强相合估计相关论文
对于自回归系数未知的ＡＲ（ｐ）序列，本文构造了适当的随机加权统计量，以其条件分布逼近ＡＲ（ｐ）序列的部分和分布，在相当一般的条件下，证明了其逼近精度......
该文大致内容如下:(1)给出了AR_BL模型的准确提法,讨论了它的一些重要性质,如它的极大解析函数.(2)由观测{x,,...,x}出发.得到了AR......
该文讨论了两类网点观测Errors-in-Variables模型参数的估计与估计的大样本统计性质.这两类模型分别是网点观测部分线性多项式关系......
本文基于AIC准则思想研究了新药研发过程中三类试验下的药物临界剂量的识别问题. 在新药研发过程中的各个阶段都涉及到药物临界......
本文介绍了经验Bayes(EmpiricalBayes简称EB)方法的思想最初起源于VonMises(1942)，后来由Robbins在1955年正式提出，以试图解决在......
文中提出了一种可用于股价分析的网点观测函数关系模型,得到了模型参数的估计,在一定条件下,证明了估计量是强相合估计,并得出了收......
考虑部分线性模型Yn,i=xn,iβ+g(tn,i)+εn,i,i=1,…,n,其中误差{εn,i:i=1,…,n}为NA相依样本,具有公共未知分布函数G(·),β为未......
讨论了艾拉姆咖（ЭРланга）分布参数的矩估计和极大似然估计的效率及其若干性质....
本文讨论了均匀分布族｛Ｒ（０，θ），θ＞０｝中参数θ的矩估计及最大似然估计的效率及相合性，结果表明θ修正后的最大似然估计要优于θ的矩估计。......
考虑线性回归模型yi=x′iβ＋ci,i=1,2…n，其中ε=（ε1，…，cn）′满足E（ε）=0，σ1^2V（V〉0），假定（yi）受到另一独立同分布的随机变量序列{μi}的污染......
利用右删失数据估计寿命分布时,常用乘积极限估计.本文给出乘积极限估计是均匀强相合估计的充要条件.证明乘积极限估计的均匀收敛......
考虑部分线性EV模型Y=xβ＋g（t）＋e，e是PA相依，其中x的观测值有误差时β和g（t）的估计情况．用x的有效数据和原始数据构造β和g（f）的非参数核估计，......
本文证明了在适线法β<sub>2</sub>准则下所得的γ分布的参数估计足强相合估计。...
在较简洁的条件下讨论了^-φ混合序列加权和的完全收敛性,推广了已有的结论,作为应用,给出了^-φ混合序列样本回归函数的一个强相......
考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题，基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法，证明了该估......
利用强大数定律和切比雪夫不等式对未知参数估计量的2种评价标准作了研究，给出了总体方差的一个无偏估计；分析了相合估计与强相合估......
设总体X的分布函数为F(X),而X_1,X_2,…X_n是X的简单随机样本.本文讨论了概率P(X>E(X))=1—F(E(X))的估计问题,提出了一些强相合估......
讨论了（I）型污染回归模型,并不假定误差分布为正态,分别从误差方差为已知和未知两个方面给出污染系数及回归系数的参数估计,并在适当......
本文讨论了如下一类线性Ｅｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型－多元线性结构关系模型。......
通过直接考虑随机误差变量的方差,研究了一元线性模型最小二乘估计的强相合性,所给定理减弱并简化了[1]的条件和形式,从而推广了结......
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将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间，而在此观点下，给出线性回归模型理论的非线性推广，且得到其回归（最佳逼近）系数与回归（最佳逼......
讨论了均匀分布族{R(0,θ),θ＞0}中参数θ的矩估计与最大似然估计的均方误差和相合性,结果表明修正后的最大似然估计的均方误差优于......
对至多一个变点的Γ分布,即X1,X2…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,X2,…,X[nΥ0]i．i．d～Γ(x;ν1,λ1),X[nΥ0]+1,X[nΥ0]+2,......
考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个......
指出Г-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ（·）的反函数来计算，证明了αL是α的强相合估计，而且αL渐近地......
