支撑向量相关论文
支撑向量机（SVM）是一种模式识别技术，相当于一种模式分类器。SVM是参数空间的一种线性分类器，但它可以通过核函数扩展成非线性分类器，因......
全文共分四部分.第一章简要回顾了一些必要的知识点,主要有B-样条函数、支撑向量分类机和数理统计中的回归问题及其复共线性等内容......
This letter adopts a GA (Genetic Algorithm) approach to assist in learning scaling of features that are most favorable t......
分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一.支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面,都具有很强的稳健性能.SVM构造的是到......
为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题，Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法；但他们选取的“支撑向量”是从训练......
在基本进化算法框架下,结合抽象凸理论,提出一种基于局部抽象凸支撑面的多模态优化算法.首先,采用模型变换方法将原优化问题转变为......
针对传统差分进化算法计算代价、可靠性及收敛速度的问题,提出一种基于抽象凸估计选择策略的差分进化算法（DEUS）.首先,通过提取新个......
As the popularity of digital images is rapidly increasing on the Internet, research on technologies for semantic image c......
A new approach is proposed to model nonlinear dynamic systems by combining SOM(self-organizing feature map) with support......
Optical Character Recognition (OCR) refers to the process of converting printed Tamil text documents into software trans......
为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能,提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展,实现......
Multi-source multi-class classification methods based on multi-class Support Vector Machines and data fusion strategies ......
The aim of modulation classification (MC) is to identify the modulation type of a communication signal. It plays an impo......
超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类......
期刊
本课题得到国家自然科学基金项目（编号：60071026），国防科技预研跨行业基金项目（编号：OOJ1.4.4.DZ0106）资助。人工神经网络网络作为一门新......
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力，论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近......
