【摘 要】
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采用基于小波包分析的FastICA方法对单通道脑电信号进行去噪,由于脑电信号并不是独立的,分离信号和源信号对应关系也不确定,直接采用FastICA对多通道脑电信号进行处理,最终的
【机 构】
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南昌大学机电工程学院江西省机器人与焊接自动化重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61763030)
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采用基于小波包分析的FastICA方法对单通道脑电信号进行去噪,由于脑电信号并不是独立的,分离信号和源信号对应关系也不确定,直接采用FastICA对多通道脑电信号进行处理,最终的去噪效果并不理想。因此先用小波包对单通道脑电信号进行分解,从而得到频带较窄的子带信号,可保证源信号具有一定的独立性,有利于噪声独立分量的分离和去除,也为单通道脑电信号的去噪提供了思路。从时域分析、傅里叶变换、功率谱密度分析以及信噪比和均方根误差的角度,对比多导联FastICA的去噪效果,可以发现所提出的方法较为有效。
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