减聚类相关论文
提出一种采用径向基函数RBF神经网络对间接光照进行拟合的方法,以实现对动态视点场景的全局光照实时绘制。使用离线渲染的方式进行......
提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基......
短期电力负荷预测中选取合适的相似日作为训练样本可以简化训练过程并提高预测精度。为了减小积温效应对相似日选取的影响,提出了......
针对在线故障诊断需求,通过分析神经网络和专家系统的各自特点和不足。为解决上述问题,构建了神经网络的在线故障诊断专家系统。通......
提出了一种减聚类径向基函数神经网络（RBF）的轧机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应......
首先,选择合适的文本集合,并且对文本进行分词处理,然后,进行文档内部特征词的提取,通过采用词频统计的方法对文本向量进行降维处......
分析了电力系统中长期负荷特性以及RBF神经网络的非线性功能,引入一种减聚类算法来选取网络隐层节点中心,并将该方法在Matlab下进......
提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法.在RBF网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的......
文章提出了一种基于混合模型的风机限电机组功率曲线建模方法．该方法利用已有同类型机组功率曲线的相似性，采用减聚类方法从已有功率......
作为作业调度里面一类典型问题，Job—shop问题的求解是属于NP完全的，至今大规丰莫Job-shop问题的有效算法仍未找到。在析取有向图模......
针对三维动画领域的渲染瓶颈和分布式渲染的资源搜索问题,提出了一种基于双层体系结构的分布式虚拟集群渲染系统,采用基于减聚类的......
在水压机的运行过程中，由于液压系统总是存在不同程度的泄漏，虽然试验得以“正常”进行，但是在其增压侧压力数据中，往往隐藏着某些潜在......
本文针对传统遗传算法（GA）常常出现局部收敛和后期计算效率低的问题，提出了一种基于减聚类思想的混合遗传算（HGAS）能组卷算法。该算法运......
在许多工业过程控制系统中,软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量......
当sink节点位置固定不变时,分布在sink节点周围的传感节点很容易成为枢纽节点,因转发较多的数据而过早失效。为解决上述问题,提出......
在分析转台故障类型和机理的基础上,针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系,提出了一种基于减聚类的T-S型模糊神经网络故障诊断......
由于水轮发电机组受到水力、机械、电气等多方面因素的影响,导致其产生的故障非常复杂,且多种故障类型相互耦合.综合分析减聚类、......
为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统（Subtractive......
提出一种基于多模态粒子群算法的神经网络集成方法,在网络训练每个迭代周期内利用改进的快速聚类算法在权值搜索空间上动态地把搜......
针对非线性时间序列故障预报问题，提出了多重核学习故障预报方法。利用多重核学习可以减少支持向量的个数，提高预测性能。而且在多重......
针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题，将减聚类算法与人机交互方法相结合，提出了一种基于减聚类的“变焦”知识获取方法，通......
在炼油行业中,有许多重要的质量指标是不能或很难在线测量的,像常减压蒸馏过程柴油的95点是衡量其质量的重要指标,通过现有的测量......
通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合......
提出一种基于减聚类、K-means算法及改进的粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络混合学习算法.该算法首先使用减聚类确定......
为科学测评科技企业孵化器的人才孵化效率,提出科技企业人才孵化效率S-FNN评价模型。在研究科技企业人才孵化基本过程的基础上,构......
