图像挖掘相关论文
黄金是一种拥有商品、货币、投资等多重属性的特殊大宗商品,而且黄金市场的交易范围和参与者涉及全球,所以其价格会受到多种因素的......
卫星云图是气象卫星通过遥感，遥测方式获得的地球大气的观测图像，云图直观反映的信息有两类，一类是云顶的温度信息，另一类是云团的分布......
[目的/意义]数据驱动的产业技术情报分析,是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系,进一步融合新......
人类视觉功能有诸多限制(缺陷)，如空间分辨率限制，时间分辨率限制，颜色分辨率限制，对比度分辨率限制。补偿(改善)和利用这些限制，产生了......
多媒体数据获取和存储技术的飞速发展导致了大规模多媒体数据库的出现。多媒体数据的类型多种多样，包括图像、文本、视频、音频等等......
现有的降雨预报系统采用人工经验判断与计算机辅助等手段给出降雨预测。通过经验给出的降雨预报准确度低，速度缓慢，而现有的自动预报......
随着图像数据获取设备和获取手段的广泛应用,我们获取了海量的图像数据,数据库急剧膨胀,这造成了“数据过量而知识贫乏”的瓶颈。......
随着医学成像技术的发展,医学影像已经成为一项极其重要的诊疗技术。然而,随着数字化医疗设备如CT、MR、DSA、DR在临床医学诊疗中......
冰雹是气象灾害的主要灾害之一,冰雹云的自动识别一直是强对流天气跟踪监测的重点,目的就是可及时通知有关部门采取措施,进行有效......
视觉诱发电位分为闪光视觉诱发电位和模式翻转视觉诱发电位，是大脑皮层对视觉刺激产生的电活动，它淹没在强大的背景脑电中，目前临床上......
在图像挖掘中,自动化分类图像的一个有效的方法是利用自动学习系统。分类时要求标签数据,由于大量的图像,手工分类是不现实的;为了......
KNIME是一个用户友好、有丰富功能的开源数据集成、数据处理、数据分析和数据勘探平台。当前学术文献对KNIME软件的研究,特别是在......
高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为......
随着我国数据库技术和现代信息技术的迅猛发展和不断完善,图像挖掘技术也开始发展起来,现如今已广泛应用于各个领域中。在使用数据......
最近几年,知识发现研究的进展很快。目前,在知识发现领域图像数据知识发现形成了新的研究热点。本文介绍了基于 Hilbert空间理论的......
图像挖掘是一个新兴的具有挑战性的研究领域,同时它作为数据库和信息决策等领域的一个前沿分支近年来受到人们的关注。首先研究了......
目前，计算机图像识别技术已经被广泛地应用于天气和降雨预测等气象预报部门，但是对于短期和局部的降雨预测而言，其准确性和快速性都无......
这里提出一种图像的带参数的二值化方法。参数由我们提出的图像的灰度/色度谱分级平坦化技术给出。图像的带参数的二值化方法不仅......
本文从图像挖掘的定义和特点出发，分析了典型的图像挖掘模型：功能驱动模型和信息驱动模型，并探讨了目前常用的图像挖掘技术，如相似性搜......
对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n......
文章详细阐述了一种医疗图像分类技术——关联规则挖掘。利用这种技术，内科医师或医疗专家可以准确地将病人的乳房X线照片图像进行......
图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不......
对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,首先阐明图像数据的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像的表示模型、图像挖掘的框......
将数据挖掘技术引入图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。从图像数据挖掘的特征、方法、......
Zadeh-x变换是底层图像挖掘的重要技术之一。在用VC++实现了基于Zadeh-x变换的底层图像挖掘的基础上,分析了Zadeh-x变换的局限性,......
图像挖掘技术与关联规则的结合在网络数据索引中占据了先机,但一些功能弊端不可避免。在这样的背景下,对关联规则的编码、特征点排......
针对传统的图像挖掘算法对小差异性图像特征挖掘精度不高的难题,提出一种基于不变矩特征提取的海量小差异图像高精度挖掘算法,通过......
目的:提出遥感影像信息挖掘的框架结构和原形系统的数据挖掘流程;研究涉及的理论与技术。方法:应用了分析比较法,充分研究了一般图......
提出了CT图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现.针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像,结......
在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形......
传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来。该文提出的......
图像获取和存储技术的进步使人们每天都可以获取大量的包含很多对有用的信息图像数据,但缺乏有效的工具分析这些数据。图像数据挖......
针对人体内肠道结构复杂,蠕动距离很长,涉及图像复杂性高,存在大量的与定位特征高度类似的冗余干扰特征问题,传统特征高斯定位模型......
由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比,在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的......
随着我国电网智能化、信息化的建设与发展,电网中的电力设备通过长期的运维、检修和试验,积累了大量的各种形式的电力数据。其中,......
提出了一种针对不容易描述的不规则特征的提取方法:采用贝叶斯启发式学习方法提取图像的聚类变量和等价变量作为特征;用网格划分技......
介绍了用于底层图像挖掘的视觉对比度分辨率补偿的方法。由于人类视觉对比度分辨率限制，不能清楚分辨在微光（暗视觉）环境下获取的图像......
随着数字图像处理技术的发展,多角度、深层次挖掘卫星云图数据信息己成为一种必然发展趋势。根据卫星云图的特点应用了多种图像特......
提出了林火遥感图像挖掘的概念，描述了图像挖掘技术在林火遥感图像上的具体应用及实现，针对林火部门每天产生并存储的有价值的林火遥......
每天从卫星上获得大量的遥感影像。遥感图像数量巨大、分辨率较低且更难于处理。如何利用遥感影像对森林火灾实施更为有效、实时的......
图像挖掘是应用数据挖掘技术实现图像理解的多学科交叉研究课题,它融合了数据挖掘、图像处理、计算机视觉、图像检索、机器学习、......
卫星云图全面、及时、动态的反映各类云系的特点及变化过程,成为气象、水利部门在防洪抗旱决策过程中不可或缺的重要参考依据。多......
论文主要研究方向性多分辨率分析方法DTCC及其在图像处理和图像数据挖掘中的应用。方向性多分辨率分析一直是高维信号处理的基础研......
随着移动终端的日益普及、无线网络业务的多样化,无线电传播环境变得越来越复杂。这使干扰信号的定位遇到了多源与多径的巨大考验......
由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在......
论文介绍的是在图像数据库中的知识发现，介绍了一种在二维彩色图像中发现关联规则的挖掘算法，算法主要由四步组成，属性抽取，对象鉴别，辅......
