低秩分解相关论文
图像融合是计算机视觉领域的一项关键技术,旨在整合同一场景中不同模态传感器捕获的图像,增强对场景的理解。图像融合的关键问题是......
鲁棒主成分分析（Robust principal component analysis,RPCA）能够从一个数据矩阵中分离出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵,形成对特定应......
红外弱小目标检测在军事和民用领域都有广泛的应用。相比于常规目标检测任务,红外弱小目标检测具有目标微小、信噪比低、图像背景......
随着智能手机的不断发展,智能手机的普及率越来越高,同时还搭载了高分辨率相机,在高分辨率手机相机下可以清楚地看见人眼难以看清......
随着计算机技术的快速发展,计算机网络也随之大规模的飞速发展。在大规模网络中,网络的性能状况越来越被引起重视,如果对网络进行......
现代社会的许多领域中,经常使用多种传感器去捕获同一场景的多幅源图像,这些源图像包含了不同的信息,图像融合任务就是将多个传感......
三峡升船机是典型的齿轮齿条爬升式垂直升船机,依靠齿轮齿条的啮合以及驱动系统带动齿轮转动完成升船机的升降工作。为了保证升船......
随着深度神经网络发展以及大规模数据集的出现,普通图像识别已取得很大成功;然而细粒度图像由于类内差异大、类间相似度高,易受恶......
婴幼儿时期在人类大脑的发育过程中是最重要的时期,此时期的大脑发育快、可塑性强,而且婴幼儿脑部患病几率远远高于成人,因此探索......
织物疵点检测在织物质量控制中起着关键作用。传统生产过程中,织物疵点检测由人工完成,不能够满足对织物疵点检测的准确性、一致性......
图像去噪是图像信号处理中一个基础且重要的研究领域。每次信号处理方法的突破,都给图像去噪技术的发展提供了一次新契机,使去噪图......
背景与意义：高光谱成像技术是目前遥感技术发展的一个前沿技术，已被成功应用于许多领域。然而商光谱影像在成像时不可避免的受到各种......
本文基于卷积稀疏编码能较好保留图像信息特征这一特点，提出基于低秩分解和卷积稀疏编码的多源图像融合方法。首先，通过低秩分解将图......
提出一种低秩稀疏成分分解和显著性相结合的医学图像融合方法。所提方法假设待融合源图像由低秩成分和稀疏成分构成,设计了低秩与......
航空发动机振动测点少,主轴轴承微弱的故障特征信息被多源非高斯噪声干扰所淹没,难以有效诊断.针对该问题,首先分析了整机振动信号......
DS-CDMA(Direct Sequence–Code Division Multiple Access)信号具有低截获率、抗干扰和码分多址等优点,被广泛的应用于军事通信、......
由于传统图像序列识别方法受噪声因素影响,导致序列识别精度较低,提出一种基于低秩分解的异常步态活动图像序列识别方法。设定步态......
高质量的地震数据是地层成像和解释的基础,但随机噪声的存在会极大地影响地震数据的质量。随着采集到的地震资料信噪比降低,噪声特......
随着科学研究和商业应用的发展,人工智能技术已在医疗、交通、安防、互联网金融等诸多领域得到广泛应用。生物特征识别作为人工智......
可靠、完整的交通数据是交通状态识别、交通诱导等智能运输系统正常运作的基础和前提。交通网络中交通检测器难免受时间和环境等因......
显著目标检测旨在模拟人类视觉注意机制来提取出场景中最吸引人注意的区域,近年来已发展成为计算机视觉领域的研究热点之一,并已广......
随着人们的生活水平和现代社会的计算机技术的飞速发展,图像作为一种信息的载体,其中包含的信息非常的多,故人们对图像分辨率的提......
人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像,提取有效的人脸描述特征进行身份鉴定的技术。人脸图像受到表情、光照、姿势、遮挡等因......
推进纺织业智能信息化建设不但是国家战略也是行业需求,其中织物疵点的智能自动检测是重中之重,占据重要地位。因其作为纺织业质量......
近年来,深度神经网络(deep neural networks,DNNs)迅猛发展,己席卷人工智能各个领域,包括图像理解、语音识别、自然语言处理等,己......
红外小目标检测技术是红外探测系统中的核心部分,一直都是图像处理领域的研究热点。由于成像系统与目标距离较远,小目标较小,通常......
高光谱图像在光谱分辨率、信息量、信息采集能力等方面都优于传统的图像,然而,过多的冗余和过大的数据量会导致图像处理效率大大降......
运动目标检测是计算机视觉中一项重要并具有挑战性的问题,同时也在一些视觉应用中扮演着重要的角色。例如:视频监控,无人驾驶和机......
人体行为识别是目前从海量的视频数据中获取、处理与分析信息的一个重要的手段。由于复杂环境容易导致背景冗余轨迹的误提取,能否......
针对网状织物纹理复杂,缺陷检测难度大的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)与低秩稀疏矩阵分解的网状织物纹理缺陷检测方法.首先......
纺织品生产过程中传统有害物质检测方法通常操作过程繁琐,消耗的时间较长,并且检测精度得不到保障,导致大量有害物质未被检测出来,......
目的人脸图像蕴含着丰富的个人敏感信息,直接发布可能会造成个人隐私泄露。为了保护人脸图像中的隐私信息,提出3种基于矩阵分解与......
场景图像往往含有丰富的文本信息,能够为许多基于图像的应用提供重要的线索,比如场景感知、辅助导航以及车辆跟踪等。所以场景图像......
随着高性能集成电路技术和集成电路封装技术的发展,精确快速提取电容参数对数模混合集成电路芯片的延迟性和信号完整性分析越来越......
近年来，医学成像技术飞速发展，大量高分辨率的图像纷纷涌现，如计算机断层扫描CT、解正电子发射断层照相、PET磁共振造影MRI、漫射加权......
图像复原作为图像处理中一个很重要的分支，同时也是一个极具挑战性的课题。图像复原又分为图像非盲复原与图像盲复原，在日常生活中退......
针对内点算法求解半定规划进行三维无线传感器网络定位无法满足实际的需求,利用变量变换将半定规划问题转换为非线性规划问题,提出......
针对电力系统用电数据中的记录误差与异常用电,提出一种基于图规则化低秩矩阵恢复的电力系统用电记录修复与异常检测算法.该方法从......
目的从真实环境中采集到的人脸图片通常伴随遮挡、光照和表情变化等因素,对识别结果产生干扰。在许多特殊环境下,训练样本的采集数......
常规边界元法(boundary element method,BEM)因形成的方程矩阵稠密非对称而难以应用于大规模问题,BEM矩阵的存储限制了BEM的工程应......
在高光谱图像混合噪声恢复过程中,传统全变分方法仅考虑了图像的局部平滑性,而未能考虑高光谱图像的非局部相似性,因此恢复的图像......
随着信息技术的发展,数码摄像机、智能手机等设备已广泛应用于人们工作和生活的各个方面,这些设备产生的图像为人类生活提供丰富多......
研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造......
对于各向异性波场模式解耦来说,常规的散度与旋度运算存在明显误差,而理论上精确的偏振投影算子受介质参数和传播方向共同控制,导......
