多目标进化相关论文
近年来我国经济发展迅猛,人民生活的物质条件水平不断提升,汽车保有量不断增加,然而停车位的新增速度无法与之协调;城市化进展加快......
作为生命物质基础的蛋白质一般很少单个参与生命过程,而是多个蛋白质形成复合物共同作用。精准的识别蛋白质复合物有利于理解细胞......
多任务进化是进化领域中的一个新兴研究方向,主要研究如何充分利用任务之间的协同作用提高种群搜索的效率和性能。相对于传统的单......
地下水资源作为全球水资源供应的重要组成部分,对社会经济的发展与生态环境的保护有着至关重要的作用。但是,伴随着人口增长与经济......
目的：隐结构模型是近几年提出的研究中医证候分类及诊断的有效方法,但隐结构模型存在运算时间长、评分机制中考虑因素单一问题,为解......
针对现有关于无线传感器网络的信号重构算法的研究多集中于对同类算法进行改进,提出基于多目标进化的无线传感器网络信号重构算法......
随着通信技术和计算机技术的飞速发展，计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施，随着社会信息化的步伐不断加快，由网络入侵所......
裂解炉是工业乙烯生产的主要装置，决定了乙烯生产的收率和效益等指标，在实际生产中，多台裂解炉往往同时运行以裂解多种原料，此外由于裂......
无线网络规划包括很多应该考虑的重要问题。尤其是许多研究者试图提出各种方案来提高网络的性能和效率:通过寻找最佳规划的蜂窝网......
现实世界中存在大量的复杂系统,这些复杂系统通常被抽象的描述为复杂网络,如生物网、神经网络、因特网、万维网和社会网络等,复杂......
预约调度是目前社会生产生活实践中常常进行的一项工作,相对于传统的资源规划问题,预约调度通过分析已知的预约需求来制定物质人力......
特征选择在入侵检测前对数据进行预处理,一方面找出富含信息的特征子集,另一方面提高分类的精度和效率。本文提出一种入侵检测特征......
NoC（片上网络）技术从体系结构上解决了SoC（片上系统）的总线结构带来的一系列问题，具有高性能低功耗、良好的全局时钟同步策略、良好的可......
随着互联网的发展与普及，数据的规模越来越大、复杂度越来越高、内容越来越难以捉摸，这给我们带来了新的挑战。面对如此大量的数据，数......
带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体......
多阈值图像分割算法的阈值数目大多需要用户指定,人为干预较大.提出多种群联合的多目标进化自适应阈值图像分割算法,在多个分组种......
带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-Ⅱ箕法具有个体分布不均匀以及重复个体......
理论上只要根据初始轨道转移点和目标轨道进入点的信息,计算并产生转移所需速度增量,就可以完成航天器的轨道转移.但是由于误差的......
为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,提出一种超像素驱动的代理辅助多目标聚类图像分割算法。利用超像素策略对图像......
多目标进化算法是一种具有广泛的应用领域和应用前景的算法,它由适应度赋值和外部种群维护两个组成部分,本文提出了一种基于个体密......
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题，提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法．根据多目标解的性......
基于分解的多目标优化算法在整个进化过程中由于种群规模和权向量保持不变,容易导致种群多样性下降和早熟收敛。针对这一问题,提出......
当前大部分多目标进化算法采用Pareto排序为种群个体指定适应度值;然而随着优化目标个数增加,种群中非支配个体的比例越来越大,造......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法，近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ在双目标优化时的效率，采取了按需分层的策略，提出了......
基于多目标规划问题,给出了QoS路由指标的形式化描述及数学模型。提出了用NSGA-II算法来实现QoS路由,并采用网络资源消耗和负载分......
多目标优化方法经历了一个从确定性搜索算法到随机搜索算法的过程，本质上仍是单目标优化的目标组合方法到真正意义上的向量优化方法......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小......
通过与传统优化方法的优缺点对比,提出针对飞行器环境参数存在不确定性影响时的气动稳健优化设计模型,并应用多目标进化算法和代理......
提出一种改进的遗传算法 ,通过网表级编码、多目标评估和遗传参数自适应等措施 ,可依据多个设计目标 ,以较少的运算量自动生成和优......
针对粗糙集属性约简问题，提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法。该算法以非支配排序策略为基础，利用加......
聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中，挖掘三雏聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经......
准确率和解释性是模糊关联分类模型的两个相互制约的优化目标.目前已有的研究方法中,有的只考虑了分类模型的准确率,有的把模型两......
当单一终端业务能力受限时,如何根据终端能力对异构终端进行有效聚合,以支持内容丰富的业务应用成为一个非常重要的问题。该文提出......
为了准确地发现复杂社区结构,提出一种改进的多目标进化的复杂网络社区检测算法。通过在某一范围内等间距产生多个p参数,再将其代......
理论上只要根据初始轨道转移点和目标轨道进入点的信息，计算并产生转移所需速度增量，就可以完成航天器的轨道转移。但是由于误差的影......
模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的T......
对带托盘自动交换系统的双工作台单机实际调度问题进行了研究,其中考虑首检合格率、不合格调整时间等随机因素,求取总加权延误时间......
聚类分析本质是一个复杂的优化问题.为了准确地对真实数据集进行聚类,提出一种改进的多目标进聚类算法.该算法以多目标进化算法为......
在分布式计算系统下,网络中各个计算机终端节点的能耗管理是下一代网络分布式计算发展的瓶颈问题.传统的能耗管理调度方法采用单台......
随着互联网的快速发展,信息过载问题使得人们难以从浩如烟海的信息中找到满意的资源,而推荐算法的出现能够有效帮助人们筛选出自己......
对于平面相控阵系统,通常具有上千个天线单元,从而需要把一些阵元组合到一起成为一个子阵,然后在子阵级进行信号处理。在工程实现......
本文致力于基于进化的RBF神经网络分类技术研究,重点解决该技术在通信信号调制识别和信道均衡两方面的应用问题,主要包括基于遗传......
进化算法是一种模拟生物进化、基于群体搜索的全局优化算法,已经在单目标和多目标优化领域成功应用[4][7][8],并已经逐渐形成了优......
物联网、大数据、云计算是未来科技的发展趋势和研究热点,无线传感器网络(WSN)是物联网和大数据的基础设施,也称为物联网的雏形,它......
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类，能够分辨出与某些表现型（如疾病）相关的样本，而且能找出与这些表现型相关的候选基因．当挖掘3D微阵......
