事务数据库相关论文
关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究,并取得了较大进展.粒计算作为一种新的......
针对数据挖掘而言，首要工作是数据的准备。然而，在数据准备的过程中对数据排序的研究，往往被人们所忽视，但是它在数据挖掘中显得尤为重......
江苏省仪征技师学院师生总计人数接近六千人,其中学生有三年中专层次与五年大专层次,不同专业和年级中男女比例也各有差异,所以图......
本文首先就计算机辅助调度系统的必要性进行了探讨,之后就计算机辅助调度系统的研究和实现进行了分析,最后进行了计算机辅助调度系......
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要问题，它在商业领域的成功应用，使它成为数据挖掘中最成熟、最主要的研究内容之一。关联规则挖掘......
从事务数据库中挖掘有意义的项集已经被研究超过10年。频繁项集挖掘主要挖掘出那些在事务数据库中大量出现的项集,这些项集之间存......
在事务数据库中挖掘关联规则一直是数据挖掘的热点问题。Agrawal提出了经典的基于频繁项集的Apriori算法,算法产生规则是以交易数......
在数据库应用系统中，加快数据查询的执行速度非常重要。数据仓库技术通过对源数据库的数据提前进行归纳、分析、整理，从而提高了查询......
随着测绘科学技术的飞速发展,空间数据在采集,存储和管理等手段上不断提高,空间数据呈现出大体量、多时空、多结构的特点,同时空间......
我国数据库资源现状及“九五”期间对策建议陈通宝国家科委科技信息司根据最近对电子信息网络资源进行的第一次普查（详见《中国数据......
Web中汇集了丰富的动态的信息。如何对这些信息进行有效的分析 ,已成为现今研究的热点。用OLAP技术 ,建立Web数据立方体的方法 ,对......
关联规则挖掘是数据挖掘一个重要的研究方向。目前大多数的算法集中于提高挖掘事务频繁集的效率,研究对象是传统的事务数据库,并且......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题,它引起了科学界和产业界的广泛关注。关联规则挖掘是数据挖掘的一个......
在关联规则挖掘FP-Growth算法的基础上,提出一种新的关联规则挖掘算法。本文给出了新算法的工作原理。新算法能在一次扫描事务数据......
本文给出了时态关联规则挖掘的问题描述，并将问题分成三步:分区、挖掘、表示。在包含时间戳域的事务数据库上分别阐述了每个步骤的......
本文对数据挖掘关联规则的改进算法-SDA算法进行了研究。理论研究和实验结果表明，新算法SDA算法的效率比经典算法Apriori算法有较大......
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一.目前,已经提出了许多算法用于发现大规模数据库中的关联规则.但是,通常面对的数据库......
介绍和分析了关联规则的概念和Apriori算法,针对Apriori算法需要多次扫描数据库而导致运算效率不高的缺点,设计并实现了基于事务标......
序贯模式是时间相关的事务数据库中存在的一种十分重要的且有用的模式，它是KDD研究领域中的一个研究重点。如何提高序贯模式挖掘算......
在事务数据库中的周期性一般关联规则可以揭示类的不同层次之间的关系和呈现周期性变化。这些信息对于识别在关联中的趋势和预测非......
摘要：本文基于电子商务系统，运用数据挖掘技术，研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性，阐述了电子商务中数......
随着数据库架构技术和网络技术的发展,数据挖掘技术在电子商务中的应用也逐渐推广,尤其是Apriori算法能对频繁项集进行挖掘。本文......
数据挖掘是数据库、人工智能、机器学习等领域结合而产生的是一个新兴的、具有广泛应用前景的研究领域，其目标是从海量数据中智能、......
数据挖掘是一个涉及多学科领域的新兴学科，并随着这些学科的发展而不断发展，应用领域非常广泛，目前已经成为十分活跃的研究课题.关联......
数据挖掘是从数据中析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识的过程。它是当今人工智能和数据库研究方面最......
随着数据量的逐渐增大,关联规则挖掘算法的时间效率亟待提升,因此提出一种基于正交链表的改进Apriori算法.该算法首先将带扫描数据......
为了解决数据挖掘中关联规则Apfiofi算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据......
网络教学已经成为现代教育的重要手段，但是现有网络教学的教学模式、教学过程过分单一．缺乏个性化。如何根据学生的学习基础、掌握程......
在数据挖掘中,规模巨大的候选模式是约束系统性能的瓶颈,为解决该问题,提出了一个新的数据挖掘结构FPtree及相应的构造算法FPgrowt......
序列模式挖掘是数据挖掘的重要研究课题之一，将其应用于Web环境具有重要意义。论述了Web时间序列模式挖掘问题，并给出了一种Web时间......
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段，是对Web使用数据的深层次分析，从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以......
通过分析关联挖掘和传统Apriori算法的特征，设计并实现一种基于任务相关和布尔矩阵的并行化Apriori关联挖掘算法。该算法通过分而治......
针对Apriori时间性能较低的缺陷,结合二项集支持度矩阵提出了Apriori改进算法Apriori-M。在扫描数据库时生成一个二项集支持度矩阵......
路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效.由二元关系导出的概念格作为一......
本文分析了Apriori算法的时间复杂性和空间复杂性，利用十字链表来等价代替事务数据库的数组表示，从而使得：一方面，连接操作的次数减少......
图形数据库是新近发展起来的１门学科，基于中务数据库技术，对开发图形数据库管理系统进行了研究探讨。......
采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点,......
<正>相联规则发现算法的研究在提高算法效率、发现多种形式的规则两方面都取得了较快的发,但较多的研究工作是围绕着具体事务的关......
Mining association rules are an important data mining problem. In this paper ,an association rules mining algorithm,ARDB......
Frequent Pattern mining plays an essential role in data mining. Most of the previous studies adopt an Apriori-like candi......
1.引言频繁项集的挖掘是数据挖掘课题中的一个很重要的方面,然而频繁项集的挖掘过程通常会产生数目庞大的频繁项集,并且其中的绝大......
This paper describes briefly the basic concepts and the whole steps of sequential patterns mining,analyzesseveral classi......
事务数据库中频繁模式的挖掘研究作为关联规则等许多数据挖掘问题的核心工作,已经研究了许多年.然而,频繁模式挖掘算法经常产生大......
关联规则挖掘是一种发现属性间关系的方法,主要用于在商务事务记录中挖掘事务间关系.本文将已经广泛使用的FP-增长(frequent-patte......
本文通过对关联规则挖掘中由候选项集生成频繁项集算法的分析,引入了格论的一些思想来改进算法,其中心思想是:通过在属性集和事务......
