似然比检验相关论文
随着科学技术的发展,计算机储存的能力逐渐增强,使得各行各业出现的高维数据得以保存。对于维数相对于样本量很大的高维数据,很多......
实证研究发现,大量现实网络的度分布都是幂律分布.本文主要研究连续型幂律分布的参数统计性质,考虑了参数估计、假设检验和似然比......
在生物学、医学、经济学等领域存在大量异质性数据,但数据中的异质性难以被观测到.有限混合模型是刻画这类数据最有效的工具之一.......
本文目的是介绍生存资料的似然比检验与六种非参数检验以及SAS实现.基于生存资料服从指数分布的假定,推导出似然比检验方法;而六种......
目的 研究非小细胞肺癌(NSCLC)组织中细胞凋亡抑制蛋白存活素(Survivin)的表达与其预后的关系.方法应用免疫组织化学技术对100例手......
在经典回归分析中,人们通常假设回归模型满足Gauss-Markov假设:(1)随机误差项期望为零;(2)随机误差项具有等方差;(3)随机误差彼此......
随着科学技术水平的迅速发展,现代社会生产实践中不可避免地会遇到各类关于处理高维数据的问题.对于这些问题,由于数据维数p和样本......
学位
在寿命测试中,竞争风险模型通常是在独立假设的情况下进行讨论。在这篇文章中基于自适应逐步混合截尾(APHCS)恒定应力加速寿命试验......
分组检测是指将所有要进行检测的样本混合在一起,分成若干组,每组的组大小为k,然后按照一组为单元进行有目的检测。分组检测能显著......
本文分别研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题和广义置信域问题.在现代计量经济学理论中,随机效应模型是很重......
泥土是一种广泛存在于人们日常生活中的物质,即使是在高度城市化的今天,人们每天仍有很高的几率接触到泥土物质。当犯罪嫌疑人接触......
在许多大型队列研究中,关键协变量的观测可能费用昂贵或耗时较长,导致研究的预算和成本急剧增高.因此,在研究资源有限的情况下,研......
脑-机接口是一种全新的信息交流和控制方式,它能提供人脑与计算机或其他电子设备之间直接交流和控制的通道。它不依赖于传统的外围......
本文详尽地探讨了一阶自回归模型(AR(1)模型)中自回归系数的有限样本统计推断问题.本文包含两部分内容.前一部分首先对于带正态白......
目前控制图已经广泛的应用于过程监控,如果过程失控,能够及时地提醒我们采取措施避免或消除漂移.在工业中有很多因素可能导致过程......
多元统计分析(Multivariate statistical analysis,MSA)是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研......
生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(0~89岁男性数据),......
在电力现货市场建设的初期,识别机组串谋竞价是有效防范发电商串谋行为真正发生的重要环节.依据市场份额将机组分为卡特尔类机组和......
大多数模型结构突变检验是基于条件分布的均值检验,然而检验分位数回归模型的结构突变也相当重要.文章通过构建自变量的递归虚拟变......
针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性,不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题,提出一种利用极......
本文介绍了一个基于自学习的无需人工编制词典的切词系统.首先用统计方法建立起附有相关度的切词词典.然后,提出将切词问题转化为......
控制图是用来检测生产过程是否处于受控的一种有效工具.多数控制图都假定过程服从正态分布,但在很多实际问题当中,真实分布可能会......
超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类,进而获得其空间分布信息,确定污染源位置。实际应用中,目标光谱叠加在强背......
关于同一个总体的多个参数同时考虑的统计推断问题到目前为止,还没有学者讨论和研究,该文就此问题做了一点尝试,同时考虑两个重要......
该论文主要由两部分构成.第一部分给出了广义线性模型中的一种变量选择方法,并从理论上证明了它的弱相合性.文章的第二部分则是对......
本文论述了部分变量均值随组别变动情况下正态总体的统计推断，全文分为六章： 第一章，给出了此问题的实际背景。 第二章，运用条件......
在经典统计分析中，数据被假定为真实值。但实际的观测数据总存在某种程度的近似，例如由于受测量装置的精确度的影响，时间被记录到最接......
混合模型的应用至少可追溯到1800年,Karl Pearson首先将它应用于对不同种类的crab进行建模，他对混合模型的这个应用广泛促进了混合......
患病兄弟对(affected sib-palr，ASP)设计在遗传统计中有着广泛的应用，这种设计针对的是完全兄弟对(full-sib)，而在实际问题中，被抽样的......
随着经济全球化的深入，产品质量越来越受到重视。一个产品如果没有过硬的质量，就很难在激烈竞争的市场中立足。统计过程控制则在质量......
统计过程控制(Statistical Process Control)是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的.近些年来,......
在人类、动物及植物中,许多定量性状的改变都与遗传学效应有关.对定量性状位点(QTL)进行定位,也就是要在整个基因组中寻找影响数量......
本文提出了一种新的计算似然比检验(LRT)的临界值的半参数Bootstrap模拟方法。 应用了加速二重Bootstrap(Fast Double Bootstra......
参数似然比检验是由Neyman-Pearson在1928年提出来的一种参数检验方法，其基本思路是依据Fisher提出的似然原理得到拒绝域.在总体参......
在这个高度信息化的社会，信息科技的迅猛发展已经成为世界科技革命发展的驱动力。信息通过信号作为荷载者进行传递、交换。但在传输......
本文将截尾分布的理论应用到学科竞赛成绩的统计分析中，为学科竞赛成绩的统计分析提供了更加精确的参数估计和假设检验的方法.本论......
在大数据时代，我们经常会遇到很多高维数据方面的问题，这些问题一般都具有维数p和样本容量n都很大的特征，通常也被称为“大p、大n问题......
对任何生物的生长和发育过程中具有不同的时间和空间特征，这种伴随时间和数量因素变化的性状称之为动态性状.从生物学的角度来说，动......
模型选择的方法已经成功地应用到假设检验中，成为一种新的假设检验方法.特别地，Fan and Peng(2004)成功地将SCAD方法和似然比检验结......
检验两分布总体是否相等在实际中有非常广泛的应用。例如，新旧药物、新旧方法的分布多数可以用正态分布来拟合，而且由于当今数据的急......
似然比检验是一种应用比较广泛的检验方法,本文将它应用到随机二元序列独立性的考察中,并进行定量分析。......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
讨论了部分缺失数据两对敷正态分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
