广义指数分布相关论文
讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解......
目前,通过删失的寿命数据对产品进行生存分析已经越来越被人们所重视,二型逐步删失数据下的统计推断是近年来的研究热点,研究成果......
应力强度模型自从正式提出来以后,许多数学、统计与工程学的研究者分别加入了该模型的研究。从统计学角度,我们可以从参数和非参两......
本文在总结了加速寿命试验现有的研究方法和研究成果的基础上，做了以下两个主要工作： 其一是针对1999年Gupta和Kundu提出的广义指......
广义指数分布是最近提出的一个寿命分布,它能更好拟合某些寿命数据。对该寿命分布的讨论目前主要是基于常规寿命试验数据的统计分......
多个寿命分布的比较是在理论研究和实际应用中经常遇到的一类问题。例如，在比较Weibull分布时首要问题是形状参数是否可假设相等。......
目前,生存分析中最常用的方法即COX比例风险模型,该模型在慢性流行病学研究中已有广泛的应用,而基于各种分布的参数型比例风险回归......
在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下，讨论了两参数广义指数分布的统计分析。利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推......
有限多个分布的混合模型在经济学、可靠性分析等方面应用广泛.基于实践中的许多观测数据可能取自于两个或更多的分布总体,构建了广......
在广义指数分布场合下,讨论了其参数、可靠性指标的估计及性质.基于熵损失函数,在共轭先验分布下,通过对分布函数进行变换,获得了......
在对称熵损失函数下，讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计，并给出了一类逆线性形式（cT＋d）^-1估计的可容许性和不......
加速寿命试验中的步加试验,可有效地提高产品质量,且操作简单.基于Nelson模型,讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题,利用E......
利用经验Bayes方法研究了两参数广义指数分布未知形状参数的Bayes估计，并给出了数值模拟例子，说明此种方法估计的有效性。......
对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应......
针对定数截尾样本，讨论了广义指数分布的极大似然估计和逆矩估计。通过大量的Monte—Carlo模拟，比较了极大似然估计和逆矩估计的优良......
广义指数分布是Cohen类二次时频表示的一种,同传统的短时傅立叶变换和wigner-Ville分布相比,它具有更加优良的时频分析特性.本文利......
在自适应逐步Ⅱ型混合截尾恒定应力加速寿命试验下，讨论了两参数广义指数分布的统计分析．利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导......
研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参......
基于逐步增加II型截尾试验,在单参数情况下,利用极大似然估计方法给出了广义指数分布形状参数和可靠度函数的极大似然估计.同时,在......
在步进加速寿命试验中,当寿命服从广义指数分布且获得的数据是区间数据时,给出试验安排,并通过＂各应力下产品失效机理保持不变＂等几......
在双边定数截尾样本下，给出了两参数广义指数分布参数的贝叶斯估计。基于共轭先验分布，分别在刻度平方误差损失函数和Linex损失函数......
针对分组数据情形,研究其参数估计的文献甚是少见.鉴于如此,这篇文章探讨了广义指数分布在恒加试验中,基于分组数据的参数估计问题......
城市排水规划需有一定设计标准的暴雨值,这类设计暴雨的特点是历时短、设计标准不高和统计分布呈反s形.提出了用两端有限对数正态......
在产品寿命服从广义指数分布的场合下，讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了相应参数的统计分析方法：极大似然估计法和极大似......
本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题．利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数，在适当......
广义指数分布是应用非常广泛的一种分布,近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法,研究重点是参数的点估计.但基......
本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝......
本文提出一个新的两参数广义指数分布.针对该分布，本文主要从以下几个方面进行研宄：(1)介绍了该分布的阶矩及次序统计量的性质；给出了......
针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法：极大似然估计法、极大似......
文中讨论了当产品的寿命服从广义指数分布时的恒定应力截尾寿命试验,给出了在平方损失下分布函数中参数的贝叶斯估计,并且进一步得......
本文主要讨论了广义指数分布Beta指数分布Weibull分布及其有限混合分布随机变量序列最大值的极限分布和它们在线性赋范下的逐点收......
生存分析是针对生存时间提出的一种统计方法,加速失效时间模型是生存分析中最受欢迎的模型之一,研究协变量与对数生存时间之间的回......
将遗传算法运用于广义指数公布的参数估计中．模拟研究表明遗传算法极大地改善了传统方法的估计效率．......
在II型混合截尾样本下,得到了广义逆指数分布未知参数的最大似然估计。利用最大似然估计的渐近正态性构造了参数的渐近置信区间,运......
基于双边定数截尾试验，在无信息先验和共轭先验下，给出了广义指数分布参数的Bayes估计。同时在熵损失和加权平方损失函数下，给出可靠......
广义指数分布是比较新的一种寿命分布，首先提出广义指数分布场合下加速寿命试验的基本假定，进而对恒加试验进行极大似然估计，在此基础......
研究了在两参数广义指数分布下的区间删失寿命时间的贝叶斯回归分析模型。生存时间在服从广义指数分布的情况下,假定形状参数的先......
本文提出了一个新的两参数分布GEX=（x;α,β）,并对该分布进行了验证,得到该分布为两参数的广义指数分布。同时给出了该分布的一些基......
生存分析中,医学工作者和生物统计学家最关心的往往是病人的生存时间,如某种疾病产生的时间或者临床研究者患病个体的存活时间等。......
文章利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数，并与最大似然估计作了模拟比较，模拟结果表明逆矩估计量更好。同时，我们也给出了构造尺度......
讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题．当数据为区间删失情形时，参数最大似然估计的精确表达式不存在，甚至近似解都很......
删失数据在生存分析的各领域已经变得越来越普遍.近年来循序删失数据以及混合删失数据得到了广泛的研究和应用.本文主要针对以上两......
在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参......
研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;......
本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题.利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数,在适......
Gupta和Kundu在1999提出了广义指数分布,该分布在很多方面能很好的弥补Weibull分布和Gamma分布的不足,更好的刻画产品的寿命。针对......
在统计学领域,越来越多的统计学者关注变点的研究.变点指的是某一位置或时刻,在此前后观测值或数据遵循两个不同的模型.目前变点已......
文章在总体服从广义指数分布时,抽取样本X1,X2…,Xn,设X（1）,X（2）,…,X（n）为其顺序统计量,研究了（X（1）,X（2）,…,X（n））的联合概率密度函数;X（1）和X（n）的......
