正以前所未有的发展速度伴随这我们生活......
<正> 一、引言模糊聚类分析是模糊数学中一个有广泛应用价值的方法,目前在地质、气象、石油、煤田、农林等方面都有着广泛应用,取......
协同过滤算法是网商智能推荐系统中广泛应用的推荐算法,其存在的数据稀疏性问题严重影响推荐的精准度。针对这个问题,本文提出了基......
针对物流服务供应链绩效评价中指标过多的问题,提出了一种基于模糊粗糙集的指标约简方法。该方法首先将连续实值属性值转化为模糊......
文章首先简述了模糊聚类分析法的定义,接着剖析了模糊聚类法在我国大坝监测资料分析中的实际应用,又介绍了模糊聚类法在大坝监测资......
针对模糊相似关系的传递核进行了研究。首先,为了判定给定的模糊相似关系是否是模糊等价关系,对参数系中元素之间的不等关系进行理......
