机器学习方法相关论文
针对人脸图像的性别识别领域，从准确率、计算速度、稳定性等多个角度出发，采用无监督学习、半监督学习、有监督学习等多种机器学习方......
2008年美国金融危机爆发,以“次贷危机”为起始点,风险逐渐从基本面传导至“两房”、商业银行、投资银行、保险公司,众多重量级金......
知识融合是知识管理的一个重要部分，它可以融合、转换分布式的信息源，是一种将多个信息源的不同知识进行合并，从而产生新知识的过程。......
A银行是四川省的一家传统商业银行,多年来其授信审核部一直运用信用评分卡模型建立银行贷款授信评级体系。A银行于2019年初推出了......
多输入多输出（MIMO）技术可以成倍地提升通信系统的频谱利用率,在应对现今社会呈指数式增长的无线接入需求上发挥着重要作用。自MIMO......
在现代交通系统中,道路作为车辆和行人使用频率最高的民用基础设施之一,其服役状况和使用寿命直接影响通行体验和效率。因此,在路......
理解生物生理过程背后的生物学逻辑是生物学研究中一个重要的目标,这样的研究有助于加深我们对生物表型背后生物学机制的了解,进而......
随着科技的快速发展,功能材料已经广泛应用于现代工业的各个领域之中,新型功能材料的结构设计与合成是目前材料科学的研究热点之一......
在城市轨道交通网络化运营条件下,运营者在进行动态运输组织决策时,需要及时准确地预测乘客的出行需求及变化。本文面向常态化运营......
中国的水污染是一个非常严重的问题,为了控制水污染,对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜......
革兰氏阳性菌作为一种常见的致病菌，其分泌的蛋白能从细菌细胞质进入宿主细胞，发挥毒力破坏寄主细胞，进而引起组织坏死和病变。对分泌......
在人工智能技术快速发展的信息时代，智能设备产品的出现使得人们生活越来越方便。其中，手势识别技术已成为人机交互中颇为重要的一种......
现代机械装备日趋复杂化、自动化与精密化，其安全运行显得尤为重要，因此机械设备故障诊断与预测方法的研究备受关注，基于振动信号分析......
随着油气资源的开采从内陆走向深海，海洋立管和海底管道作为油气生产系统的重要组成部分，其结构强度等问题逐渐受到关注。涡激振动现......
软件缺陷预测技术能够在软件开发初期尽早的发现软件缺陷，有助于合理地分配测试资源，降低软件开发和维护成本，是保证软件可靠性的重要......
太赫兹波在电磁波谱中位于远红外波和微波之间。许多物质在太赫兹波段存在特征谱，因此太赫兹时域频谱技术已成为检测物质成分的重要......
随着高清影像技术的普及,以往的图像采集设备所输出的低分辨率影像内容越来越难满足当今人们生活的需要,同时一些专业领域也对影像......
随着人类基因组计划的成功实施，充分利用这些基因组测序数据，得到对人类有用信息的需求迅速增加，随之而诞生的生物信息学充分利用信息......
机器翻译是人工智能中最活跃的研究领域之一。作为机器翻译的一个主要分支，基于实例的机器翻译(Example-basedMachineTranslation,E......
当前,集成学习是机器学习和数据挖掘领域中热门的研究方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习,再按照某种规则把各个学习器结果......
随着互联网的不断普及和各种图像采集设备的持续发展，图像作为人类感知世界的重要信息源，在实际中的应用也变得更为重要。如何从海量......
海洋生物种类繁多，为人们提供了大量的化学能源、矿物能源、食用药用能源以及空间资源，因此，研究海洋经济是人们可持续发展的必要之路......
由于协同发音的影响，自动语音识别系统的性能会受到影响。已有的研究表明结合发音信息可以提高语音识别系统的性能，但是发音信息在话......
机器学习方法研究计算机系统如何通过自动化学习的过程来提升系统性能的算法。对于很多机器学习问题，例如高光谱遥感图像分类、搜索......
随着自然语言处理从单文本内部转向多文本之间，作为文本间实体链接的纽带，跨文本指代消解越来越凸显其重要性。与传统的面向信息检索......
摘 要：基于信用风险评估的文献随着时间的推移以及技术创新的不断更新，相关机器学习方法运用近年来也与时俱进。基于此，主要从传统的......
2012年欧洲核子中心(CERN)宣布在大型强子对撞机(LHC)上发现了希格斯玻色子(Higgs Boson)。随后,国际高能物理学界提出了利用轻子......
近年来,随着移动端用户的飞速增长,移动端流量在网络流量中的占比越来越大。因此对于移动网络流量的管理变得尤为重要,但是移动网......
大数据时代,互联网上的信息呈爆炸式增长,人们更多的在网络上搜索知识、浏览新闻。因此,快速、高效的获取主要信息是人们的共同需......
为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不......
呼吸困难是一种导致药物开发失败的严重药物不良反应(SADR)，而药物主要成分的分子结构特性是药物是否会导致某种药物不良反应(A......
人脸识别技术最为一项生物特征识别技术,在安全保卫、信息安全和司法检验等领域具有十分重要的意义。人脸识别技术涉及到了计算机......
现有的多数智能车辆主要靠人工调节感知系统,这使得它们难以适应新的任务和环境。监督学习算法可以自动调节复杂感知系统的可变参......
命名实体识别是现在自然语言处理研究的热点[1][2][3][4]。命名实体识别就是在文本中识别出日期、时间、数字、人名、地名、组织机......
脑—机接口(Brain-computer interfaces，BCI)是在人脑与电子设备，例如计算机之间建立新型的直接交流通道，通过这种通道，人就可以通过大......
近年来,随着互联网和移动网络的快速发展,多媒体业务得到了广泛的应用。由于系统平台和终端的多样性,多媒体业务通常要求视频数据......
piRNA的识别是目前生物信息学领域研究的热点问题之一。piRNA，又称Piwi-interacting RNA是一类重要的非编码小RNA，其长度大约是25到3......
在统计学基础上提出的机器学习方法SVM (Support Vector Machine)在训练学习机器时,其学习方式是SRM (Structural Risk Minimizati......
在丙型肝炎病毒(HCV)的基因复制和蛋白质成熟的过程中,非结构蛋白5B(NS5B)作为RNA依赖的RNA聚合酶起到了重要的作用.抑制NS5B聚合......
混杂复合材料是一种新型复合材料,其复杂的细观结构导致预测其等效热传导性能极富挑战性.本文结合渐近均匀化方法、小波变换方法和......
从数理统计和关联规则的综合性出发,提出了一种从事例集中获取知识的机器学习方法.该方法利用Matlab进行编程,按照预定的优化目标......
随着信息技术的不断发展,人们生活发生了翻天覆地的变化,它给人们带来了很多便利,但与此同时,安全问题也日益突出。目前,传统的入......
对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过......
基于结构风险最小化[1]的支持向量机是一种新的机器学习方法,具有适应小样本学习和提高学习机泛化性能的优点,详细介绍了将其应用......
