分布式压缩感知相关论文
近些年随着智能化产品的普及,通过语音等方式实现人机交互受到了广泛的应用和关注,以智能音箱为代表的智能家居产品在人们的生活中......
配电网是电力系统的重要组成部分,随着新能源发电的日渐多样化以及负荷设备趋向电力电子化,越来越多的分布式电源（distributed gene......
分布式压缩感知建立在压缩感知理论基础上,既能利用信号内的相关性又能挖掘信号间的相关性,可以提高信号的重构精度,在图像处理等......
无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）是一种全新的信息获取平台,能够实时监测和采集网络分布区域内各种监测对象的信息,并......
磁共振弥散张量成像作为一种特殊的磁共振成像方法，其优点是可以从微观领域评价组织结构的完整性，它也是显示神经纤维束走向的唯一方......
国际电信联盟（ITU）在2005年度召开的信息社会世界峰会上发表了《ITU互联网报告2005：物联网》，物联网（the Internet of Things， IOT）的概念......
认知无线电(Cognitive Radio,CR)可以在有限的频谱资源条件下显著提高频谱利用率。以授权用户宽频带范围作为检测目标的宽带频谱感......
无线通信领域的迅猛发展使得可供分配的无线频谱资源日益短缺。认知无线电理论为解决可利用频谱资源稀缺问题、有效提高频谱利用率......
分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing，DCS）将单信号在某个基下稀疏扩展到信号群在一组基下联合稀疏，并利用信号的相关性实......
压缩感知是一种新型的信号采样理论,利用信号的稀疏性,在对信号采样的同时对数据进行了压缩。分布式压缩感知建立在压缩感知理论基......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)源于对外界信息的需求,得益于嵌入式技术的发展。由于WSN中节点的电源一般不可更换......
煤炭精准开采是人类社会未来采矿必由之路。随着矿山物联网应用系统在矿井下的实现,大面积、分布式、网络化智能节点的使用为实现......
本文将分布式压缩感知理论应用在水声阵列信号处理中，主要包括阵列信号的联合恢复和参数估计两个部分。
首先，本文回顾了阵列信......
低轨微小卫星(LEO)通信系统运行轨道低、运动速度快、星间切换频繁,具有地面信关站接收信噪比低、频带资源及能量受限、地面接收时......
近年来,计算机技术发展迅速,处理能力日新月异,这也给互联网、视频及电视广播领域带来了改革之风。作为信息的重要载体,视频技术也......
随着视频、音频等复杂信息在人们生活中各个领域的广泛应用,以无线网络通信技术和传感器技术为核心理论的无线多媒体传感器网络(WM......
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种自组织、面向任务型的网络，由多个传感器节点组成。WSNs综合运用了分布式网络信......
煤矿物联网需要部署大量的无线传感器,但是传感器数量的增加会导致网络数据量剧增,传输可靠性下降;同时矿用无线传感器节点还面临......
分布式视频压缩感知(Distributed Compressed Video Sensing,DCVS)作为一种新型视频编解码方案,通过采用独立编码、联合解码的方式......
近年来,人类对信息需求的不断增长,使得人类与物理世界的距离被进一步拉近,无线多媒体传感器网络应运而生,在安全监控、医疗保健等......
矿山物联网是煤矿信息化的产物,是实现对煤矿安全生产全方位感知的重要技术手段,矿山物联网的推广对提高煤矿安全生产管理水平意义......
利用压缩感知(CS)来改善光场图像序列采集的效率和重建的精度。由于利用光场进行三维模型的重建需要对海量图像采集和重建,当前方......
为实现煤矿井下主动、全面、可靠的感知,本文将信息物理系统应用在煤矿井下,构建了煤矿信息物理系统体系架构,并从煤矿井下人环物......
近年来随着信息技术以及网络技术的发展,人们对于信息的快速精确获取的需要,对信息的传输效率以及信号处理提出了较高的要求。无线......
压缩感知[1](Compressed Sensing,CS)是一种新型的信号压缩采样方法,在信号本身稀疏或者可以在某个域稀疏表示的条件下,可以用很低......
随着越来越多的分布式电源、电动汽车和其它非线性设备连接到电网中,电网中出现了各种电能质量扰动问题。并且由于智能仪表和各种......
合成孔径雷达拥有全天时、全天候、工作距离远、覆盖范围广等优点。随着对合成孔径雷达的深入研究,基于合成孔径雷达的动目标检测......
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根......
压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论以其特有的采样方式，突破了传统的奈奎斯特采样的限制，近几年在信号处理领域引起了广泛的关注。分......
高光谱图像具有丰富的空间、辐射和光谱信息,在数据获取、传输、分析过程中,数据量的增加对传统数据采集压缩提出了新的挑战;同时......
在传统的数字信号处理领域,发送端采样率的设置要遵从奈奎斯特采样定律,以使接收端能够正确恢复数据。但是目前这一传统理论受到了......
针对分布式微震监测环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量.首先分析微震信号的稀......
为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能,提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法。该方法首先对......
综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性，将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中......
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号.分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据......
随着硬件技术的飞速发展,大量的移动设备配备了GPS,如汽车导航仪、手机、运动手表等。这些设备的日常使用产生海量数据,而这些数据......
根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据......
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据......
压缩感知理论是当前信号处理领域的一种较为先进的信号处理方式,为了处理视频等相关性很强的信号集,学者提出了分布式压缩感知理论......
针对无线传感器网络（WSNs）通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布......
为了降低计算成本并节约系统功耗,信号处理最新出现的理论-分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)成为视频技术的应......
无线传感网络中,由于混合支撑集模型对信号（群）值的公共部分不存在约束,给网络框架提供了额外的自由度。考虑到改进的半迭代硬阈值追......
分布式无线传感网络面临着数据采样和传输方面的发展瓶颈问题。本文研究分析了能较好地适应并解决这一问题的分布式压缩感知(Distr......
针对已有利用压缩感知理论进行逆合成孔径(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像方法在低信噪比、欠采样率条件下性能下降......
针对分布式多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）快衰落系统,为了消除快衰落信道的干扰,提出一种分布式MIMO-OFDM系统快衰落信道估计......
煤矿物联网是近几年兴起的热点研究领域。针对煤矿物联网分布式环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行......
