【摘 要】
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目前控制图已经广泛的应用于过程监控,如果过程失控,能够及时地提醒我们采取措施避免或消除漂移.在工业中有很多因素可能导致过程方差的改变,但是却没有影响均值的变化,这些
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目前控制图已经广泛的应用于过程监控,如果过程失控,能够及时地提醒我们采取措施避免或消除漂移.在工业中有很多因素可能导致过程方差的改变,但是却没有影响均值的变化,这些因素包括：原材料的质量问题、技术不熟练的员工、机器零件的松动问题等.在本文中,提出了一个新的控制图,把指数加权滑动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)方法和广义似然比(Generalized Likelihood Ratio,GLR)检验统计量结合来检测过程的方差,这个新的控制图容易设计和构造.由于GLR检验和EWMA方法良好的性质,通过计算显示,新的控制图有很好的性能,包括能够检测方差的降低和样本容量为1的情况,这在很多实际应用中是非常重要的,但已有的一些方法却无法处理这样的问题.文中给出了最优设计参数,用于当ARL给定时对于指定的方差漂移的参数选择.最后通过来自化学过程控制的真实数据的例子来说明此图的应用.
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