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研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法，并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题，并给出模拟结果。
广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计
【摘 要】
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研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法，并讨论了其在简单半
【机 构】
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辽宁工业大学理学院
【出 处】
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辽宁工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11271064）
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