医学图像融合相关论文
磁共振影像是最有效的非侵入式诊断前列腺癌方法,医学影像分析在前列腺肿瘤良恶定性和分级评估以及外科手术实施方案的精准规划和......
针对传统医学图像融合技术中所使用的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的内部链接矩阵（L通道链接权值）设置的不合理之处，提出一种用面积比（AR）......
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是一种可以准确显示物体内部组织结构的成像技术,然而大部分MRI方法仅使用幅值与相位数......
医学图像融合在疾病诊断、治疗规划、医学评估和外科导航等各种临床应用中越来越重要,它可以减少数据间的冗余,将不同模态图像各自......
医学图像融合作为一种对多种不同形式的医学图像所包含的信息进行整合的有效方法，被广泛用于疾病诊断和治疗规划等各种临床应用中。......
图像融合将来自多个传感器的图像进行组合,最终获取一幅信息更完整的图像。图像融合技术在医学领域主要应用于临床诊断,通过将病变......
现代医学影像学为人类防治疾病做出了重要贡献,是自然科学史上的一个里程碑。层出不穷的医学成像技术为生物组织的影像学描述提供......
医学图像三维重建是指利用计算机分析、计算机图形学、数字图像处理等技术方法,将获得的二维医学图像序列,转换为具有真实感效应的......
提出一种低秩稀疏成分分解和显著性相结合的医学图像融合方法。所提方法假设待融合源图像由低秩成分和稀疏成分构成,设计了低秩与......
针对多模态医学影像的成像原理,为了弥补各个模态的医学图像的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首......
为解决多模医学图像融合边缘模糊,互补信息不充分的问题,提出一种基于改进的引导滤波和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融......
20世纪后期，医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像，大致可分为两类——解剖结构图像(CT、MR)和功能图像(PET、SPECT)......
医学图像已成为诊断各种疾病重要的技术手段，它从视觉角度为医生及研究人员提供了丰富、直观、定性及定量的人体生理信息。医学图像......
课题研究主要针对医学影像融合技术,因为任何疾病的成功诊断、图像检索、手术治疗、肿瘤鉴别等都取决于从医学成像获取的图像的准......
医学图像融合是一门集信号处理、人工智能技术等多种现代科学技术的学科，本文主要是围绕多模态医学图像融合的应用研究而展开的。医......
本文对医学图像融合的理论、方法和技术作了全面、细致的研究。首先对研究背景以及医学图像融合的有关概念、分类及方法进行了综述......
随着计算机技术和医学影像技术的迅猛发展,供临床医生诊断的医学影像设备类别与日俱增。由于各类传感器具有迥然不同的成像原理导......
医学图像作为医学诊断的一个重要步骤,得到了学术界的广泛重视。现代医学成像的技术越来越成熟,可根据要求而提供不同模态不同特点......
医学图像融合将不同时间或不同模态的医学影像信息集合在一起,得到关于病变组织或器官的更丰富的图像信息。DICOM标准是用来规范医......
医学图像融合技术是当今国内外研究的一个热点,医学图像融合能够综合利用医学图像中的互补信息,得到包含信息更全面、显示效果更好......
断层医学序列图像经三维重建得到的三维数字可视化医学模型,相比于二维图像能提供组织器官更加直观的三维立体视觉、显示更加复杂......
随着科学技术的进步,图像科技取得了很大进展。但是单传感器所采集的影像特性单一,对于提取、分析图像中的内容,以及图像的后续处......
医学图像融合是对多幅不同模态的医学图像进行信息综合,合成一幅包含所有源图像重要信息的融合图像的过程,能够获得比单一模态医学......
由于医学影像成像机制具有多样性,因此通过不同成像机制所形成的医学影像能够反映的组织信息差异较大。例如,计算机断层扫描(CT)图......
多模态医学图像融合通过融合来源于不同成像设备的医学图像,用于结合更多有用的信息并删除源图像中的冗余信息。由于现实中不可能......
随着人类社会的发展和医疗标准的提高,医学领域的发展受到了来自世界各国学者的重视。新技术和科学的不断革新,使得各类先进的医学......
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,所以在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更丰富、更准......
医学图像融合的目的是为了解决由于成像设备的局限性,对一些疾病的诊断需将给几幅不同模态的医学图像组合起来,包括从图像融合和一......
医学图像融合技术是医学成像和信息融合技术的契合点,通过对多模态医学图像中的特征信息进行整合,以获取更加详细、全面的医学图像......
为解决基于改进的生成对抗网络(WGAN-GP)的数据增强方法用于医学图像融合时融合图像效果差的问题,本文首次提出一种基于迁移学习的......
背景与目的: 磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI)图像对软组织具有较高的分辨力，但由于失真和缺乏剂量计算所需要的电子......
医学图像融合是将不同医学图像之间的互补信息进行融合,使得融合图像包含着比任何一幅源图像更加清晰的细节以及更丰富的信息,为对......
随着电子、计算机等工业技术的发展及人们对自身健康的重视,医学影像越来越多的运用于医学诊断中.医学图像配准作为各种基于医学影......
在医学上为了对病情做出准确全面的诊断及治疗，往往需要对来自不同医学成像设备的图像信息进行研究分析。但在临床诊断中，单一模态的......
本文研究了常用医学图像配准算法，将最大互信息相似性测度和图像梯度引入到点配准算法中，给出并实现了一种新的基于最大互信息和图像......
本文主要研究了基于模糊推理系统的医学图像融合算法以及基于模糊神经网络的医学图像融合算法,同时,对图像质量客观评价标准也进行......
本文研究了云推理医学图像融合方法。本文首先研究了一种云推理医学图像融合方法。方法中引入了一种处理不确定性信息的人工智能方......
功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改......
在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生......
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,故在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更多、更准确的......
为了更好地满足临床诊断和治疗的需要,提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结......
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,将医学图像融合与粒度计算相结合,从粒度的角度研究医学图像融合技术,提出基于......
为了更好地对医学图像进行融合,提出了一种利用抗混叠轮廓波HMT模型的图像融合新算法。该算法首先对原始轮廓波变换的频谱混叠问题......
近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出.但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合.基于......
