在多层多域业务疏导网络中,一旦出现突发故障会导致大量业务中断,带来严重的后果。因此,针对生存性问题的研究极为重要。生存性技术的重要内容之一是恢复机制,而业务量疏导技术的实质是利用已建光路的可用资源将多个低速的业务连接请求汇聚到一个高速的光路上进行传输。由于恢复技术与业务量疏导技术在本质上具有共同点,因而将两者进行结合具有可行性。目前,对业务量疏导问题的研究还主要集中在单域网络中,另外,以往考虑多域网络的故障恢复时,通常将重点放在解决因网络分域所造成的域间拓扑信息缺失的问题上,本文结合IP over WDM网络的层次性,重点研究多层多域业务疏导网络的层域恢复算法。本文设计了新的域间疏导算法,并将其与网络的恢复机制相结合,针对路由器故障、OXC故障、光纤故障及混合故障等四种网络故障,提出了一种新的层域故障恢复算法。仿真结果表明,该算法可以提高多层多域业务疏导光网络的故障恢复率与资源利用率。具体工作包括:首先,构建多层多域网络模型,针对域内业务疏导的情况,设计了域内疏导算法;其次,针对域间业务疏导的情况,设计了域间疏导算法;再次,将域内疏导算法与恢复机制相结合,综合IP层、WDM层故障恢复两种算法的优势和特点,提出了层间协调恢复策略及算法,在业务QoS和业务开销间达到平衡。最后,针对多域网络的域间拓扑信息缺失的局限以及资源配置的复杂性的特点,结合所设计的域间疏导算法和层间协调恢复算法,给出了完整的层域恢复算法。本文设计了四个实验,对所提出的各项工作进行了仿真,并分析和对比了实验数据。为了验证层间恢复算法的性能,实验一比较了层间协调算法(ICRA)、IP层恢复算法与WDM层恢复算法的性能随负载的变化情况。为了验证层域恢复算法(MMRA)的性能,实验二比较了层域恢复算法、跨域IP层、WDM层恢复算法的性能指标随负载的变化情况,实验三分析了层域恢复算法性能指标随故障发生率的变化情况。为了验证算法的稳定性,实验四包括了两个子实验,分别验证网络拓扑和网络配置对层域恢复算法性能的影响。所有的仿真结果表明,本文所设计的层域恢复算法在多种网络状态下,均能保持较高的故障恢复率和资源利用率,较低的阻塞率和较短的平均故障恢复时间。