随着Agent技术的发展,基于Agent技术的电子商务逐渐成为研究的热点。目前的电子商务自动化方面的技术支持还比较薄弱,尤其是自动协商方面。Agent所具有的社会性、自治性等特点能够有效的适应电子商务的需求,提高电子商务的自动化程度。本文主要研究基于Agent的自动协商,协商中的两个主要构成要素是协商协议和协商策略。目前的协商协议基本上固化在协商Agent中,这样在开放式电子市场环境下,固化协议的方式无法满足异构Agent之间的协商需求。如果异构Agent具有共同的关于协商的知识,在协商过程中动态的加载协商交互规则,可以满足异构Agent之间的协商要求。本文采用知识本体表示协商中Agent所具有的知识,由于传统本体描述语言OWL DL在表达能力上的缺陷,采用基于SWRL规则的推理机制框架,完善本体的内容。针对目前让步型协商策略中,协商开始之前设定让步幅度的问题,本文提出一种基于模糊相似关系可动态调整让步幅度的协商策略。通过协商过程中对对手提案的分析及设定的模糊控制规则,动态的调整协商过程中的让步幅度,利用模糊相似关系寻找最大化对方效用的提案,该提案可以在保证自身效用不变的前提下最大化对手的效用,从而保证协商的结果是Pareto最优的。