商业广告的目的是在符合《中华人民共和国广告法》要求的前提下,将广告展示给目标用户,并吸引用户完成交易行为,纵观近二十年以来互联网广告的发展历程,先后经历了PC时代、移动互联网时代、人工智能时代。当今互联网广告不再是简单的内容聚集和分发,而是逐步转变为精准营销、千人千面的形式,即站在广告主的角度,需要把正确的广告,在正确的时间,按照正确的方式展现给有需求的用户,同时每个用户看到的广告也正是符合该用户年龄、收入、性格等特定属性的广告,适量的商业广告不仅可以增加消费者的眼界,对用户的消费行为也起着辅助决策的作用。国内外很多互联网公司在商业广告行业已经有着深厚的产品经验和技术积累,例如阿尔法特、百度等,按照各大公司的商业广告样式可分为四种类型:纯文字广告、纯图片广告、图文结合广告、视频广告,针对图文结合类商业广告,本文研究了深度学习开源平台PaddlePaddle,同时详细介绍了该平台的源码编译、安装步骤、环境依赖、开源代码和文档的贡献步骤以及该平台Python版本运用的性能优化,随后通过该平台来实现广告配图。通过大量调研发现,当前旅游行业的体验越来越最求品质化、个性化的特点,本文提出一种创新的广告样式,并详细介绍了新样式的各部分功能和配图策略,结合PaddlePaddle中图像分类部分的关键技术训练出针对旅游行业广告定制化的图文相关性模型;对PaddlePaddle中文本相似度计算部分进行了数据集替换,训练出对旅游类广告相关的短文本表现较好的词向量模型,通过词向量模型将相似度极高的短文本进行分类,同类别的短文本就具备相互替换的特点,同时同类别的短文本可以绑定相同的图片,这样对图片的周边描述文本进行丰富,对有图类广告,通过上述广告配图策略,在配图的过程中既抓住用户放松、休闲旅游的体验追求,又保证了广告配图与广告标题、广告配图与描述文本的高相关性,还保证了商家广告投放和推广的有效性和转化率,最后对广告配图物料进行相关评估并进行实验验证,根据实验结果数据分析得出结论,本文设计的创新广告样式以及提出的配图策略在点击率和转化率方面都明显优于普通的纯文本样式的广告。