梅尔倒谱系数相关论文
利用声音信号对电力变压器进行状态诊断是一种不停机、无接触的设备维护方法，可以诊断变压器异常状态类型。提出了一种基于LSTM神经......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别......
木材识别在智能家具制造、医药和建造等领域具有重要的应用价值。针对人类经验和视觉分析耗时费力、识别准确率不高等问题，提出了一......
鸟声识别研究中声音特征选取对识别分类的准确度有很大影响.为了提高鸟声识别正确率,针对传统的梅尔倒谱系数（MFCC）对鸟声高频信息表......
随着这些年全国机动车保有量的不断增加,城市道路的交通噪声问题日益严重。研究发现,噪声污染会对人们的正常生活和工作造成比较大......
因托辊故障引发的远程带式输送机事故越来越多，而传统的人工巡检已不能满足需求，且现有接触式加速度信号检测方式存在传感器需求量大......
传统的被动目标识别主要依靠声呐员的作用,随着人工智能的迅速发展,水下目标智能识别成为未来发展的趋势.针对这一问题,根据舰船辐......
生猪集约化养殖存在着通风差、空间小和管理水平有限等问题,导致生猪经常发病且各种习性难以观查,且管理费时、耗力,如何监测并快......
语音是人类最自然最重要的交流沟通方式，将语音信号中说话人的信息提取出来，即说话人识别，也称为声纹识别，是目前语音信号处理中的一个......
随着科学技术的发展，语音识别技术的产品已经走出了实验室，走进了人们日常生产生活的各个方面。目前对于语音识别中有些问题还没有得......
提取和选择最优的特征参数来表示语音信号对任何语音系统的设计都是一项非常重要的工作，它对语音识别系统的好坏起着关键的作用。在......
声纹识别，也称说话人识别，它是通过对说话人的语音信号进行分析，而对说话人进行确认(Verification)或鉴别(Identification)的一种技术......
通过声音来诊断疾病的方法,近年来因为其有简单、方便、快捷且无需损伤受诊人机体和无需侵入式检查的的优势受到了广泛关注。目前......
采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统.在M......
在信息技术快速发展的今天,每天都有大量的文字、图像、音频、视频等多模态数据发布和传输在信息网络上。这些数量庞大且纷杂的数......
大多数群智感知中的语音识别系统在采集语音信号时所处的环境越来越复杂,并且对其所部署在的声学环境的性质存在敏感性,在存在诸如......
声纹识别是一种根据说话人语音来辨别说话人身份的技术,属于生物认证方式的一种。随着深度学习技术在声纹识别技术中的应用,无论是......
随着国家现代化水平的不断提高和居民收入的日益增长,空调逐渐成为我们的生活中不可或缺的元素。空调在运行时会由于振动而产生噪......
语音识别技术是一门新兴的科学技术,从上世纪60年代发展以来,已经取得了巨大的进步。我国在这方面的研究相比国外起步较晚,因此需......
针对现行异常声音识别算法复杂度高和特征识别率低的问题,将梅尔频率倒谱系数(MFCC)与短时能量混合特征应用到异常声音识别系统中.......
基于模糊穹的特征保护方法存在敌手冒充和空间自由度减少的问题。为此,提出一种基于伪矩阵(Chaff Matrix)的可撤销声纹模板设计方......
数字多媒体技术的发展使多媒体信息得到广泛使用和传播，给人类的信息交流带来极大的便利。随着语音相关技术的发展与逐渐成熟，对于语......
语音变声器及各种手机变声软件的出现，在提供了极其方便且丰富的娱乐交互体验的同时，也给语音通信带来了新的安全问题。由于其产生的......
设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通......
针对单独利用语音或某种生理信号进行情感识别容易误判的问题,提出融合语音和脉搏的多模态情感识别方法.首先对预处理后的语音信号......
对带噪声的语音信号采用消噪算法处理,并提取特征参数Mel倒谱系数来建立说话人的特征参数的混合高斯模型,构建了一个基于噪声环境......
研究了天然地震和人工爆破波形HHT变换的方法和对变换信号的前三个分量提取MFCC特征。对提取的三个分量特征分别用GMM方法建立地震......
提出了一种适用于母语非汉语学习者（Learner with Mandarin as a second language，ML2）学习汉语的自动发音评分（Automatic Pronunciati......
智能手机技术的快速进步催生了移动商务的蓬勃发展，智能手机移动商务平台的安全性和身份认证问题已经成为移动商务能否进一步发展的......
提出一种基于数字水印技术的音频内容认证方法.选取稳定的梅尔倒谱特征构造特征向量,利用支持向量机自适应地选取合适的帧进行水印......
在现实声场景中存在着大量的有用信息,当场景中出现了异常音频时(如哭声、玻璃碎裂、物体摔裂、爆炸、车辆急促鸣笛等),意味着这个......
针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车作为识别对象,以卡车噪声和雷声信号作为......
研究语音识别准确性优化问题,针对目前由于不同说话人语音存在差异,实现语音词汇识别难,造成识别率较低等。为了解决上述问题,提出......
说话人识别系统会受到假冒者的攻击,而用高保真录音设备录制的语音蓄意闯入说话人识别系统是常见的攻击方式之一。由于不同设备的......
随着移动互联网应用的普及,身份认证已经是信息安全性的基本要求。生物特征识别以其安全、快捷、方便的优点越来越受到重视。声纹......
心音是人体重要的生理信号,是心脏听诊的依据。先心病是婴儿出生时易患的一种缺陷疾病。目前,先心病筛查主要依靠经验丰富的医生下......
提出了一种基于梅尔倒谱系数统计特征和卷积神经网络的电子变调语音检测算法。首先提取待测语音的梅尔倒谱系数及其差分系数,并将......
针对舱音信息中响度大、种类多和频率范围宽的噪声对舱音识别性能造成严重影响的问题，利用基于最小均方差算法的自适应滤波器对舱音......
针对说话人识别易受环境噪声影响的问题,借鉴生物听皮层神经元频谱-时间感受野(STRF)的时空滤波机制,提出一种新的声纹特征提取方......
为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类,保证后续微震分析的时效性和准确性,运用梅尔倒谱系数法,将原始的4种微震信号(岩......
一般的同步叠加算法在进行语音时长规整时，当压扩程度大且语音采样率低时，所得合成信号的语音质量会显著下降。其原因在于同步叠加算......
随着人工智能的发展,人机交互技术在不断进步,为使人机交互更加友好,情绪识别技术被广泛关注。情绪是一个人内心的感触的体现,可以......
猪的声音能够反映生猪的应激状态以及健康状况,同时声音信号也是最容易通过非接触方式采集到的生物特征之一。深层神经网络在图像......
针对目前国内人工智能教学和科研活动中缺乏真实现场验证,设计了利用BP神经网络进行说话人识别实验。先对已有说话人语音数据库的......
为提高车窗电机异常噪声特征提取的有效性及分类识别的准确性,提出一种以优化的梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coeffici......
由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数（LPC）、Mel频率倒谱系数（MFCC）,采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性.......
针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方......
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