本文介绍了经验Bayes(EmpiricalBayes简称EB)方法的思想最初起源于VonMises(1942)，后来由Robbins在1955年正式提出，以试图解决在使用Bayes方法时，因不知道先验分布而产生的困难，因此，在50年代中期，它受到了统计学界的高度评价。经验Bayes估计理论研究的一个基本问题是构造合宜的EB估计，并证明其渐进最优性。此问题现时在指数型和截尾型分布族中有了较大的进展，但证明都太冗长。 　　在本文里，我们利用矩估计方法，对二项分布中成功率θ服从不同的先验分布和多层先验分布时，分别给出了成功率θ的相应的经验Bayes估计和多层先验的经验Bayes估计，并初步讨论了这些估计的优良性：模拟计算之后，我们发现这些估计当中的有些估计在均方误差意义下要优于Robbins给出的线性经验Bayes估计；最后我们证明了这些估计都是强相合的，而且都是渐进最优的，因而结果是比较满意的。