抗遮挡相关论文
为提高复杂场景中目标跟踪的精度与鲁棒性,解决由于遮挡导致的目标跟踪失败的问题,提出一种基于高置信度综合判据的核相关滤波跟踪......
针对目前的目标跟踪算法在目标发生运动模糊或被遮挡等情况下跟踪效果较差，容易出现跟踪失败等情况，本文提出了一种多特征自适应融合......
目标跟踪属于计算机视觉领域一个基础研究方向,得益于计算机图形处理器和存储器的迅速发展,该技术已应用于现实生活中的很多领域,......
目前,无人机被广泛应用于各行各业,其中航拍目标跟踪技术对航空、导航、农业、交通以及公共安全等领域具有重要意义。但是,相较于......
学位
光场相机通过对单个场景进行多视角密集采样,使得高精度深度信息的挖掘成为可能,在深度传感器中不论在便携性还是深度精确性方面都......
高速铁路作为大运量、高时速、可持续发展的绿色交通运输方式,已成为国家关键基础设施和重要基础产业,对我国经济社会发展和国家安......
为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自......
针对相关滤波在抗遮挡方面效果不佳的问题,本文在ECO_HC(efficient convolution operators handcraft)的基础上提出了一种多特征融......
相关滤波目标跟踪算法是基于目标模板与待测图像之间的相关性大小来实现目标的定位与跟踪,核相关滤波器(KCF)的提出更将其推向了新......
快速的经济发展、不断升级换代的计算机软硬件以及不断提高的网络速度，互联网已经渗透到人们生活的各个领域之中，再加上物联网技术的......
学位
为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标......
随着移动终端之间信息共享的需求不断增加,对等通信(D2D:device-to-device)技术应运而生。然而,D2D技术利用的仍是有限的无线频谱......
目标跟踪技术是计算机视觉领域当中重点研究课题之一,目标在实际运动过程中不可控环境因素众多,对全局遮挡、光照突变等挑战条件的......
为了解决目前跟踪算法在运动目标被遮挡和尺度变换时跟踪效果不佳的问题,提出了一种结合粒子滤波的判别尺度空间跟踪算法。提取相......
作为计算机视觉领域中的一个重要研究方向,视觉目标跟踪技术目前已在自动驾驶、城市交通、人机交互、AI(Artificial intelligence)......
在智能化时代,计算机视觉技术解决了机器“看”世界的问题,作为计算机与世界沟通的桥梁,目标跟踪技术是搭建该桥梁的核心技术之一......
行人跟踪是指根据行人目标的初始位置和尺度等状态,估计后续视频序列中目标的相应状态。行人跟踪技术作为计算机视觉和人工智能领......
基于红外传感器的图像跟踪技术在生活中用途广泛,实现实时稳定跟踪一直是研究的热门问题。本文针对红外图像跟踪中尺度变化和目标......
随着机器人技术的发展,社会对服务类机器人的潜在需求不断增大。行人跟随机器人属于服务类机器人的一种。为了完成机器人对目标人......
核相关滤波(kernel correlation filter, KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化或受长时间遮挡时无法实现准确跟踪.对此,提出一种融......
图像跟踪技术作为计算机科学应用领域的重点研究方向,在当今的生产和生活中扮演着重要的角色并具有广阔的应用价值。如在国防科技......
多个运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一个难点,具有较大的挑战性。目前研究较多的是单个运动目标跟踪,相比之下,多个运动目标跟......
基于粒子滤波的算法模型框架,针对红外的目标成像与背景对比度低、背景复杂等问题,进行提取目标灰度特征,通过对系统概率的密度函......
针对粒子滤波重采样中粒子贫化问题,采用了权值选择的优化方法,对每个粒子的权值进行排序,选取其中权值较大的粒子参与跟踪估计,使......
为有效地处理目标跟踪中的目标尺度变化、光照变化和局部被遮挡问题,采用分块跟踪策略,跟踪目标上的多个跟踪点,通过前后两帧图像......
针对时空上下文(STC)算法在抗遮挡目标跟踪中的不足,提出使用上下文模型相似度作为判别遮挡的条件和改进上下文模型更新方程的修正......
针对目标跟踪过程中的遮挡、形变以及长时跟踪等问题进行研究,提出一种多特征融合且抗遮挡的长时目标跟踪算法。以判别尺度空间(DS......
针对传统的CamShift算法目标帧间位移过大,尤其是在运动目标发生遮挡时,容易丢失跟踪目标的问题,提出将Kalman滤波器与CamShift算......
智能视频监控系统中的目标跟踪问题存在许多干扰因素,其中运动目标运动时的动态干扰及大面积遮挡问题是影响跟踪失败的最主要的原......
为了增强相关滤波算法(CF)在目标遮挡或背景干扰情况下跟踪的鲁棒性,提出基于子空间和直方图的多记忆自适应相关滤波目标跟踪算法.......
针对目标跟踪中的遮挡问题,融合纹理特征的mean-shift算法鲁棒性实时性好,但遮挡情况下无法有效跟踪,粒子滤波算法能很好地解决这......
如何让计算机代替人眼学会“看”,是一门至关重要的科学,这门科学就是计算机视觉。作为计算机视觉中的一项重要任务,一个热点之一,......
颜色直方图对噪声和部分遮挡不敏感,当背景颜色与目标颜色相近时,会影响跟踪效果。本文提出一种有效的基于多线索融合的序贯蒙特卡......
针对相关滤波类跟踪算法难以解决的过度形变和目标被遮挡问题,提出了一种融合改进均方峰值旁瓣和客观相似性度量的高置信度跟踪算......
目的光场相机可以通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势。消除遮挡的影响是光场深度估计的难点之......
针对增量视觉跟踪（IVT）算法无法对受遮挡目标进行有效跟踪的问题，提出了一种改进的IVT 目标跟踪算法。该算法对IVT 算法中目标外观模......
针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K......
在人工智能蓬勃发展的今天,视频目标的识别及深层次信息的解译成为智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等应用领域......
为了进一步提高复杂场景下的目标跟踪精度与鲁棒性,本文提出了基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪算法,首先利用深层卷积神经......
针对局部敏感直方图跟踪算法中缺乏抗遮挡处理机制,在目标被长时间大面积遮挡时易丢失目标的问题,提出了一种基于分层局部敏感直方......
针对行人被遮挡、汽车与行人相对速度较大使得汽车行人跟踪算法无法继续跟踪的问题,设计实现了一种改进的抗遮挡汽车行人稳定跟踪......
抗遮挡在视频目标跟踪中是一个极具挑战的研究问题。在目标跟踪过程中,目标在被部分遮挡或者完全遮挡的情况下,使得跟踪模型的漂移......
针对视觉目标跟踪的遮挡问题,在TLD算法的基础上,引入特征重检环节,解决发生遮挡时因目标外观相似、背景聚类造成错判,提出了一种......
Tracking-Learning-Detection(TLD)跟踪算法具有良好的长时跟踪能力,但是,当目标出现严重遮挡的时候,容易造成跟踪目标丢失。针对......
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