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本文研究了排序集抽样下logistic分布中的位置参数θ和刻度参数λ的估计问题.采用双因素原理方法，即首先视λ为已知，研究θ的估计，论文基于AmarjotKaur(2000)提出的关于对称分布位置参数的最优配置方法，确定了logistic分布的优良排序集抽样形式，给出了位置参数θ的一个优良的无偏估计.然后用这个优良的估计代替未知的θ，再在这种抽样下，给出了刻度参数λ的极大似然估计.最后在均方误差的意义下与简单随机抽样(SRS)以及平衡的排序集抽样(RSS)下刻度参数λ的极大似然估计进行比较，得到这种优良的排序集抽样要比简单随机抽样(SRS)好，且在一些情况下比平衡的排序集抽样(RSS)也要好.