指数加权相关论文
随着计算机技术与社会科技程度的不断提高,经济全球化进程逐渐加快,金融风波日益加剧,危机频频发生。为了有效地规避风险,如何有效......
脑电信号包含了大量与生理疾病有关的信息,可以用于诊断脑部疾病、探索大脑生理活动。随着科学技术的发展,脑电分析进入计算机时代......
学位
An improved multiplicative exponent weighting vertical handoff algorithm for WLAN/WCDMA heterogeneou
An improved MEW （ muhiplicative exponent weighting） algorithm, SLE-MEW is proposed for vertical handoff decision in hetero......
本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到......
代价敏感决策树是数据挖掘的一个重要研究课题,近年来受到国内外学者的广泛关注。不少学者结合粗糙集等理论提出了很多算法并取得......
针对无线多媒体传感器网络中的数据拥塞问题,提出了一种基于指数加权优先级速率控制(EWPBRC)的模糊逻辑控制器。首先,根据节点功能......
协作频谱感知技术可以有效地克服多径衰落、阴影及隐蔽终端等问题,但在协作频谱感知中,存在系统控制信道带宽消耗较大,计算复杂等......
体系对抗条件下预警机作用日益突出，但是我方离其距离远，量测数据不准确，对其跟踪困难，针对这个问题提出了一种基于指数加权的改进衰减......
本文研究了多期资产投资的风险度量问题.利用VaR及ES,结合投资者的投资行为与心理因素,以投资期限的划分为分界点,提出了一种新的......
在研究主元分析法（PCA）理论的基础上,提出指数加权主元分析（EWPCA）算法。这种算法通过不断更新相关矩阵来实时监视动态生产过程中的超......
为了克服舰船导航中Kalman滤波器因野值引起的发散，从“新息”入手，利用“新息’’判断野值，通过指数加权的方法找到野值点的新“新息......
在深入研究PCA理论的基础上,进一步研究指数加权主元分析（EWPCA）算法.这种算法通过不断更新相关矩阵来实时监视动态生产过程中的超时......
提出一种改进的基于数据块更新的递归主元分析（recursive principal component analysis,RPCA）方法,对具有慢时变和多变量等特性的某......
针对滑动窗自适应核主元分析法（KPCA）在处理参数敏感和缓慢劣化问题时存在的＂过适应＂现象,容易产生漏报的问题,提出了一种分步动态自回......
为解决传统土壤重金属污染评价模型中主成分分析法在进行数据降维处理的过程中难以兼顾各个污染因子差异性的问题,提出了一种结合......
本文针对样本结构的存在偏差问题介绍了校准加权的有关理论以及矩阵算法,并通过2006年的一次抽样调查的实际数据进行实证分析,得到......
针对硬件的链路质量估计器不能很好地解决快速估计时物理层参数波动较大的问题,提出了一种基于指数加权卡尔曼滤波的快速链路质量......
利用道路交叉口电警卡口采集的过车数据,计算路段的平均旅行时间.针对实际应用场景,本文提出了一种基于指数加权平均和贝叶斯共轭......
根据衰减记忆因子为一个常数的不尽合理性的假设，深入研究了指数加权衰减记忆滤波因子，根据滤波收敛条件和滤波模型；住确时的新息（残差......
针对现有监测手段对时变过程易产生误警且对微弱故障监测力不足等问题,提出一种改进的递归主元分析方法,对时变过程实现自适应监测......
为进一步提高认知无线电网络协作频谱感知性能,提出了一种新的加权软合并算法,该算法以信噪比指数形式进行权值计算,其目标是使权......
针对自适应卫星通信中对信道质量估计的需求，在加性高斯自噪声信道条件下，以信干噪比（SINR）作为表征信道质量的参数，提出一种信道质量估......
针对北斗卫星导航系统(BDS)星座结构复杂、不同类型卫星观测值残差差异较大的不利条件,将BDS系统中IGSO、MEO、GEO 3种卫星的观测......
提出了一种用于语音合成的语音片断基音平滑技术。在基于波形拼接的语音合成中，一般使用TD-PSOLA算法进行基频和时长的修改，但是用传......
对于背景呈非线性变化的复杂图像，用背景预测的方法对红外点目标进行检测时，传统的线性最小二乘法（Least Squares．LS）的效果比较差。文......
本文对农业生产综合效果评价中面积和单产因子与总产量的关系进行了量化分析,提出了精确的指数加权分析法;并对《农业投资经济效果......
<正> 在商情预测中,常因预测的对象、内容和期限的不同,采用的预测方法也不一样。目前预测的方法虽然繁多,但大体上可归纳为外推法......
在Kalman滤波应用过程中，观测值中的野值是影响滤波效果的重要因素。分析了野值对Kalman滤波的影响机理。从滤波算法的原理和工程实......
针对传统Unscented卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF)在噪声先验统计未知时变情况下非线性滤波精度下降甚至发散的问题,......
星敏感器／陀螺组合定姿系统利用扩展卡尔曼滤波进行数据融合，但在轨运行时星敏感器的量测噪声模型不断变化，由于扩展卡尔曼滤波不能自......
针对弹道导弹再入阶段飞行受力情况复杂多变，状态噪声未知时变的非线性跟踪问题，提出基于极大后验估计的STUKF非线性滤波跟踪算法。......
核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题,具有很好的非线性逼近能力,但传统的核主元分析不能处理动态问题。在分析核主元分......
以期望的落角方向为坐标轴定义了落角坐标系,在落角坐标系中建立了线性化的运动关系方程。应用Schwarz不等式,分别研究了控制系统......
针对车辆主动安全控制中路面附着系数这一关键信息，提出一种指数加权衰减记忆无迹卡尔曼滤波（FM-UKF）估计算法。该算法在传统无迹卡尔......
