恢复算法相关论文
无论是在学术界还是产业界,对于计算机科学与其他专业的融合都是方兴未艾,这不仅是工具和模型的交叉应用,更重要的是极大促进了思......
近十年来，压缩感知成为信号处理领域中的研究热点之一。压缩感知技术将压缩和采样同步进行，这改变了信号的传统采样方式。压缩感知理......
该文分二部分：第一部分：综合决策支持系统在铁路工务管理系统中的应用：该文对铁路工务管理计算机系统的开发设计进行研究,并将神经网......
智能光网络是下一代光网络的发展趋势,而自动交换光网络(ASON)则是智能光网络的典型代表。随着传送网络技术的发展,网络的生存性已......
随着多媒体技术和计算机技术的飞速发展,数字处理得到了越来越广泛的应用,突破了早期的应用领域,被广泛地应用到科学研究、工农业......
随着Kinect设备的出现,基于RGB-D图像的研究迅速成为现今计算机视觉领域的研究热点之一。RGB-D图像采用二维的图像信息表示三维的......
近年来，宽带视频、多媒体等业务日益兴起，特别是Internet业务的快速增长，对骨干网的带宽提出了越来越高的要求。波分复用技术(WDM)以......
有限新息率信号是在单位时间内由有限个参数描述的信号。利用有限信息率信号的稀疏特性,可以用远低于奈奎斯特采样率的频率实现高......
信号处理的一个重要分支是阵列信号处理,其在通信、雷达、声纳、射电天文等领域有着广泛的应用。阵列信号处理解决的关键问题之一......
高速移动下正交频分复用系统无线通信信道要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过双选信道后在接收端被正确地接收,......
分布式信息处理技术是无线传感网络不可或缺的部分，然而，高密度大范围部署的传感器所获取的数据是巨量的，如何有效处理数据将面临着传......
随着科学技术的快速发展,越来越多的传感器被应用于各个领域。图像融合就是利用各种成像传感器不同的成像方式,提供互补信息,增加......
本文主要考虑了块状稀疏(block-sparse)信号的恢复问题,利用压缩感知理论,通过挖掘信号的稀疏特性及块状聚类结构特性,基于低维的......
场景的深度信息在众多方面都有着重要的应用，传统的深度信息的获取方法主要分为2种：主动获取与被动获取。主动获取，主要是利用特别的......
在运动模糊图像的恢复中,计算机仿真图像具有使成像过程中诸多退化因素可被分离、运动参数设置灵活、可控等优越性,因而在恢复算法......
运动模糊图像的复原问题是图像恢复技术当中最重要的课题之一。运动模糊在日常生活当中极其常见，比如日常生活当中拍摄移动状态的物......
图像压缩编码研究和应用是目前信息技术中最为活跃的领域之一。图像压缩中研究最为广泛的是基于小波变换(DWT)的图像压缩方法。因......
曝光时间内的运动模糊能够造成令人厌烦的模糊图像从而毁掉很多的照片。运动模糊可以通过减少曝光时间来减弱,但是这样又会引来其......
随着信息技术的迅猛发展,海量数据日益增长,传统的信号处理模式已经越来越不能够适应这种局面,信号处理能力也受到了极大的挑战。......
运动模糊图像的恢复是目前数字图像处理领域研究的一个热点问题，有着重要的学术和应用价值。目前很多运动模糊恢复算法的计算量都比......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是近些年发展起来的信号采集和处理的新理论和新方法,引起了多个学科领域的兴趣。对于结构健康监......
随着互联网日益普及,网民们对流媒体网络通信的需求日益增加。传统的单播通讯模式需要在服务器和客户端之间建立独立的数据传输通......
随着计算力的不断增强以及数据的不断累积,深度学习正变得越来越受欢迎,被广泛应用于自动驾驶、人脸识别等领域。然而,深度学习却......
在多层多域业务疏导网络中,一旦出现突发故障会导致大量业务中断,带来严重的后果。因此,针对生存性问题的研究极为重要。生存性技......
本论文利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)将信号采样与压缩的过程相结合,并利用恢复算法获得超过硬件相机分辨率指标的高分辨率......
实时数据库技术是以内存数据库为底层支持的技术.由于内存数据库存储信息的易失性,其信息的恢复对系统整体性能影响极大.采用基于......
本文实现了一种基于802.16D协议的时钟恢复算法。根据802.16D中OFDM调制信号的导频信息，利用求均值方法减小了运算中引入的误差，并通......
在曝光时间内,拍摄目标与相机发生了相对运动就会造成拍摄的图像模糊,这种模糊的图像被称为运动模糊图像。在军事上,导弹弹头前安......
随着工业化进程的快速发展,城市环境噪声污染日益严重,严重影响人们日常生活和身心健康。区域环境噪声具有声源多、分布广和声特征......
本文系统地介绍了基于伪牛顿法的四元数信号压缩感知恢复算法。压缩感知作为一种新的采样理论是建立在信号稀疏表示的基础之上的，它......
电能质量信息采集和数据分析是保证供电质量、提升电网运行效率和建设未来智能电网的基础性支撑,其中谐波信息的采集和分析至关重......
由于现代电力系统日趋复杂、规模越来越大,电网发生故障的可能性不断升高。电网发生故障时需要进行故障区域定位、隔离并对非故障......
计算电磁学(CEM)方法在诸多电磁场与微波工程问题中有着极为广泛的应用。随着电磁场理论在工程中的不断应用和发展，多角度激励和电......
本文在分析波分复用光网生存性问题的基础之上，针对网络最大的故障来源-链路故障，提出了两种适用于波分复用光网单链路故障条件下......
压缩感知是近几年兴起的介于数学与信息学的一个新的研究领域，是对传统信息论的一次变革，并且在雷达探测，医学成像，图像处理，单像素照相......
建设以ＤＸＣ为基础的网络是提高光缆干线传输网生存性、可用性的有效方法。本文重点讨论基于ＤＸＣ的启发式网络恢复算法和备用容量的优化分配......
现有的多级安全关系数据库的分解和恢复算法都是针对各自模型提出采的，各有优缺点，但并不能够满足主从结构表安全模型的需要。因此，该......
提出了两种针对分布式目录失效情况时的恢复算法。基于元数据遍历的恢复算法采用遍历所有元数据的方式来近似地恢复目录，该算法能较......
该文介绍了MFC框架下的对象序列化机制,给出了对象动态存储和恢复算法及该机制在实践中的应用.......
A Symbol Timing Recovery Algorithm of M-PSK Signals for Burst Modem Applications with Small Packet S
Feedforward symbol timing recovery techniques are particularly important for initial acquisition in burst modems. Howeve......
图像序列的超分辨率恢复是目前国际图像复原界的一个研究热点 .本文提出了一种基于分层机制的图像序列超分辨率恢复方法 .在将问题......
通过对分区链表中结点信息的研究，及前后结点中相关数据项比较之后，参照磁盘基数表中所记录相应分区长度，给出了其中任一结点或整个分......
高速移动情况下，正交频分复用系统（orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,OFDM)无线通信信道可建模为时间-频率双选信道，其响应在......
针对无线传感网络传输数据的冗余性问题,提出了一种逐级压缩感知编解码算法。该压缩算法将原始信号按照相同或不同字典的稀疏性进......
