多目标进化相关论文
近年来我国经济发展迅猛,人民生活的物质条件水平不断提升,汽车保有量不断增加,然而停车位的新增速度无法与之协调;城市化进展加快......
作为生命物质基础的蛋白质一般很少单个参与生命过程,而是多个蛋白质形成复合物共同作用。精准的识别蛋白质复合物有利于理解细胞......
多任务进化是进化领域中的一个新兴研究方向,主要研究如何充分利用任务之间的协同作用提高种群搜索的效率和性能。相对于传统的单......
地下水资源作为全球水资源供应的重要组成部分,对社会经济的发展与生态环境的保护有着至关重要的作用。但是,伴随着人口增长与经济......
随着机器人应用领域的不断拓展,所需完成的任务日益多样化,任务环境日益复杂,在很多情形下单个机器人已经很难满足人们的需求。因......
无线网络规划包括很多应该考虑的重要问题。尤其是许多研究者试图提出各种方案来提高网络的性能和效率:通过寻找最佳规划的蜂窝网......
现实世界中存在大量的复杂系统,这些复杂系统通常被抽象的描述为复杂网络,如生物网、神经网络、因特网、万维网和社会网络等,复杂......
预约调度是目前社会生产生活实践中常常进行的一项工作,相对于传统的资源规划问题,预约调度通过分析已知的预约需求来制定物质人力......
NoC（片上网络）技术从体系结构上解决了SoC（片上系统）的总线结构带来的一系列问题，具有高性能低功耗、良好的全局时钟同步策略、良好的可......
带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-Ⅱ箕法具有个体分布不均匀以及重复个体......
理论上只要根据初始轨道转移点和目标轨道进入点的信息,计算并产生转移所需速度增量,就可以完成航天器的轨道转移.但是由于误差的......
为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,提出一种超像素驱动的代理辅助多目标聚类图像分割算法。利用超像素策略对图像......
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题，提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法．根据多目标解的性......
基于分解的多目标优化算法在整个进化过程中由于种群规模和权向量保持不变,容易导致种群多样性下降和早熟收敛。针对这一问题,提出......
当前大部分多目标进化算法采用Pareto排序为种群个体指定适应度值;然而随着优化目标个数增加,种群中非支配个体的比例越来越大,造......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法，近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ在双目标优化时的效率，采取了按需分层的策略，提出了......
基于多目标规划问题,给出了QoS路由指标的形式化描述及数学模型。提出了用NSGA-II算法来实现QoS路由,并采用网络资源消耗和负载分......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小......
通过与传统优化方法的优缺点对比,提出针对飞行器环境参数存在不确定性影响时的气动稳健优化设计模型,并应用多目标进化算法和代理......
提出一种改进的遗传算法 ,通过网表级编码、多目标评估和遗传参数自适应等措施 ,可依据多个设计目标 ,以较少的运算量自动生成和优......
针对粗糙集属性约简问题，提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法。该算法以非支配排序策略为基础，利用加......
聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中，挖掘三雏聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经......
准确率和解释性是模糊关联分类模型的两个相互制约的优化目标.目前已有的研究方法中,有的只考虑了分类模型的准确率,有的把模型两......
当单一终端业务能力受限时,如何根据终端能力对异构终端进行有效聚合,以支持内容丰富的业务应用成为一个非常重要的问题。该文提出......
为了准确地发现复杂社区结构,提出一种改进的多目标进化的复杂网络社区检测算法。通过在某一范围内等间距产生多个p参数,再将其代......
模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的T......
对带托盘自动交换系统的双工作台单机实际调度问题进行了研究,其中考虑首检合格率、不合格调整时间等随机因素,求取总加权延误时间......
聚类分析本质是一个复杂的优化问题.为了准确地对真实数据集进行聚类,提出一种改进的多目标进聚类算法.该算法以多目标进化算法为......
在分布式计算系统下,网络中各个计算机终端节点的能耗管理是下一代网络分布式计算发展的瓶颈问题.传统的能耗管理调度方法采用单台......
随着互联网的快速发展,信息过载问题使得人们难以从浩如烟海的信息中找到满意的资源,而推荐算法的出现能够有效帮助人们筛选出自己......
对于平面相控阵系统,通常具有上千个天线单元,从而需要把一些阵元组合到一起成为一个子阵,然后在子阵级进行信号处理。在工程实现......
进化算法是一种模拟生物进化、基于群体搜索的全局优化算法,已经在单目标和多目标优化领域成功应用[4][7][8],并已经逐渐形成了优......
物联网、大数据、云计算是未来科技的发展趋势和研究热点,无线传感器网络(WSN)是物联网和大数据的基础设施,也称为物联网的雏形,它......
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类，能够分辨出与某些表现型（如疾病）相关的样本，而且能找出与这些表现型相关的候选基因．当挖掘3D微阵......
建立准确的结构动力学模型是结构响应分析的基础,由于模型简化的不确切等因素,必然会带来一定的误差,为了获得高精度的动力学分析......
由于遥感影像的复杂性和相关先验知识的缺失,传统的聚类方法在遥感影像聚类任务中往往表现不佳。文中提出一种多目标聚类算法同时......
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena’s principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,......
将基于Pareto最优解的多目标进化算法引入星座设计中,提出了一种改进的Pareto最优解多目标进化算法,并应用于带有星间链路的卫星移......
本文为降低分时电价方案中电力客户的用电成本并减少用电设备的平均延时,提出一种基于多目标进化算法的智能电网需求侧管理分时电......
气象学中存在大量的复杂参数优化问题,特别是模式、公式中的参数优化问题,往往具有多个相互冲突的目标。多目标进化算法(Multi-obj......
航线与传感器规划是无人侦察机任务规划系统的重要组成部分。作为任务规划系统的两个重要模块,航线规划与传感器规划之间存在紧密......
多目标问题广泛存在于科学、工程、经济等领域.随着科技的进步,实际问题越来越复杂,大大增加了求解多目标问题的难度.不同于单目标......
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,往往是在图像像素层面上进行聚类,运行时间过长,而且忽略了图像区域信息使得图像分割......
针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是：对抗体群进行免疫克隆、......
