熵估计相关论文
众多学者对基于熵的拟合优度检验进行了相关研究,比如Vasicek[1](1976)研究了基于摘的正态性复合假设检验,Crzcgorzewski和Wirczor......
水文时间序列模拟对于水文过程统计信息的挖掘和扩充、水资源规划配置等具有重要参考价值。传统的线性模型需满足正态性假设，如......
利用小波包对信号进行分解，根据最小熵的节点，估计重构水平。这种方法能够减小信号处理的盲目性。结合对信号性质的了解和感兴趣的节......
针对脑电信号中噪声及夹杂的眼电、心电等伪迹。采用小波分解重构消噪和基于熵估计的RADICAL算法进行消除。对3路脑电观测信号进行......
本论文研究了环面扩张映射的扩张因子与拓扑熵估计的问题. 首先给出了紧流形自映射拓扑熵估计一般结论与结果,导出了研究对象环......
在本文中,我们主要考虑无界区域上的无穷维动力系统的吸引子的熵的估计。 无穷维动力系统的基本问题是考虑耗散性发展型偏微分......
以实数编码的差分进化(DE)算法为基础,引人种群熵估计方法分析种群个体的分散程度,自适应地调整设计变量的搜索范围.采用Navier-St......
现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知......
为了简化硬件实现的复杂度和降低存储量,提出一种采用码率预分配的JPEG2000码率控制算法,并给出相应的VLSI结构设计.原始图像经过......
从Shannon信息理论的角度对π/4-DQPSK的差分检测（非相干检测）系统的信息容量限进行了讨论,并且采用熵估计的数值方法计算出了系统的......
讨论了基于信息熵概念的误差理论特点,总结了精度理论研究现状和成果,通过分析实例建立了基于熵概念的测控系统精度评价指标体系,......
k-NN Based Bypass Entropy and Mutual Information Estimation for Incremental Remote-Sensing Image Com
Incremental image compression techniques using priori information are of significance to deal with the explosively incre......
This paper presents a novel time delay estimation(TDE) method using the concept of entropy.The relative delay is estimat......
分块式压缩感知可以降低运算复杂度及运算存储空间,但是采用相同的压缩投影率进行观测投影,会影响重建图像的整体效果,因为图像所......
加强型学习系统是一种与没有约束的，未知的环境相互作用的系统，学习系统的目标在大最大可能地获取累积奖励信号，这个奖励信号在有限，未......
非对称相关性是近二十年来统计学中新提出的概念.相较于传统的线性相关系数,其更为准确地刻画了两个随机总体间的相互依赖关系.同......
在对图像熵研究的基础上,提出了一种码率预分配算法。算法通过特殊选取的模板,在对码块独立进行有效比特平面熵估计的同时,通过熵......
提出了一种基于运动补偿的三维小波变换和基于码块预测的码率预分配的图像压缩算法.利用干涉多光谱图像成像推扫平移特性,在小波变......
现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息，不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知规......
提出了一种基于二次Renyis熵的正则化互信息特征选择方法,该方法能高效地对互信息进行估计从而使计算复杂度大大降低。同时把正则......
本文讨论了基于信息熵概念的误差理论特点 ,总结了精度理论研究现状和成果 ,通过分析实例初步建立了基于熵概念的测控系统精度评价......
真随机数发生器（True random number generator,TRNG）的安全性对于密码系统至关重要。目前主要的国际和国家标准化组织推荐使用熵的......
聚类分析是数据挖掘领域的主要方向之一,属于无监督学习方法。层次聚类作为聚类分析中的一部分,能够有效处理数据噪声和离群样本,......
为了简化硬件实现的复杂度和降低存储量,提出一种采用码率预分配的JPEG2000码率控制算法,并给出相应的VLSI结构设计.原始图像经过......
该文提出一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。算法引入了预测模板,对图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特......
为了有效降低传统感兴趣区域（ROI）编码算法的复杂度,提出一种基于码率预分配的感兴趣区域编码算法。算法优先对ROI进行T1编码,并截取......
