图片分类相关论文
随着机器学习的出现与发展,人类希望可以使用计算机带代替人类完成以图片分类问题为例的任务单一但工作量庞大的简单工作,在这个问......
随着国家对于公路建设的投入不断增加,道路的维护变得越来重要。为了确保道路上车辆的正常行驶、道路管理部门及时的掌握道路的破......
卷积神经网络等深度学习算法在图片分类等计算机视觉应用领域取得了很好的效果.利用卷积神经网络算法对猫狗图片进行分类,取得较好......
防松铁丝用于防止螺栓松动,若其发生断裂可能导致螺栓松动或丢失,影响关键部件的正常运行,威胁动车组运行安全.由于防松铁丝发生断......
在2018年发布的癌症统计报告中,肺癌占了总癌症数的11.6%,高居榜首,其中我国的肺癌患者数量更是位居全球第一。并且在癌症中,良性......
得益于方法和模型的进步、计算能力的增强以及标准开放数据集的不断完善等,机器学习尤其是计算机视觉日益成为计算机科学方向最重......
近年来,随着对神经网络的不断探索及移动手机硬件的更新换代,越来越多的研究聚焦于如何设计有效的模型,支撑起移动终端的任务推理......
近年来深度学习和机器学习在图像分类上取得了重大的进展,但高效的网络训练需要巨量的数据支持.在只有少量数据的情况下,模型的表......
从软件时代到互联网,再到如今的大数据时代,数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变,其中深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构......
目的:为实现天气现象图片识别,本文研究基于轻量级卷积神经网络的天气现象识别技术。方法:本研究采用新型的卷积神经网络模型Dense......
针对电力设备图像检索的需求，本文提出了一种改进的基于兴趣点的匹配算法，首先利用小波变换对图像降低维数和去除噪声处理，提取其SIFT......
冰云主要是由不同类型的冰晶组成。云中冰晶粒子的不同形状会极大地影响冰晶粒子的单次散射特性,而粒子的单散射特性在云遥感和地......
随着社会的发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经渗透到人类生活的各个领域。让机器的逻辑、思维、学习、感应和分析能......
图片分类技术旨在借助机器学习算法与计算机的高速运算能力来实现图片信息的提取、理解与分类。而食物图片分类作为细粒度的分类问......
息肉是人体消化道最常见的疾病之一,可导致高危癌前病变。息肉的及时检测和治疗对预防癌变和节省医疗支出具有重要作用。内窥镜是......
近些年来,深度神经网络(DNN)飞速发展,卷积神经网络(CNN)作为DNN中的一个重要网络模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领......
神经自回归密度估计解决了受限玻尔兹曼机在高维分布中配分函数计算复杂度高的问题,NADE模型通过RBM模型与贝叶斯置信网络思想的结......
随着电商经济发展迅猛,各类电商平台为提升服务品质非常重视对用户评论信息的收集、分析和利用.但各电商平台都存在“刷评论”现象......
卷积神经网络需要把特征矩阵转换成向量才能进行全连接，破坏了特征矩阵中的空间结构信息。针对这个问题，提出了一种基于双向神经网络......
基于视频概念检测的视频检索技术目的在于提取视频中的高层语义,来解决海量视频的产生和传输带来的一系列的组织、过滤、分类和检......
报纸头版从来都是媒介竞争的“重地”,这是报纸表征体系中最具识别性的符号话语。在消费主义话语的普遍渗透下,报纸头版的“形式”......
细粒度的图片分类是深度学习图片分类领域中的一个重要分支,其分类任务比一般的图片分类要困难,因为很多不同分类图片中的特征相似......
针对实际应用中色情图片的复杂多样性问题,提出一种基于多分类和深度残差网络(ResNet)的不良图片识别框架.不同于已有的方法将色情......
低成本的人工智能教育在中小学落实人工智能教育需要明确两点:教什么和怎么教。1.教育内容生活中的人工智能随处可见,如机器翻译、......
为进一步提升神经自回归密度估计算法拟合联合概率分布能力,提高分类准确率,提出了一种基于L1范数参数正则化的神经自回归密度估计......
本文提出了一种新颖的基于几何语义的熵描述符算法。借助熵描述符,可以更好的构造用于图片分类的熵环。通过最小化熵值获得最优环,......
Bag-of-Words模型对于图片分类来说是一种非常有用的技术,它利用事先定义好的"可见字"为每张图片建立一个特征向量。提出了一种新......
图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段。针对当前图像分类领域存在的效率低下的......
图片在林业业务中应用广泛。但目前缺乏科学的、针对性的管理工具；提出基于分类的林业图片管理信息系统，利用UML技术分析设计系统功......
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体......
为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物......
在环保领域中,针对生活垃圾的有效分类,已逐步成为社会发展日益关注的焦点,其中针对垃圾的分类过程是生活垃圾处理的关键。在我国......
为了提高海洋图片分类效率,本文给出一种基于SOM-MBP多模式并行算法的分类方法。SOMMBP网络模型具有并行处理的特性。利用该特性,......
本文就职业中专汽车文化课的图片分类教育教学进行分析阐述。汽车文化教材的图片主要有六类:人物图片、汽车图片、标志图片、娱乐......
每天大多数时间都泡在网上．收集各种各样的图片是我的兴趣之一．不管在哪个网站．看见漂亮的图片，随手就存了下来，时间长了。硬盘里积累了......
随着互联网用户的低龄化趋势发展,我国青少年网民数量不断增长。网络上的大量不良图片信息(特别是淫秽色情类图片)严重影响了青少......
管道井与人类社会生活息息相关,而由于管道井盖丢失、破损造成交通事故频发,危害人类财产生命安全。本文提出利用计算机视觉技术检......
基于可见光遥感图像的海面目标检测技术是当前遥感领域的研究热点,为推进基于可见光遥感图像的海面目标检测技术的发展,文中对当前......
针对通常使用的色情图像检测方法难以准确提取色情图像特征的问题,本文提出一种基于残差神经网络的色情图片检测方法。该方法将色......
近年来互联网技术发展迅速,信息的爆炸式增长使得人们可以在网上找到几乎所有自己想要的信息。互联网在给人们带来巨大便利的同时,......
随着智能设备应用的普及和网络化的发展,数码图片、照片的数量与日剧增。面对如此海量的图像数据,用户如何能够快速、精准的定位自......
提出一种图像分类方法,该方法使用HSV颜色模型的统计直方图,将H、S、V三个分量单独处理,得到图像的特征包括主色调和主饱和度,并对......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,随着深度学习技术的发展,关于自然图片的分类研究取得大量进展。然而,对于课本图表分类的相关研究却进展缓慢,作为一类特殊......
商业广告的目的是在符合《中华人民共和国广告法》要求的前提下,将广告展示给目标用户,并吸引用户完成交易行为,纵观近二十年以来......
传统的机器学习模型由于依赖于数据的生成机制不随环境改变的假设,在许多应用场景中并不能满足实际需求。迁移学习的出现有效地缓......
