快速独立分量分析相关论文
在现代科技的飞速发展下,人-机系统中操作人员的脑力劳动逐渐增加,长时间的脑力消耗会使得操作人员的脑力负荷较高。已有研究显示,......
单通道桥梁挠度信号通过总体经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)分解得到的一系列线性平稳的本征模函数(in......
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛......
针对现有方法对局部放电(partial discharge,PD)信号中窄带干扰抑制效果较差的问题,提出了一种基于广义S变换和快速独立分量分析的窄......
针对腹部源信号,本文提出一种结合快速独立分量分析(FastICA)与扩展卡尔曼滤波(EKF)的胎儿心电信号提取方法.首先抑制原始母体腹壁......
独立分量分析是一种有效的人脸特征提取方法。考虑到人脸样本的对称性,本文采用对称独立分量分析的方法对人脸样本进行特征提取.为......
传导性电磁干扰(EMI)差共模噪声分离中,硬件分离网络结构复杂、成本较高,传统软件分离受环境噪声影响明显,测量同步性差.针对上述......
针对电机轴承故障诊断效率低和诊断结果准确率不高的问题,提出一种基于FastICA的遗传径向基神经网络的优化算法。利用独立分量分析......
对于目前电力系统中低频振荡参数辨识中的噪声干扰和精度问题,提出了一种新的提取低频振荡模态参数的方法,将快速独立分量分析技术......
针对FastICA(快速独立分量分析)算法在生化工故障监测过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的FastICA算法。该改进算法在不增加求......
在非同步采样条件下,若电网采样信号中谐波和间谐波相邻,会出现严重的频谱干涉问题,且无法识别出信号中实际频率成分.针对以上问题......
目前,随着传统化石燃料日益消耗,以及对环境保护要求的日益提高,传统的大规模集中供电方式正在向以分布式发电为代表的新型供电模......
无线通信技术的发展使得频谱资源紧缺问题日益凸显,而现有的静态频谱分配方案已无法满足高速无线通信业务快速增长的需求。为此研究......
基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的非高斯......
机械设备运行中得到的诊断信息往往存在信噪比低、信号混叠等问题,严重影响提取真实的故障信号特征,降低了诊断准确率。针对上述问......
针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知......
现有的语音盲分离算法都是针对说话人个数已知且在分离过程中恒定的情况,现实中说话人个数是时变的,提出仅用2个麦克风对说话人个数......
单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没......
针对水轮发电机组的振动信号之间相互影响且容易受到噪声干扰的问题,提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)和集合经验模态分解(EE......
该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号。首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层......
针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代......
The high dimensions of hyperspectral imagery have caused burden for further processing. A new Fast Independent Component......
针对单通道信号盲源分离(blind source separation,BSS)模型的极端欠定问题,提出利用总体经验模态分解(ensemble empirical mode d......
提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感......
针对轴承早期故障信号微弱、故障特征难以提取的问题,提出一种将完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与快速独立分量分析(FastICA)相结......
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合......
针对传感标签密集的多输入多输出型射频识别(MIMO-RFID)系统中标签同时响应导致一系列的碰撞问题,提出了一种并行识别传感标签的欠......
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盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentCompon......
在卫星导航系统遇到的干扰中,一般分为压制式干扰和转发式干扰。压制式干扰远大于卫星信号,采用功率倒置算法就可以形成所需的零陷;转......
传统Prony算法进行参数辨识存在对信号噪声非常敏感的缺点,同时对输入信号有较高的要求。因此,本文首先介绍独立分量分析(Independe......
针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进......
目的研究基于峭度和负熵的Fast ICA的模型特点,分析两种算法在心电信号去噪中的应用,对ICA在信噪分离中的特点加以分析研究。方法......
针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该......
追求准确、快速地识别同调机群对于研究电力系统稳定性具有重要意义.提出了一种基于发电机近似摇摆曲线轨迹灵敏度和快速独立分量......
本文提出了一种基于快速独立分量分析的图像水印算法.该方法是把一幅二值水印图像嵌入到原图像的小波逼近子图中,检测时利用一种FI......
快速ICA(独立分量分析:Independent Component Analysis)算法是目前非常流行的一种好算法.以四阶累积量作为优化判据,在分析批处理的固......
气体传感器阵列是电子鼻系统的重要组成部分,传感器阵列的交叉敏特性严重影响电子鼻对气体识别的准确率.将快速独立分量分析算法和......
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音......
独立分量分析(ICA)是信号处理技术的新发展,而FastICA是独立分量的一种快速算法,因其收敛速度快而备受关注,但存在步长μ选取不当......
现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参......
深入分析了非理想功率控制下异步CDMA多用户接收机的信号特点,推导出了多小区接收信号模型。提出了基于快速独立分量分析(Fast Inde......
本文提出一种小波包变换和快速独立分量分析相结合的方法对脑电信号进行预处理。首先利用小波包变换对脑电信号进行3层分解,对第三......
独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,采用遗传算法对特征空间进行选......
联合应用多信号分类与快速独立分量分析算法,分离多个时空混叠源信号,并重建其波形。利用多信号分类的方法,基于二阶统计量辨识观测信......
针对滚动轴承故障特征信息难以分离的问题,提出了互补式集成经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,C......
针对强噪声背景下线性调频混叠信号,提出了一种结合分数阶傅里叶变换的盲源分离算法,能够有效提升强噪声背景下的信号提取性能。首......
为了诊断转子系统故障,针对转子信号特征混叠现象,提出了基于负熵的FastICA算法,并将其应用在转子故障信号分析上,对采集的转子振动信......
在语音处理及应用的众多领域中,语音信号经常会被噪声或其他语音干扰。讨论了一种快速独立分量分析算法,并将其应用到混合语音信号的......