信号分解相关论文
随着大数据时代的发展,数据的数量、种类不断激增。其中,时间序列数据是一种重要的数据形式,分布广泛且多样,其研究价值日益凸显。......
风能是绿色能源也是可再生能源,风能的发展既满足了各国日益增加能源需求,又解决了使用传统能源导致的大气污染、生态破坏、能源枯......
在大数据的背景下,金融数据预测需求不断提升,深度学习成为金融预测领域的研究热点。本文从信息融合和模型组合的角度出发,提出了......
股票市场的高收益与高风险并存,因此预测股票走势一直是学者们研究的热门课题。股价序列具有高噪声、非线性、非平稳等特点,同时,......
学位
齿轮箱在机械设备中扮演着重要的角色,一旦发生故障将产生巨大的经济损失,甚至造成人员伤亡。因此,对齿轮箱的状态监测及故障诊断......
随着全世界对能源的需求不断增加,以及传统不可再生能源的日渐枯竭,绿色环保、可再生的新能源日益受到人们的重视。新能源按照接入......
心电信号作为一种包含大量病理信息的生物电信号,被广泛应用于心脏病的临床诊断,是推进远程医疗应用的重要材料。心电信号作为一种......
从自然界或者人工系统（如生物医学工程、机械振动系统、语音识别系统等）中获取的信号多为复杂的多成分信号,为了便于信号的分析和处......
雷达成像具有远距离、全天时和全天候的特点，对军用和民用都有重大实用价值。由于雷达的工作及成像方式的不同，成像雷达可分为逆合成......
在信息时代里,随着语音识别技术的不断发展,让机器具有“听懂”人类语言能力的研究正在一步一步成为现实。携带着大量信息的语音信......
信息隐藏是信息安全领域的一个重要分支,其中的数字水印技术是目前的研究热点,在数字作品版权保护等领域可发挥重要的作用。本文在......
焊接裂纹是焊接接头中局部区域的金属原子结合力遭到破坏而形成的缝隙,作为焊接件中危害最大的缺陷,焊接裂纹直接影响焊接结构质量......
飞机重着陆与重载往往会引起机场道面的损坏,因此对飞机落地阶段进行监测能够更为准确地定位跑道易损区域,减少人工监测工作,提高......
现代化工业过程控制系统一般拥有成百数千个控制回路,具有大规模、高集成、强耦合等特点。为了最大限度地提高生产效率并确保产品......
旋转机械在现代工业中具有重要位置,是大型船舰、航空航天、电力及机械等重要行业的关键设备。滑动轴承作为大型转动机械的重要组......
智能电表可以帮助用户深入了解能耗和生产,如果消耗量很大,这些智能设备可以向用户发送警告,帮助用户改变生产用电习惯。但是由于......
目标检测与反伪装一直是军事领域的重要课题。地面上的目标极易受到各种自然物或是人为伪装手段的遮蔽,此时根据传统的二维图像探......
基于偏微分方程的各向异性扩散方法一直是图像去噪领域研究的热点,该类方法利用扩散方程在图像边缘方向扩散弱的特征实现了在去噪......
水电站的安全稳定运行一直是人们所关心的问题,为此国内外制定了相关标准对水力发电机组关键部位的振动限值作出了具体规定。当机......
滚动轴承是列车走行部的关键部件,其可靠性和稳定性对列车的安全运行十分重要。由于长期运行在高温、高压、重载等恶劣的工作环境,......
目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善.......
最近几年来,心血管疾病的发病率在逐年增加。研究发现,心脏的功能性衰退和机能性病变在心血管疾病中占有很大的比重。心率失常中最......
随着国民经济的发展，人们对资源的需求日益加剧，因此油气勘探的目标也由寻找大的地质构造转变为更为精细地识别小断块、薄层和薄互层......
滚动轴承早期故障诊断是设备健康管理领域的研究内容,它能够在设备故障的早期或性能出现明显异常之前识别出故障以便于安排维护和......
肌电(Electromyography, EMG)信号是由多个运动单位(Motro Unit, MU)兴奋发放的运动单位动作电位序列(Motor Unit Action Potentia......
软件无线电是一种全新的通信系统设计理念,将通信系统的功能利用软件的方式实现在通用的硬件平台上,使得通信系统能够适应多种“标......
信号分析的主要目的是研究信号的基本性质和表示方法，而信号的表示方法直接影响到信号分析的结果和效率，因此人们期望寻找最有效和最......
可再生能源发电、储能、电动汽车等基于电力电子变流器的并网设备快速增加导致配电网信号日趋复杂.将电力系统宽频带信号分为确定......
综合特征值分解及Wigner分布时频遮隔提出了一种信号分解算法,并推广应用于其他交叉项抑制时频表示.对于由时频面上互不重叠分量合......
本文利用矢量信号正交分解的原理实现LINC发射机中的信号分解.以Altera公司的QuartusⅡ 7.2作为编译、仿真平台,选用Straxix Ⅱ系......
介绍了匹配追踪信号分解法在发动机故障诊断中的应用。针对康明斯6BT5.9型发动机进气门振动信号,采用时域表达较为理想的高斯函数......
本文介绍了小波理论在大型发电机内部故障保护中的应用，重点分析正交小波在检测各种内部故障中的效果.仿真结果表明，由于故障波形通......
为了对电能质量进行有效治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速检测和准确分类.首先介绍std-MRA曲线分类法,提出多分辨率......
由于全球能源枯竭,太阳能技术已在世界范围内广泛使用,而太阳能系统的输出功率受太阳辐射影响。准确的太阳辐射短期预测可以保证光......
随着电力系统中电压闪变现象的日趋严重,电压闪变检测受到人们越来越多的关注.将基于遗传算法优化的匹配追踪算法应用于电压闪变检......
研究了Hankel矩阵方式下确定性信号的非零奇异值和信号所含频率数量之间的关系,发现只要矩阵维数大于信号中频率数量的二倍,此后不......
It is difficult to detect dissolve accurately in video segmentation. Two new parameters AEI and IDM are computed to desc......
采用基于小波包分析的FastICA方法对单通道脑电信号进行去噪,由于脑电信号并不是独立的,分离信号和源信号对应关系也不确定,直接采......
非合作接收条件下,连续相位调制(CPM,Continuous Phase Modulation)信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号......
基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法。由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及......
本文结合双源激励模型和AM-FM语音表示模型,提出双源谐波模型,给出一套精确分离清音和浊音分量方法,即时域谐波逼近法,为分别提取......
本文提出了一种基于能量峰时频区域滤波的信号估计方法.首先,设计了一种基于能量阈值的时频区域提取方法,识别出信号在时频面上的......
为实现轴承故障的快速准确诊断,以互相关和互信息为基础构造一种针对轴承的快速故障诊断方法。该方法首先运用有限长单位冲激响应(......
给出了基于响应信号Gabor展开与重构的模态参数辨识的时频分析方法.通过响应信号的展开与重构,单频特征振动可从复杂的响应信号中......
提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解（Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition，简称MCSSD）的转子碰摩故障早期检测方法，......
