智能故障诊断相关论文
风机作为国家能源战略中重要的组成部分,是衡量国家能源战略、提升可再生能源利用水平的重要标志。在大量风机进行市场后,风机的运......
提出了一种基于图神经网络(GNN)的电网故障检测方法,辅助解决网络运维领域的故障问题.通过构建电网特征抽取模型以及知识图谱,将所提出......
故障诊断指标具有非线性可分相似性、故障与征兆关系不确定性等特点,使得电潜螺杆泵机组难以有效进行现场故障诊断。基于统计过程控......
智能设备故障诊断技术(Intelligent Fault Diagnosis, IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能自动识别设备的健康状态和故障类型,在......
滚动轴承作为旋转机械装备的关键元件之一,由于其工况复杂多变,易于出现故障,当其局部出现损伤时,轻则使机械装备的振动出现异常,......
随着我国经济的快速发展,办公建筑的能源消耗在迅速增长。由于建设体量大、能耗占比高、节能潜力巨大等特征,办公建筑已经成为建筑......
雷达微波组件作为复杂电子系统的典型代表,其电路密度高、制造工艺路线长、指标要求严苛,实际生产环节工艺问题引入的性能缺陷时有发......
针对复杂工况下旋转部件故障诊断精度不理想、稳定性差的问题,提出一种堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法。首先,构造堆叠稀疏自编......
针对零配件故障导致海上平台原油发动机系统无法正常发电的情况,以国内某海上平台为研究对象,分析了MAK牌原油发动机智能故障诊断原......
随着现代机械装备复杂性、综合化、智能化程度的不断提高,在机械装备故障预测与健康管理(PrognosticsHealthManagement,PHM)中,对机......
深度学习作为一种智能高效的模式识别技术已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效的从多传感器......
针对变工况环境中滚动轴承的源域与目标域数据分布不同及目标域样本不含标签的问题,提出一种基于深度自适应迁移学习网络(DATLN)的......
本课题是山西省煤基重点科技攻关项目“大型露天煤矿自移式破碎站及关键技术开发(No:MJ2014-02)”的重要子课题,项目开始时间为2015......
提升机是煤矿生产的关键设备,轴承作为提升机的核心旋转部件,其良好的健康状况是设备安全运行的必要保障.针对滚动轴承振动信号数......
随着现代化工过程日趋复杂化,生产规模也不断扩大,为企业带来更高效益的同时,过程发生故障的概率也逐步增加。冷水机组作为暖通空......
旋转设备在航空航天、电力冶金和石油石化等领域得到了广泛应用,其安全、可靠和稳定地运行,密切关系到企业的经济效益和社会效益。......
磁致伸缩液位仪在成品油储罐油品测量中的应用极为广泛,这是由于其能够实现不受环境影响的测量,近年来超高精度磁致伸缩液位仪的研......
随着制造业的快速发展,使得相关企业对机械设备安全防护系统的需求在不断提高。同时,机械设备的智能故障诊断技术是迈向智能制造的......
对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径.但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的......
将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断......
随着现代大型设备越来越复杂,依赖对象精确数学模型的故障诊断方法,已难以适应和满足复杂过程诊断的全部任务要求。Multi-Agent系......
对于机床远程故障诊断,为了解决有线网络布线干涉、设备成本高等问题和满足大数据存储、多样化数据接入的需求,提出基于IoT无线网络......
风力发电正在电力行业中占有越来越重要的位置,然而因为所处的环境条件恶劣,风力发电机经常容易发生故障。齿轮箱是双馈风电机组的主......
电厂设备状态监测和故障诊断技术是面向生产实际的研究课题,对提高设备运行可靠性具有重要作用。但多年的应用实践表明,基于专家系统......
本文介绍了一种基于现场CAN总线的机器人化遥控铲掘机分布式递阶智能故障诊断技术,解决了诊断问题模糊性、复杂性和实时性要求,应......
随着计算机技术在生产过程控制应用的迅速普及,生产自动化水平的不断提高,控制系统的功能不断趋于大型化和复杂化,也更加容易发生......
本文研究了支持向量机在齿轮断裂智能故障诊断中的应用,在特征值提取和数据预处方面作了有益的探讨。时域特征值包括峰峰值、绝对......
汽轮机组振动监测、分析与故障诊断是保障机组安全运行的重要技术手段之一.本文分析研究了汽轮机组振动智能故障诊断技术,采用改进......
对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径.但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的......
传统的客户服务是由服务工程师通过服务热线提供给客户的.但是这种服务模式会导致低效率、高成本、服务响应时间长和服务质量差等......
摘要:分布式电源(Distributed Generation,DG)包括储能装置和发电装置两部分,一般接入到35kV及以下的配网中;分布式电源的接入使电网经......
随着我国能源结构改革进程的不断推进,大力开发水电能源对构建清洁低碳的能源体系、促进经济社会可持续发展具有重要战略意义。作......
核电厂系统复杂,且存在潜在的放射性威胁,保障其安全平稳运行至关重要。以EPR、AP1000为代表的第三代核电厂大规模运用了数字化显示......
时变工况下行星齿轮箱故障特征频率随时间变化,常规的统计特征通常难以有效地表征非平稳信号的时变特性,人工识别故障特征较为困难......
本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法。RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序......
该文首先对神经网络研究概况进行了综述,然后采用基于层次分类模型的多重神经网络(MNN)实现了指挥仪中的732A/D转换板电路的诊断,......
目前,人工神经网络(ANN)已成为故障诊断领域中最活跃的研究方向之一,有越来越多的研究集中于人工神经网络的诊断上来.遗传算法(GA)......
该文介绍了在设计计算机测控系统时融入智能故障诊断和容错技术的设计线路、技术途径、技术方法以及避错、容错软件编制的一些原则......
本文介绍了基于虚拟仪器技术、智能故障诊断技术和可编程逻辑器件技术的单片机电路板故障诊断仪的设计实现,给出了设计思想、设计方......
本文首先提出了一种基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的......
本文以滚动轴承智能故障诊断为研究内容,在总结前人研究成果的基础上,针对如何完整、准确地提取滚动轴承故障特征以及如何在小样本下......
目前,烟草行业在很多国家的经济生活中客观上占有比较重要的地位.随着生活水平的提高和科学技术的进步,越来越多的人们认识到吸烟......
本论文以作者参与的谏壁发电厂湿除灰控制系统的设计研究为工程背景,以柱塞泵为主要实践对象,研究复杂液压系统泄漏故障的智能诊断问......