慢特征分析相关论文
随着现代化工业的快速发展,各种仪器和设备不断增多并逐渐走向智能化,整个系统变得越来越复杂。为了确保系统各组件正常的运行,大......
走行部系统具有复杂的机械结构和精密的电气控制单元,承担和传输来自车身和轨道间各种载荷的作用,是高速列车运行和制动的关键。作......
高速列车作为大型复杂机电系统在交通运输中的重要性不断提升,为保障列车的安全性和可靠性,对其部件系统的控制性能要求越来越高。......
在风力领域方面，叶片结冰是一个世界性的难题。机理建模方法监测叶片结冰需要大量先前的理论，但在大多数情况下无法满足。随着人工智......
期刊
流程工业的大型化和复杂化,以及对产品质量指标的苛刻要求,使得流程工业过程优化和控制变得越来越重要。而控制器性能的好坏直接关......
近几十年来,大型工业生产水平不断进步,生产模式逐渐复杂,对产品的要求越来越高,对生产环节的安全性能也越来越重视。因此需要建立......
工业过程的稳定运行以及产品的产量质量是现代工业的核心竞争力,而作为过程控制领域的关键技术以及研究热点,故障监测技术则是提高......
随着现代化水平的不断提高,控制系统日趋大型化和复杂化,这就对它的安全性和可靠性提出了更高的要求,因此控制系统的故障诊断技术......
高速列车走行部系统是一个由机械结构部件与控制电气单元耦合而成的复杂机电系统,具有保证高速列车灵活变轨、缓和车体与钢轨冲击......
随着大数据时代的来临,数据驱动的过程监测算法研究备受学者关注。考虑数据通常以多变量形式携带过程信息,因此多变量算法被广泛用......
回转窑是一种生产水泥、氧化铝等工业材料来的核心热工设备,主要功能是将生料浆烧结成合格的熟料,其运转情况直接决定了水泥熟料生......
软测量技术主要通过易测过程变量(辅助变量)构建推断模型,实现难测变量(主导变量)的在线实时估计,已在工业上得到了广泛的应用。但......
Introducing driving-force information increases the predictability of the North Atlantic Oscillation
北大西洋涛动(NAO)是北半球最重要的天气-气候变率模态之一.以往研究大都基于NAO的观测资料和数值模拟结果,分析它的可预报性特征......
提出一种基于核的慢特征分析算法.通过引入核技巧,既充分扩充特征空间,又避免直接在高维空间中运算的困难.由于充分利用数据所隐含......
浮标声纳是常用的反潜探测装置,浮标声纳受到功耗、体积和硬件复杂度等因素的限制,无法原地进行信号的复杂处理,通常将接收数据通......
现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出......
针对自然场景下所采集的交通标志存在各种形变,且手工设计提取交通标志不变特征方法需要处理技巧的问题,提出一种自动学习提取交通......
海洋石油开采具有高风险、高投入的特征,且由于海洋石油钻井作业环境恶劣、海底地质条件多变以及钻井控制系统庞大而复杂,及时准确......
学位
熔融指数作为聚丙烯生产过程中重要的质量指标之一,难以在线测量,只能通过人工采样、实验室化验分析得到,因此研究熔融指数的软测......
星载遥感技术在地球科学研究中发挥着重要作用。然而,光学遥感传感器获取的数据容易受大气中云层的影响,云层的存在会影响对光学遥......
预分解新型干法水泥生产技术主要包括生料和煤粉制备、窑外生料分解、窑内熟料烧成和水泥粉磨制备,大幅提高了水泥生产效率,成为当......
针对工业过程的非线性及动态特性，提出了一种新的慢特征回归软测量方法。该方法首先通过添加时延数据构造动态数据集，利用互信息最大......
行为识别方法是近年来模式识别和计算机视觉的研究热点，在智能人机交互、视频内容分析和虚拟现实等领域中有着广泛的应用前景，是智能......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
在工业过程监测中,传统的过程监测方法无法提取过程的动态信息,且进行特征选择时没有突出在线故障特征.针对此问题,提出基于在线加......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
气候系统具有非平稳特征,根本原因在于其外强迫随时间发生改变,因此外部驱动力的分析对于理解气候系统的动力学特征至关重要,而如......
在大量真实的动力系统中,外部驱动力总是随时间发生变化,正是这种变化导致了非平稳行为的产生.因此,从此类系统的观测数据中提取和......
近年来,随着社会发展,很多公共场所如运动场馆、演出场馆、节日庆典现场以及大型商业区等,偶尔会出现大量人群聚集的现象,极易发生......
遥感影像变化检测是出现最早、应用最广泛的遥感数据分析技术之一。遥感变化检测能够提供地球表面大范围、长时间、周期性的地物变......
慢特征分析(SFA)是一种无监督的线性学习算法,没有考虑过程数据的类别信息和非线性特征。针对此问题,提出一种基于核慢特征判别分......
提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法。首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特......
针对传统动态表情识别方法由于需要处理多帧表情图片而导致提取的特征维数过高、特征类别较为单一、分类器较难适用异构特征数据等......
提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,Space-Time Interest Point)来描述人体运动,然后提出......
针对慢特征分析(SFA)算法在特征选择时没有利用过程在线故障信息的问题,提出基于选择在线故障相关特征的慢特征分析(FRSFA)故障检......
初馏塔故障的及时预警对炼化后续装置平稳运行意义重大。研究采用慢特征分析技术,以初馏塔冲塔这一典型故障为例,从流程数据中提取......
视频内容的认识是计算机视觉中的重要问题,相关研究可以用于智能视频监控、人机交互、视频检索等多个领域。视频的特征表达对于视......
在常规的水声信号盲处理研究中，通常都是用独立成分分析算法分离线性混合信号，而对于较复杂的非线性混合信号，独立成分分析算法无能为......
针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。......
时序数据分析是一项重要的数据挖掘技术。在现实中,该科学技术不仅可以用于发现时序数据中潜藏的发展模式或演化规律,而且也可以用......
针对过程数据中存在的噪声干扰及动态特性，提出了一种基于慢特征重构与改进DPLS的软测量建模方法。该方法首先利用慢特征分析提取变......
