支持向量回归机相关论文
传统钢筋混凝土检测方法通过线性拟合或标准值查表法只能对钢筋直径做大致估算，无法精确测量。针对钢筋直径检测中样本数据较少、检......
针对表面肌电信号控制假肢手臂大范围关节角度预测精度低的问题，本文提出一种基于肌肉激活度的大范围关节运动角度分层预测。第一层......
链斗式连续卸船机作为现代港口的重要卸船设备,为了提高港口的工作效率,其高效化和自动化要求不断提高。链斗式连续卸船机结构复杂......
溶解氧作为水产养殖水质数据中极为重要的一个参数，其值的预测研究对东星斑养殖过程中的水质监控分析和预警起到了很大的决策作用。......
【目的】我国是猪肉生产及消费的大国，近年来，猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性，也......
溶解氧是反映水污染程度的一个重要指标，准确的预测可以高效合理地判断水质环境的状况。由于水质环境的实时变化和复杂性以及收集数......
污水处理流程具有滞后性、时变性、强耦合、非线性等特点，是一个多维输入、多维输出的复杂系统。根据实时进水水质判断未来出水水质......
近年来,空气污染问题逐渐突显,对人们的影响越来越大。造成雾霾的主要原因是空气中的悬浮颗粒物,即PM10和PM2.5。由于雾霾严重影响......
燃烧优化技术是现役燃煤锅炉实现节能减排的重要手段,而该技术在应用于四角切圆锅炉燃烧系统时仍存在不足。因此,本文基于四角切圆......
预测碳排放量有利于“碳达峰、碳中和”工作的开展,也可为低碳经济转型提供基础支撑和决策依据.重庆市作为我国重要的工业基地之一......
工业机器人因加工等误差源的作用,定位精度较差,适用范围受到了限制。然而,随着“中国制造2025”概念的提出,航天制造等领域对工业......
现代有轨电车被公认为是一种高效的公共交通方式,它具有建造成本低、建设难度低、安全系数高、环保系数高等优点。国内有轨电车一......
随着机床切削技术不断向高速、高精度发展,刀具作为数控机床加工过程中的重要部件,其状态好坏已成为影响工件尺寸精度、表面质量、......
发动机作为机械设备的重要组成部分,其运行中的安全性与可靠性直接关系到整套机械设备是否能正常工作。随着现代工业的发展,发动机......
在现代城市交通中,地铁作为一种高效的交通工具大大缓解了地面交通压力,但随着地铁线路的增多,其穿越复杂地质条件的情况也越来越......
基本面量化投资是目前越来越受到关注的一种投资方式,其核心是运用量化方法来研究股票基本面与收益率之间的关系。本文选取了两种......
本文聚焦居民日用消费品城市配送物流的长期预测,从城市发展的宏观经济环境出发,提出了能够与不同发展进程的城市相契合的居民日用......
城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型.采集历史空气污染数据(PM2.5、NO2、SO2......
球墨铸铁QT700-2是汽车曲轴材料,在其磨削加工中为了保证质量需要进行在线监测,声发射AE技术是无损监测适合需求。研究了声发射技......
为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked Denoising Auto Encoder,SDAE）和支持向量回归（Support V......
压力管道在服役过程中容易因腐蚀或机械损伤产生缺陷,体积型缺陷是其中最为常见的类型。缺陷不仅会引起应力集中,还可能因疲劳载荷......
概率密度估计不仅是传统统计学研究的核心问题,也是统计学习理论中的一个重要研究内容。本文系统回顾了机器学习、统计学习理论及......
为提高猪肉价格多步预测精度,基于组合预测思想,提出一种包含多时间尺度的组合预测模型.以日度价格为基准,将周度及月度预测值转化......
为进一步完善地下水水质综合评价模型,提高水质评价的稳定性及准确性,引入改进的粒子群优化(IPSO)算法,优化支持向量回归(SVR)模型......
期刊
飞行员工作负荷是影响飞机运行安全的重要因素.开展飞行员工作负荷预测是适航审定过程中,验证驾驶舱设计是否符合适航规章的重要手......
靶场试验中,常用连续波雷达测试弹丸着靶速度,初速雷达测试弹丸初速.当连续波雷达出现故障导致弹丸信号不完整时,就会缺失着靶速度......
由于溶解氧浓度的变化受多种因素影响,具有非线性,模糊不确定等特点,因此溶解氧浓度的精准预测是渔业养殖中的一个难题。本文以渔......
溶解氧浓度是污水处理过程中的一个重要指标,及时准确地掌握溶解氧浓度变化趋势是确保污水得到有效处理的关键。针对溶解氧浓度无......
改性麦糟吸附三价砷离子As(Ⅲ)的过程复杂，引入特征提取的方法将能够快速发现实验中各因素对吸附率的影响，揭示改性麦麦糟吸附As(Ⅲ)......
本文讨论了基于高斯核的支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)和模型参数选择问题,结合结构风险最小化原则分析了误差惩罚......
滑坡是一种在三峡库区频繁发生的地质灾害,严重威胁着人民群众生命财产安全和三峡大坝的正常运行,一种有效和精确的滑坡位移预测方......
为了提高工业机器人对复杂曲面磨削去除量的磨削精度,提出了一种基于支持向量机的复杂曲面磨削去除量预测方法,通过分析磨削去除量......
为了提高滚动轴承性能退化趋势预测的准确度,提出基于卷积自编码器和混合灰狼优化支持向量回归机的性能退化趋势预测方法.首先提取......
定量评估航天侦察装备效能是武器装备体系建设的重要环节之一,对装备发展和作战应用具有重要的现实意义.针对评估样本数据少、效能......
储藏小麦品质具有复杂性、易变性、多耦合特性,导致难以准确预测其品质状况.为此,本研究从小麦多生理生化指标关联性研究角度提出......
为解决风电叶片自动铺层设备位置姿态估计问题,采用位置姿态传感器进行信息融合,提出杂草算法支持的粒子群优化算法(IWO-PSO),该算......
为了研究给水管网中的水质变化,提高城市给水系统的水质管理水平,通过对某供水管网进行针对性的水质实验,系统的评估了该管网的水......
支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,为此提出了基于粒子群算法的SVR参数优化选择方法.以不同噪......
针对传统方法在散热器自动穿管设备中难以预测穿管机构定位误差的难点,分析了影响穿管机构定位误差的因素:气缸位移误差,丝杠热变......
支持向量回归机(SVR)和孪生支持向量回归机(TSVR)是机器学习中的常用算法。受TSVR启发,针对SVR训练速度和预测精度问题,提出一种新......
使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值,并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对......
支持向量机(support vector machine，SVM)是Vapnik等人提出的一种机器学习算法。研究了用于建模和预测的支持向量回归机,为提高回归......
作为下一代网络的核心研究内容，认知网络是在认知无线电网络(CRN)的基础上发展而来的，将CRN中的单域无线环境扩展到了包括网络环境和......
