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高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景,再对背景的概念格进行属性约简。实验结果表明,该降维方法比较有效,并且较主成分分析具有明显的优势。
基于概念格的图像特征数据降维
【摘 要】
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高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景,再对背景的概念格进行属性约简。实验结果表明,该降维方法比较有效,并且较主成分分析具有明显的优势。
【机 构】
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辽宁科技大学计算机科学与工程学院,辽宁科技大学理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60775036）,辽宁省自然科学基金资助项目（20082189）
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