排序集抽样相关论文
在有些实际情况中,由于经费、时间等条件的限制,获取样本的成本是昂贵的,但是却很容易由主观经验判断待测目标的相对大小。针对这......
一种有效的数据收集方法的提出不仅将为抽样理论的发展做出贡献,也具有一定的现实意义.排序集抽样(RSS)最初由澳大利亚的农业学家M......
从分布未知的总体中获取样本来对总体未知特征进行统计推断时,最常用的是简单随机抽样(SRS),截至当前由SRS衍生出的理论已相当完善......
众多学者对基于熵的拟合优度检验进行了相关研究,比如Vasicek[1](1976)研究了基于摘的正态性复合假设检验,Crzcgorzewski和Wirczor......
当样本个体较易排序且花费较少时,相较于简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)是一种更为精确有效的抽样手段,它常结合一些传统优良......
排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法，适用于那些对所研究的变量进行测量十分麻烦而且耗费精力，但是在一个相对小的集合中，不通过......
在统计推断理论中，简单随机抽样（SRS）方法简单，易于操作，与其对比下，排序集抽样（RSS）虽然需要排序，但是可以以较少的样本量获得较多的信息量......
本文研究了排序集抽样下logistic分布中的位置参数θ和刻度参数λ的估计问题.采用双因素原理方法，即首先视λ为已知，研究θ的估计，论......
本文对排序集抽样下样本参数的似然比检验进行了研究。文章指出，最小投影均匀性(MPU)准则是用来比较二水平因析设计的，而为了探索设......
排序集抽样(Ranked set sampling简称RSS)在很多情况下是一种比简单随机抽样（Simple random sampling简称SRS）更为有效的数据收集方......
排序集抽样(RSS)方法最初是由McIntyre(1952)在研究估计总体均值这一问题时提出来的。将RSS与简单随机抽样(SRS)作比较，在相同的样......
排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.本文研究了RSS下位置参数的极大似然估计(MLE)的性质，证明了在平衡排序集抽样下MLE是......
控制图在检查制成品是否符合他们所设计的要求中特别有用。在制成品的生产过程中，利用控制图来有序地采样，并对其质量特性进行监测。......
本文主要研究了排序集抽样下指数分布方差的无偏估计，在文中我们提出了一个在非平衡状态排序集抽样下方差的无偏估计并进行了数值计......
考虑到比率估计在SRS中的重要应用，并且目前的研究发现排序集抽样(RSS)比SRS有更好的优越性，且已经把比率估计推广到了RSS上，在传统的......
排序集抽样(Rankedsetsampling简称RSS)和后分层排序抽样(Judgmentpoststratified简称JPS)是两种比简单随机抽样(Simplerandomsamp......
抽样调查是获取数据的重要方法.由于研究实际问题的需要，McIntyre(1952)提出了排序集抽样(RSS)，在此基础上又衍生出了许多新的排序集......
在这篇文章中，主要研究帕累托分布的形状参数α的估计问题。研究分两种情况:(1)尺度参数c已知时α的估计(2)尺度参数c未知时α的估......
排序集抽样（Ranked set sampling简称RSS）在许多种情况下是一种比简单随机抽样（Simple random sampling简称SRS）更为有效的数据收集方......
在统计推断中，排序集抽样(RSS）与简单随机抽样(SRS）相比，能够以较少的样本量获得同等信息量或相同样本量获得较多的信息量，用排序集抽样......
分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例......
提出检验总体分位数的基于排序集抽样的符号检验，分析了不同挑选抽样相对于均衡抽样的Pitman渐近效率．针对不同分位数，具体给出使符号......
提出了基于中位数排序集抽样的WilcoX0n符号秩检验．证明了该检验统计量是渐近适应任意分布的，并系统地证明了该检验统计量Pitman效率......
研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质，并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计．研究表明：在相同的置信水平下......
排序集抽样（RSS）是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计（MLE）时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法......
文章探讨了中位数排序集抽样下总体均值比率估计的方法。通过对不同抽样方法的估计量进行效率对比,证明在总体分布为正态分布的情......
主要讨论随机选择的排序集抽样方法,在指数分布和对数分布进行均值估计的应用,并得出随机数v的选择的优化。......
本文提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号检验,分析了不同挑选设计相对于均衡设计的Pitman渐近效率。具体给出不同分位......
针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端，提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样......
分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降......
研究了排序集抽样（RSS）下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样（SRS）下刻度参......
文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验，证明了新检验统计量具有渐近正态性，并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序......
针对总体均值提出基于挑选排序抽样的非参数估计量，并证明了在一定条件下此估计量一致优于X^-。......
提出基于重排序集抽样的符号检验,给出相应的极限分布,并讨论了相对于基于简单随机抽样和排序集抽样的符号检验统计量的渐近效率,......
基于中位数排序集样本提出了比率估计的一种改进方法,计算了该估计量的偏差和均方误差,分析了比率系数的优化方法,并讨论了不同抽......
主要考虑基于排序集抽样的两样本刻度参数检验,以Mood统计量为核,构造了两样本U统计量,并得出相应的极限分布,在总体分布为均匀分......
获取具有代表性或包含更多总体信息的样本是抽样设计理论研究的重要内容,为了实现基于这种目的下的单目标优化或双目标优化,产生了......
基于分层排序集样本提出了总体均值的改进比率估计方法,讨论了改进比率估计量的均方误差和偏差估计式,证明了改进的比率估计比原来......
为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分......
为提高总体分位数的估计效率，提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量．根据估计量的强相合性和渐近正态性，给出了在任意给定的抽样......
本文研究多分类logistics回归模型排序集抽样(RSS)下的参数估计问题.在现有研究文献中,采用的是若干步二分类的排序集抽样的方法,......
学位
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为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新......
将排序集抽样方法进行改进,提出了一种新的中位数排序抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的极大似然估计,并进一步与传统抽......
由于在农学和生物、医学等领域,抽样比较困难(例如:破坏性大,耗时长,成本高等),因此排序集抽样就应运而生.排序集抽样所得到的样本......
排序集抽样作为一种更有效的数据收集方法，近几年引起了许多学者的兴趣，特别在环境和生态的研究中已经有了不少结果。主要讨论排序集......
